Методы анализа эмпирических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2012 в 01:07, контрольная работа

Описание работы

Целью контрольной работы является рассмотрение методов анализа эмпирических данных.
Задачами контрольной работы является рассмотрение и выделение этапов процесса анализа, их роли в социологическом исследовании, а также выделение видов и тип группировок методов анализа и их классификация.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………3
1 Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу……….…4
2 Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных………………………………………8
3 Структура отчета о социологическом исследовании……………....15
Заключение……………………………………………………………...17
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………20

Работа содержит 1 файл

контрольная.docx

— 64.88 Кб (Скачать)

Характер  проверки гипотез определяется видом  исследования. Выделяются две группы: пилотажные и описательные.

Таблица сопряженности признаков – форма  представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки  двух или более признаков по принципу сочетаемости.

Существуют  два основных класса статистических выводов, которые делаются при анализе  таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и  проверка гипотезы о связи между  признаками.

Статистические  методы анализа включают в себя:

  1. анализ средних величин;
  2. вариационный или дисперсный анализ;
  3. изучение колебаний признака относительно его среднего значения;
  4. кластерный (таксономический) анализ – классификацию признаков и объектов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации;
  5. логлинейный анализ - поиск и оценку взаимосвязей в таблице, сжатое описание табличных данных;
  6. корреляционный анализ – установление зависимостей между признаками;
  7. факторный анализ – многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков;
  8. регрессионный анализ – изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов
  9. латентный анализ – выявление скрытых признаков объекта;
  10. дискриминантный анализ  - оценка качества экспертной классификации объектов социологического исследования [Татарова, 2003 стр.57]

Итак, можно  сказать, что существует огромное количество методов обработки и анализа  эмпирических статистических данных. Лишь после их тщательного изучения и выбора оптимального метода, в рамках данного исследования, можно переходить к самой работе.

Можно с  уверенностью сказать, что цель данной работы была достигнута, все задачи решены.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Социология: Учебник для вузов/ В.Н. Лавриненко, Н.а. Нартов, О.А. Шабанова, Г.С. Лукашова; Под ред. Проф. В.Н. Лавриненко. – М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 1998. – 349 с.
  2. Статистика: Учебное пособие для вузов/ Гусаров В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
  3. Методы социологического исследования: Учебник/ Добреньков В.И., Кравченко А.И. – М.: ИНФРА – М, 2004. – 768 с.
  4. Прикладная социология Учебное пособие для вузов/ Горшков М.К., Шереги Ф.Э. М., Центр социологического прогнозирования (ПИК ВИНИТИ), 2003, - 419 с.
  5. Прикладная социология. Учебное пособие/ Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. М., Гардарики, 2004, - 324 с.

 


Информация о работе Методы анализа эмпирических данных