Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2011 в 00:17, лабораторная работа

Описание работы

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10-%, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Работа содержит 1 файл

Отчет 1.doc

— 247.50 Кб (Скачать)

     Оценки  предельных ошибок выборки имеются  в таблице 3, а также в таблицах 4а и 4б (лаб1.xls). На основе этих оценок формируется следующая таблица 6.

     Таблица 6

     Предельные  ошибки выборки и ожидаемые границы  для генеральных средних

Доверительная вероятность Р Коэффициент доверия t Предельные  ошибки выборки Ожидаемые границы для средних 
для первого  признака для второго  признака для первого  признака для второго  признака
0,683 1 63 106
0,954 2 129 217
0,997 3 200 337
 

     4. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности 

     Во-первых стоим интервальный ряд распределения  единиц выборочной совокупности по признаку среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Далее исключаем из карманов сгенерированной таблицы нижнюю границу первого интервала , затем добавляем в карман с верхней границей последнего интервала. Расчет представлен в таблице 7.

     Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов
Группы  предприятий по среднегодовой стоимости  основных фондов Число предприятий  в группе Накопленная частота  группы, %
1120-1400 4 13,33%
1400-1680 5 30,00%
1680-1960 11 66,67%
1960-2240 7 90,00%
2240-2520 3 100,00%
     
Итого: 30  
 

     Для полученного интервального ряда значение моды Мо рассчитывается по формуле:

      ,

     где – нижняя граница модального интервала;

       – величина модального  интервала;

       – частота модального интервала;

       – частота интервала, предшествующая  модальному;

       – частота интервала, следующего  за модальным.

     Тода  для каждого интервала:

      ;

      ;

      ;

      - ошибка;

      .

     Во-вторых строим гистограмму сформированного  интервального ряда (рисунок 1). Гистограмма  – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, высота которых в принятом масштабе по оси ординат соответствует частотам. Чем большее количество интервалов имеет ряд, тем более зазубренною будет гистограмма, чем меньшее – тем более «гладкой» она выглядит, однако при этом могут скрадываться характерные черты распределения и пропасть некоторые его подробности.

     

     Рисунок 1 – Гистограмма интервального  ряда

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel