Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2013 в 04:46, курсовая работа
Данная курсовая работа посвящена статистическому анализу некоторых технических характеристик автомобилей модельного ряда Audi, а так же динамики продаж этих автомобилей в дилерских центрах «Феникс-Авто Премиум». Основная цель моей курсовой работы – выявить закономерности между продажами и техническими характеристиками автомобилей в этой сети дилерских центров для выработки практических рекомендаций по увеличению общих объемов продаж
Введение	3
План исследования	5
Проверка распределения на нормальность.	7
Первичный анализ данных	9
Анализ динамического ряда	13
Проверка гипотез.	18
Коэффициент ассоциации	18
Коэффициент контингенции	19
Коэффициенты Пирсона и Чупрова	19
Коэффициент Фехнера	21
Коэффициент Спирмена	25
Выводы	28
Санкт-Петербургский 
Государственный 
Кафедра Управления в 
Социально-Экономических 
Курсовая работа по статистике
на тему:
«Анализ технических характеристик автомобилей Audi»
Выполнил студент
группы 3242/3
___________А.П. Казенкин
Проверила преподаватель
____________ М.В. Корягина
Санкт-Петербург
2011 
Оглавление
 
Данная курсовая работа посвящена статистическому анализу некоторых технических характеристик автомобилей модельного ряда Audi, а так же динамики продаж этих автомобилей в дилерских центрах «Феникс-Авто Премиум». Основная цель моей курсовой работы – выявить закономерности между продажами и техническими характеристиками автомобилей в этой сети дилерских центров для выработки практических рекомендаций по увеличению общих объемов продаж
Основные задачи:
Для проведения анализа были выбраны следующие признаки:
Продажи:
Цель: Выявление закономерностей между продажами и техническими характеристиками автомобилей Audi, а так же выработка рекомендаций по повышению уровня продаж в дилерских центрах «Феникс-Авто Премиум».
 
Исходные данные см. Приложение 1.
Чтобы выяснить какие виды анализа можно провести в рамках данной работы, необходимо провести проверку на нормальность распределения.
Для проверки распределения на нормальность используем SPSS. С помощью критерия Колмогорова-Смирнова можно проверить, является ли распределение нормальным. Нормальное оно в том случае, если значение строки Asympsig. 2-tailed в таблице больше 0,05.
Я провел проверку на нормальность для всех признаков. Распределение оказалось ненормальным практически для каждого из них, кроме признаков:
общие продажи за 2008 год и за 2010год, средние продажи за 4 квартал 2010 года.
 
Таблица 1. Проверка распределения на нормальность
| One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test | время_разгона_до100 | раб_объем_двигателя | мощностьлс | модностьобмин | расходсмешцикл | емкостьбака | s1kv08 | s2kv08 | s3kv08 | s4kv08 | sr08 | |
| N | 87 | 87 | 86 | 87 | 87 | 86 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | |
| Normal Parametersa | Mean | 7,391 | 2454,68 | 213,09 | 5708,62 | 7,678161 | 68,91 | 10,21 | 9,97 | 10,37 | 11,31 | 10,1264 | 
| Std. Deviation | 1,652 | 759,676 | 70,703 | 916,522 | 1,68781 | 11,76 | 5,547 | 5,68 | 5,741 | 6,121 | 2,7314 | |
| Most Extreme Differences | Absolute | 0,161 | 0,284 | 0,14 | 0,245 | 0,219 | 0,246 | 0,098 | 0,09 | 0,11 | 0,117 | 0,102 | 
| Positive | 0,161 | 0,284 | 0,14 | 0,159 | 0,219 | 0,246 | 0,09 | 0,09 | 0,11 | 0,091 | 0,07 | |
| Negative | -0,131 | -0,119 | -0,087 | -0,245 | -0,114 | -0,141 | -0,098 | -0,077 | -0,079 | -0,117 | -0,102 | |
| Kolmogorov-Smirnov Z | 1,499 | 2,649 | 1,296 | 2,289 | 2,046 | 2,285 | 0,912 | 0,839 | 1,026 | 1,096 | 0,954 | |
| Asymp. Sig. (2-tailed) | 0,022 | 0 | 0,07 | 0 | 0 | 0 | 0,041 | 0,048 | 0,024 | 0,011 | 0,032 | |
| a. Test distribution is Normal. | ||||||||||||
Продолжение таблицы 1. Проверка распределения на нормальность
| One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test | total08 | s1kv09 | s2kv09 | s3kv09 | s4kv09 | sr09 | total09 | s1kv10 | s2kv01 | s3kv10 | s4kv10 | srednie10 | total10 | |
| N | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | |
| Normal Parametersa | Mean | 41,85 | 9,7 | 9,93 | 9,52 | 9,05 | 9,2069 | 38,2 | 10,11 | 10,48 | 10,14 | 9,72 | 9,7126 | 40,46 | 
| Std. Deviation | 10,925 | 6,301 | 6,243 | 5,884 | 5,884 | 3,1258 | 12,311 | 5,79 | 6,495 | 6,454 | 5,73 | 3,44021 | 13,937 | |
| Most Extreme Differences | Absolute | 0,058 | 0,103 | 0,108 | 0,112 | 0,092 | 0,163 | 0,121 | 0,106 | 0,129 | 0,119 | 0,086 | 0,107 | 0,073 | 
| Positive | 0,032 | 0,103 | 0,108 | 0,112 | 0,092 | 0,111 | 0,065 | 0,106 | 0,129 | 0,119 | 0,079 | 0,107 | 0,073 | |
| Negative | -0,058 | -0,087 | -0,102 | -0,095 | -0,088 | -0,163 | -0,121 | -0,078 | -0,11 | -0,097 | -0,086 | -0,092 | -0,063 | |
| Kolmogorov-Smirnov Z | 0,542 | 0,958 | 1,007 | 1,045 | 0,856 | 1,524 | 1,133 | 0,988 | 1,207 | 1,105 | 0,8 | 0,995 | 0,683 | |
| Asymp. Sig. (2-tailed) | 0,093 | 0,031 | 0,026 | 0,023 | 0,046 | 0,002 | 0,015 | 0,028 | 0,011 | 0,017 | 0,054 | 0,028 | 0,074 | |
| a. Test distribution is Normal. | ||||||||||||||
 
С помощью SPSS проведем первичный анализ данных.
Для анализа очень важны такие параметры, как «Общие продажи за год», «Средние продажи за квартал»
Таблица 2. Статистика
| Statistics | |||||||
| srednie08 | total08 | srednie09 | total09 | srednie10 | total10 | ||
| N | Valid | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 87 | 
| Missing | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Mean | 10,1264 | 41,85 | 9,2069 | 38,20 | 9,7126 | 40,46 | |
| Mode | 10,00 | 33a | 11,00 | 44 | 7,00 | 55 | |
| Minimum | 3,00 | 14 | 2,00 | 9 | 2,00 | 8 | |
| Maximum | 15,00 | 63 | 16,00 | 64 | 19,00 | 78 | |
| Sum | 881,00 | 3641 | 801,00 | 3323 | 845,00 | 3520 | |
| a. Multiple modes exist. The smallest value is shown | |||||||
Эта статистика показывает, что среднее значение средних квартальных продаж = 9-10 шт. за каждую модель, что вполне хорошо. Минимальное и максимальное общее количество продаж по моделям было в 2010г. Максимальные суммарные продажи были в 2008, а минимальные – в 2009г.
Теперь сравним по техническим характеристикам:
По моделям выборка 
 
Диаграмма 1 . Распределение по типу кузова.
Вывод: Диаграмма показывает, что больше всего выпущено универсалов и седанов, меньше всего кабриолетов и купе, что вполне логично.
Теперь посмотрим, как распределились объемы продаж по типу кузова:
Диаграмма 2 . Распределение продаж по типу кузова
Вывод: этот график показывает, что больше всего было продано хэтчбеков и универсалов.
Информация о работе Анализ технических характеристик автомобилей Audi