Сущность метода Монте-Карло

Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Однако до появления ЭВМ этот метод не мог найти сколько-нибудь широкого применения, так как моделировать случайные величины вручную – очень трудоёмкая работа. Таким образом, возникновение метода Монте-Карло как весьма универсального численного метода стало возможным только благодаря появлению ЭВМ.

Введение…………………………………………………………………………..5
1 Некоторые сведения теории вероятностей…………………………..…..….7
1.1 Математическое ожидание, дисперсия……………………………….……7
1.2 Точность оценки, доверительная вероятность……………………………...9
1.3 Нормальное распределение…………………………………………………10
2 Сущность метода Монте-Карло…………...………………………………….12
2.1 Генераторы случайных чисел………………………………………………16
3 Практическая часть………………………………………………..…………21
3.1Задание………………………………………………………………………21
3.2 Алгоритм интегрирования методом Монте-Карло для определенного интеграла……………………………………………………………………….21
3.3 Вычисление кратных интегралов…………………………………………..22
3.4 Описание пользовательского интерфейса…………………………………24
Заключение………………………………………………………………………26
Список литературы………………………………….………………………