Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Сентября 2011 в 15:04, курсовая работа
Цель курсового проекта - провести анализ финансовых результатов от реализации продукции отрасли растениеводства в ЗАО КСП «Кубань».
Задачи курсового проекта:
1 Изучить теоретические основы статистики финансовых результатов от реализации продукции;
2 Дать организационно - экономическую характеристику отрасли растениеводства ЗАО КСП «Кубань»;
3 Провести анализ финансовых результатов от реализации продукции отрасли растениеводства в ЗАО КСП «Кубань»;
4 Провести экономико - статистический анализ факторов, влияющих на финансовый результат от реализации продукции отрасли растениеводства по группе хозяйств Павловского и Старолинского районов.
Введение .. 3
1 Теоретические основы статистики финансовых результатов от реализации
продукции . 5
1.1 Система показателей, характеризующих финансовый результат
деятельности предприятия 5
1.2 Прибыль — как экономическая категория 13
2 Организационно - экономическая характеристика ЗАО КСП "Кубань" 19
3 Анализ финансовых результатов от реализации продукции
растениеводства в ЗАО КСП «Кубань» 23
3.1 Структура товарной продукции 23
3.2 Динамика выручки от реализации продукции 26
3.3 Индексный анализ себестоимости и выручки от реализации
продукции 35
3.4 Влияние основных факторов на изменение прибыли от
реализации продукции растениеводства в ЗАО КСП «Кубань» 43
4 Экономико-статистический анализ факторов, влияющих на
финансовый результат от реализации продукции по группе
хозяйств Павловского и Староминского районов 47
4.1 Оценка степени влияния факторов на изменение финансовых
результатов от реализации методом статистических группировок 47
4.2 Корреляционно-регриссионный анализ финансовых результатов
от реализации продукции 52
Выводы и предложения 57
Список использованных источников 60
где Тр
- темп роста.
Значение одного процента прироста
исчисляется как отношение абсолютного
прироста к темпу прироста. Значение
этого показателя можно вычислить
также путем деления первоначального
уровня на 100
Среднее
значение абсолютного прироста рассчитывается
путем деления базисного показателя абсолютного
прироста на их число по формуле
где Абп – базисный показатель абсолютного прироста;
n – число лет.
Среднее
значение коэффициента роста определяется
по формуле
где Кбп – базисный показатель коэффициента роста;
n – число лет.
Среднее
значение темпа роста определяется
по формуле
где К – коэффициент роста.
Среднее
значение темпа прироста представляют
собой разность между средним
темпом роста и 100, когда темп роста
выражен в процентах
где - среднее значение темпа роста.
Среднее
значение 1% прироста определяется по формуле
где - среднее значение абсолютного прироста;
- среднее значение темпа прироста.
Рассмотрим
анализ динамики денежной выручки от реализации
продукции растениеводства в ЗАО КСП «Кубань»
за период 2004 - 2008 гг., представленные в
таблице 6.
Таблица
6 – Динамики денежной выручки от реализации
продукции растениеводства в расчете
на 1 га сельскохозяйственных угодий
Показатели |
Обо-
значе- ние |
2004 г. |
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
Среднее значе-ние |
Приходится
денежной выручки
на 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. |
У | 14,5 | 13,6 | 15,9 | 23,6 | 18,4 | 18,74 |
Абсолютный прирост, тыс.руб. | Аб | - | -0,9 | 1,4 | 9,1 | 3,9 | 0,975 |
Ац | - | -0.9 | 2,3 | 7,7 | -5,2 | ||
Коэффициент роста | Кб | - | 0,938 | 1,097 | 1,628 | 1,269 | 1,061 |
Кц | - | 0,938 | 1,169 | 1,484 | 0,779 | ||
Темп роста, % | Трб | - | 93,8 | 109,7 | 162,8 | 126,9 | 106,1 |
Трц | - | 93,8 | 116,9 | 148,4 | 77,9 | ||
Темп прироста, % | Тпрб | - | -6,2 | 9,7 | 62,8 | 26,9 | 6,1 |
Тпрц | - | -6,2 | 16,9 | 48,4 | -22,1 | ||
Значение 1 % прироста, тыс.руб. | Зн 1%
пр |
- | 0,145 | 0,136 | 0,159 | 0,236 | 0,159 |
В период с 2004 года по 2008 год денежная выручка в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий составила в среднем 18,74 тыс. руб.
Анализ базисных показателей позволил выявить, что снижение денежной выручки наблюдалось в 2005 году по сравнению с 2004 годом и составило 0,9 тыс.руб. или 6,2%. Наибольшее увеличение денежной выручки наблюдалось в 2007 году по сравнению с 2004 годом и составило 9,1 тыс.руб. или 62,8%.
Анализ цепных показателей позволил выявить, что наибольшее снижение денежной выручки наблюдалось в 2008 году по сравнению с 2007 годом – 5,2 тыс.руб. или 22,1%. Наибольшее увеличение денежной выручки наблюдалось в 2007 году по сравнению с 2006 годом, составило 7,7 тыс.руб. или 48,4%.
Наблюдается тенденция к повышению денежной выручки в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в среднем 0.975 тыс.руб. или 6.1%.
Значение 1% прироста составило в среднем 0,159 тыс.руб.
Ряды
динамики не всегда сравнимы, что затрудняет
их анализ. Чтобы обеспечить сравнимость
рядов динамики, используется такой прием
анализа, как аналитическое выравнивание.
Метод аналитического выравнивания –
это наиболее эффективный способ. Состоит
в подборе для данного ряда динамики теоретической
линии, выражающий основные черты фактической
динамики. При этом применяющийся метод
наименьших квадратов, при котором сумма
квадратов отклонений фактических и теоретических
уровней минимальна
Для упрощения расчетов параметров тренда в рядах динамики значениям t придают такие числовые значения, чтобы их сумма была равна нулю
где a
- свободный член уравнения
где t - порядковый номер года;
a - свободный член уравнения;
b - параметр тренда, который показывает насколько в среднем изменится при увеличении на единицу.
Для
линейной формы связи уравнение
тренда имеет вид
где t – время, то есть порядковые номера периодов или моментов времени;
а и b – параметры искомой прямой, то есть начальный уровень и ежегодный прирост (b – коэффициент регрессии, который показывает, насколько единиц изменится результативный признак при изменении факторного на 1 единицу).
Рассмотрим изменение выручки от реализации продукции растениеводства в расчете на 1 чел.-ч в ЗАО КСП «Кубань» за период 2004 - 2008 гг., представленные в таблице 7 и построенном на ее основании графике, отражающем динамику и тенденции изменения выручки от реализации в расчете на 1 чел.- ч.
В
период с 2004 года по 2008 год выручка
от реализации продукции растениеводства
в расчете на 1 чел.-ч. в среднем составила
697,08 тыс.руб. Наблюдается тенденция к повышению
указанного показателя в среднем - на 127,22
тыс.руб. в год.
Таблица
7 – Динамика и тенденция изменения выручки
от реализации продукции растениеводства
в расчете на 1 чел.-ч в ЗАО КСП «Кубань»
Годы | Выручка от реализации в расчете на 1 чел.-ч | Порядковый номер года | Произведение признаков | Квадрат по-рядкового номера года | Теоретичес-кий уровень изучаемого показателя |
Yi | t | Yt | t2 | Yt=a+bt | |
2004 2005 2006 2007 2008 |
487,8 412,5 786,6 936,7 861,8 |
-2 -1 0 1 2 |
-975,6 -412,5 0 936,7 1723,6 |
4 1 0 1 4 |
442,64 569,86 697,08 824,3 951,52 |
Итого | 3485,4 | 0 | 1272,2 | 10 | 3485,4 |
Более наглядно динамика и тенденция изменения изучаемого показателя представлено на рисунке 2.
Рисунок 2 - Динамика и тенденция изменения выручки от реализации в расчете на 1 чел.-ч
3.3
Индексный анализ
Индексами в статистике называют показатели, характеризующие общее изменение сложных явлений, состоящих из элементов, не поддающихся непосредственному суммированию. Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение уровней социально-экономических явлений во времени или их соотношение в пространстве. Индексы вычисляют как для отдельных элементов сложного явления, так и для всего сложного явления в целом.
Применение индексов позволяет:
- дать обобщающую характеристику уровня плановых заданий и оценить степень выполнения плана (прогноза) по группе разнородных продуктов, по предприятию, по отрасли и так далее;
- изучить изменение сложных массовых явлений в динамике;
- установить меру различия сложных массовых явлений в пространстве;
- дать количественную оценку меры влияния отдельных факторов на соответствующие регулятивные показатели.
В экономической литературе приняты следующие показатели:
1) У0 – показатель базисного периода;
2) У1 – показатель текущего (отчетного) периода;
3) Упл – плановый уровень.
Индексы,
характеризующие изменение
где р1 – цена за единицу продукции в отчетном периоде;
р0 - цена за единицу продукции в базисном периоде.
При проведении экономических исследований наиболее часто используются следующие индивидуальные индексы: