Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 12:17, курсовая работа
Разработать проект автоматизированной системы предназначенной для научных исследований, обучения и производственных испытаний системы сбора и обработки аналоговых сигналов, снимаемых с датчиков, установленных на некотором испытательном комплексе, например, на газотурбинном двигателе.
1. Задание на курсовое проектирование
2. Аннотация
3. Информационный расчет
4. Нагрузочный расчет
5. Топологический расчет
6. Анализ результатов и оценка показателей эффективности АСНИ
Список использованной литературы
Расчет параметров квантования сигналов осуществляется по следующим формулам:
1.
Основная цель данного этапа
- расчет частот опроса датчиков,
причем таких частот, которые
в последующем позволят
При среднеквадратической ошибке – (ск):
e2(n,Dt)£ D2 (1)
При максимальной ошибке – (м):
e(n,Dt)£ D (2)
Здесь D - граница для допустимой ошибки восстановления сигнала, задаваемая в процентах от диапазона сигнала (шкала сигнала) и зависит от дисперсии сигнала - :
По заданию сигнал распределен по нормальному закону. По закону 3s за достоверные значения с вероятностью большей 90% принимаются только те, которые лежат на далее 3s влево и вправо от точки математического ожидания. Ширина этого диапазона D именуется шкалой.
где
- плотность распределения
амплитуды сигнала
- дисперсия сигнала
U -средняя составляющая
напряжения сигнала
U
- напряжение сигнала
Вероятность превышения напряжения сигнала некоторого уровня равна
Тогда:
D = e0*D
D=6*ss
D=e0*6*ss (3)
D2=36*ss2 => ss2=D2/36
D2=36*ss2*e02
Если ошибка составляет 1% от шкалы сигнала с нормальным распределением, то это значит при критерии максимальной ошибки:
и соответственно
при критерии СКО:
Среднеквадратическая ошибка при ступенчатой интерполяции имеет вид
(4)
Независимо от выбранного критерия оценки погрешности ошибка восстановления сигнала включает две аддитивные составляющие:
-
погрешность квантования
(5)
-
погрешность дискретизации
(6)
Здесь n - число двоичных символов отводимых на кодирование одного отсчета, ss2 - дисперсия сигнала, R(t) - корреляционная функция сигнала.
Подставив выражения (3’), (4), (5), (6) в (1) получим:
Упростим это выражение:
(7)
Максимальная ошибка при ступенчатой интерполяции имеет вид
(8)
Независимо от выбранного критерия оценки погрешности ошибка восстановления сигнала включает две аддитивные составляющие:
-
погрешность квантования
(9)
-
погрешность дискретизации
(10)
Здесь n - число двоичных символов отводимых на кодирование одного отсчета, ss2 - дисперсия сигнала, R(t) - корреляционная функция сигнала.
Подставив
выражения (3), (8), (9), (10) в (2) получим:
(11)
Разрешив неравенство (7) или (11), как:
fi£j(n, e), найдем частоты опроса датчиков в зависимости от размера разрядной сетки для кодирования одного отсчета и допустимой ошибки восстановления.
Для
удобства интегрирования корреляционную
функцию R(t)
целесообразно разложить в ряд Маклорена
с точностью до двух первых ненулевых
членов ряда.
Для линейной интерполяции
справедливы следующие
Рассчитав частоты опроса датчиков в зависимости от n построим функцию информационной производительности для каждого датчика (одного из датчиков в группе однотипных датчиков):
Bi=ni×fi
Здесь Bi -
информационная производительность i-го
датчика, ni - число двоичных символов
отводимых на кодирование одного отсчета
с i-го датчика (разрядность АЦП), fi -
частота опроса i-го датчика.
Точка минимума функции информационной производительности указывает на оптимальную производительность датчика из которой вычисляется оптимальная частота опроса:
fopt=Bopt/nopt
Поскольку датчики внутри групп эквивалентны по частоте, то указанный расчет достаточно произвести только для одного датчика из каждой группы.
1ая группа датчиков
a=50 [1/сек].
Вид модели сигнала R(t)=exp^(-a|t|).
Ряд Маклорена
e2(n,Dt)£ D2
Значения
частоты дискретизации по полученной
формуле приведены в таблице 3, здесь же
приводятся соответствующие значения
производительности источника измерительного
сигнала.
Таблица 4
n | f | B |
5 | 395,4425 | 1977,213 |
6 | 382,1603 | 2292,962 |
7 | 378,978 | 2652,846 |
8 | 378,1907 | 3025,525 |
9 | 377,9943 | 3401,949 |
10 | 377,9453 | 3779,453 |
nopt=5
fopt=395,44
Bopt=1977,21
Рис. 1
2ая группа датчиков
a=400 [1/сек].
Вид модели сигнала R(t)=sin(at)/(at)
Ряд Маклорена
e2(n,Dt)£ D2
Таблица 5
n | f | B |
4 | 185,1752 | 740,701 |
5 | 178,3737 | 891,8685 |
6 | 176,8566 | 1061,14 |
7 | 176,4873 | 1235,411 |
8 | 176,3956 | 1411,165 |
9 | 176,3727 | 1587,354 |
10 | 176,367 | 1763,67 |
nopt=5
fopt=178,37
Bopt=891,86
рис.2
3яя
группа датчиков
a=200 [1/сек].
Вид модели сигнала R(t)=(sin(at)/(at))2
Ряд Маклорена
e2(n,Dt)£ D2
Информация о работе Расчет и проектирование автоматизированной системы научных исследований (АСНИ)