Анализ брачности и разводимости РФ

      

 

        , в нашем случае  b₁= 0.129327944

                                                                         b₂=2.44592426

                                                                         b₃=0.197596747

      Таким образом получаем, что  0,7242365

                                         13,697176

                                                              1,1065478

      По  значениям средних коэффициентов эластичности можно сделать вывод о более сильном влиянии на результат У признаков факторов первого и третьего.  

      Построим  уравнение множественной линейной регрессии в естественной форме:  

         Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,996567742:

  

       Множественный коэффициент детерминации равен 0,993147263, Следовательно, факторы обуславливают результат примерно на 99%, а влияние прочих факторов всего 1% соответственно.

      Вычислим  среднюю квадратическую ошибку уравнения, которая рассчитывается по формуле:

      

,

где ŷ – значения результативного признака, рассчитанные по уравнению связи;

l – число параметров уравнения. 

82,3/219,4=0,375  0,375 *100%=37,5 

      Полученное  отношение значительно больше 15%, поэтому можно утверждать, что  уравнение  не достаточно хорошо отражает взаимосвязь двух признаков.

      Проведем  аналитическое выравнивание, используя  линейную функцию и построим уравнение  тренда. Уравнение линейного тренда имеет следующий вид: =a+b·t,                    

где - выровненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда;

а –  свободный член уравнения, численно равный среднему выровненному уровню для периода, принятого за начало отсчета, то есть для t = 0;

b – средняя величина изменения уровней ряда за единицу изменения времени;

t – номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда.

      Расчет  линейного тренда основан на методе наименьших квадратов: 

∑y = а·n + b·∑t;

∑t·y = a·∑t + b·∑t². 
 
 
 

 
 

      При

а =                a = 41057 /4 = 10264,25

b =           b = -6070/ 100 =-60,7

      Подставив значения параметров а и b в уравнение тренда, получим следующее уравнение ( расчеты см. в Приложении № 5 ):    

      ỹ=10264,25-60.7*t 

      Теперь  изобразим графически фактический  и выровненный динамические ряды разводимости: 
 

 
 

3. Прогнозирование уровня динамики брачности  и разводимости

 

     На  основании решенного уравнения  тренда  можно сделать прогнозирование разводимости. Прогнозирование - разработка прогноза или в узком значении — специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения в социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением. Обычно в общественных науках: краткосрочное прогнозирование на 1-2 года, среднесрочное на 5-10 лет, долгосрочное на 15-20 лет, сверхдолгосрочное на 50-100 лет. Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.

     Для этого в решенное уравнение тренда подставляем номер прогнозируемого  года:

       ₂₀₀₇ = ỹ=10264,25-607*3=8443,25 

       ₂₀₀₈ = ỹ=10264,25-607*4=7836,25 

       ₂₀₀₉ = ỹ=10264,25-607*5=7211,25 

     Далее необходимо оценить прогноз на существенность и достоверность. Для этого необходимо рассчитать среднюю ошибку тренда (m_y) и доверительные границы прогноза.

      , где 

     S – абсолютный коэффициент колеблемости, рассчитываемый по формуле:

= = = 2,65 

     Следовательно  =

      

        На основе средней ошибки тренда  вычислим доверительную ошибку  по формуле:

      =       0,29 *10= 2,9                                                                               

     t- критерий Стьюдента. При вероятности F(t)=0,95 t = 2,21. 

     Так как  t_факт.> t_теор, то с вероятностью 0,95 можно считать, что прогнозные уровни разводимости существенны и достоверны.  

     Таблица 4 - Доверительные границы прогноза численности населения.

 

Относительный показатель колеблемости:

= 2,65/ 219,34 *100% = 1,20817, то есть колеблимость присутствует, но она значительно мала .

      Коэффициент устойчивости = 100%-1,20817%=98,79%, показатель устойчивости очень высок, он характеризует близость фактических уровней к тренду.  
 
 

Заключение 

       

      Анализ  состояния и тенденции демографических  процессов и их причин свидетельствует  о невозможности стабилизации демографической  обстановки в стране без преодоления  социально-экономического и политического  кризиса, последующего подъема экономики  и повышения уровня жизни населения.

      На  основе данных в курсовой были проанализированы динамика и структура браков и  разводов РФ. Так, анализ динамики показал, что количество заригестрированных браков возросло, наибольшее наблюдается в 2006 году, число же расторгнутх браков уменьшилось по равнению с 2002 годом, но увеличилось по сравнению с 2005. Трендоваямодель позволила получить прогнозные значения разводимости в 2007-2009 гг. 

      Преодоление демографической катастрофы еще  возможно, но потребует гигантских усилий всего общества.

      Однако, если это не будет сделано, то, малодетность и бездетность станут нормой, и  сокращение населения России, и более  того его вырождение станут постоянной константой. Официальные прогнозы Госкомстата таковы : не будет никакого прироста населения в России к 2010 году даже по оптимистическому варианту (если вдруг все чудесным образом устроится), а, напротив, в 2000-2005 годам он все равно уменьшился (правда, всего лишь на миллион).

      По  пессимистическому, т.е. тому, что полностью соответствует нынешнему курсу властей, нас останется к тому же самому году 133602 тысячи. То есть потеряем 14 миллионов! К 2040г. население России составит по разным вариантам 80-90 миллионов, а к 2050 г. - половина. Ведь проделав данную работу мы выяснили, что  в РФ значительно велики  количества браков и разводов, а это непосредственно прямо влияет не демографию нашей страны.

      Рассчитывать  на то, что семья в одиночку справится с обрушившимися на нее трудностями, не приходится. Потому очень важно определить, наконец, роль семьи как имеющего ценность института воспитания молодого поколения, а не только как ячейки общества. В условиях обострения экономической ситуации не обойтись без социальной защиты семьи, предусматривающей оказание ей упреждающей помощи, разработку ориентированной на семью политики доходов-налогов-кредитов.  Необходимо также признать родительство как профессию, соответствующим образом оплачиваемую и в государственных, и в коммерческих структурах.

      Жизнь настоятельно выдвигает требования создать территориальные службы поддержки семей, попавших в кризисную ситуацию. К сожалению, в большинстве регионов нет комплексных межведомственных программ, объединяющих усилия всех, кто заинтересован в укреплении семьи, а деятельность органов власти и общественных организаций явно недостаточна. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                         

                           

                        Список использованной литературы: 

1. Абабков В.А. Вопросы психологии // - 2004. - №6 с. 44-53
2. Антокольская М.В. Семейное право  // Юрист, М. – 1997. – с. 115-123
3. Антонова О.И. , Андрее Е.Н. Вопросы статистики // - 2005. - №7 с. 51-60
4. Башкатова Б.И. Социально-экономическа статистика // ЮНИТИ, М. – 2002. – с. 181-189
5. Волков А. Вопросы статистики // 1999. - №5 с. 40
6. Елисеева И.Н., Васильева Э.К. Демография и статистика населения // Финансы и статистика, М. – 2006. – с. 353-378
7. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика // Финансы и статистика, М. – 2003. – с. 43-60
8. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика // Инфра-М, М. – 1999. –с. 57-77
9. Кашепов А. Общество и экономика // 2001. - №9 с.138-140
10. Медков В.М. Демография // Инфра-М, М. – 2003. – с. 171-229
11. Назаров М.Г Курс социальной статистики // ЮНИТИ, М. – 2000. – с. 216-227
12. Материалы Статкомитета СНГ. Вопросы статистики // 2007. - №10 с. 3-6
13. Октябрьский П.Я. Статистика // Проспект, М. – 2003.- с. 122-138
14. Рязанов С.Л. Вопросы статистики // 2001. - №7 с. 16-21
15. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник //Госкомитет РФ по статистике, М. – 2000. – с. 99
16. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Госкомитет РФ по статистике, М. – М. – 2003. – с.120
17. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Государственная служба Федеральной статистики, М. – 2006. – с. – 117
18. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Государственная служба Федеральной статистики, М. 2007. – с. 123
19. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. -  М.: Финансы и статистика, 2001.
20. www.GKS.ru