Нейронные сети

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2013 в 17:29, курсовая работа

Описание работы

Стоит отметить, что поскольку, экономические, финансовые и социальные системы очень сложны и являются результатом действий и противодействий различных людей, то является очень сложным (если не невозможным) создать полную математическую модель с учетом всех возможных действий и противодействий. Практически невозможно детально аппроксимировать модель, основанную на таких традиционных параметрах, как максимизация полезности или максимизация прибыли.

Содержание

Введение 4
1. Общая часть 6
1.1 Анализ используемых инструментальных средств 6
1.2 Характеристика используемого комплекса технических средств и программного обеспечения ЭВМ 8
2. Специальная часть 10
2.1 Постановка задачи 10
2.2 Информационное обеспечение задачи 11
2.3 Алгоритмы и их описание 13
2.4 Описание программы 15
2.5 Описание процесса отладки программы 31
2.6 Обработка ошибок в программе 32
2.7 Инструкция пользователю 33
Заключение 40
Приложение А 41
Список использованных источников 43

Работа содержит 1 файл

Пояснительная записка.doc

— 3.06 Мб (Скачать)

2.7 Инструкция пользователю

Для начала работы с программой необходимо запустить файл «NeuroNet.exe». После запуска появится главное окно программы (Рисунок 2.31)

Рисунок 2.31 - Главное окно программы.

 

В главном окне программы располагаются кнопки «Создание эталона», «Создание предмета», «Обработка» и «Выход».

При нажатии кнопки «Создание эталона», появляется окно выбора предмета, в котором указывается, например, название нужного эталона. Так же в нем присутствуют три кнопки: «Выбрать», «Новый» и «Закрыть».

Данное окно представлено на рисунке 2.32.

«Выбрать» позволяет  выбирать нужный эталон для сравнения. Если не присутствует ни одного с помощью кнопки «Новый» пользователь может создать его или добавить к уже существующим. Кнопка «Закрыть» закрывает данное диалоговое окно и возвращает пользователя в главное меню программы.

При нажатии на кнопку «Выбрать» откроется окно, содержащее в себе таблицу с названием эталона, его параметрами и значениями параметров для сравнения (рисунок 2.33).

В данном окне можно полностью  редактировать имеющуюся таблицу. Для этого предусмотрены кнопки «Новый показатель» и «Обнулить  все величины». Для закрытия и сохранения внесенных изменений предусмотрена кнопка «Закрыть».

 

Рисунок 2.33 – Окно выбора эталона.

 

При нажатии кнопки «Новый показатель» добавляется строка в имеющуюся таблицу (рисунок 2.34).

Для добавления или удаления столбца, а так же удаления строки используется меню вызываемое нажатием правой кнопки мыши по нужному пользователю элементу.

При нажатии кнопки «Обнулить  все величины» все значения таблицы  обнуляются.

 

Рисунок 2.34 Окно редактирования эталона.

 

При нажатии кнопки «Новый показатель» добавляется строка в имеющуюся таблицу (рисунок 2.35).

Для добавления или удаления столбца, а так же удаления строки используется меню вызываемое нажатием правой кнопки мыши по нужному пользователю элементу.

При нажатии кнопки «Обнулить  все величины» все значения таблицы обнуляются.

Рисунок 2.35 – Изменения в окне редактирования.

 

При нажатии кнопки «Создание  предмета» в главном меню открывается  окно содержащее кнопки «Выбрать» и «Закрыть» (рисунок 2.36).

При нажатии кнопки «Выбрать»  откроется окно, содержащее в себе таблицу с названием предмета, параметрами эталона и значениями параметров для сравнения  (рисунок 2.37). Для закрытия и сохранения внесенных изменений предусмотрена кнопка «Закрыть».

В данном диалоговом окне пользователь не может вносить никаких изменений в таблицу кроме  редактирования значений параметров. Так же для удобства предусмотрена кнопка «Обнулить все величины», которая обнулит только упомянутые выше значения.

 

 

 

Рисунок 2.36 – Окно выбора предмета.

 

Рисунок 2.37 – Окно редактирования предмета.

При нажатии в главном  меню кнопки «Обработка» открывается  окно содержащее кнопки «Выбрать» и  «Закрыть» (рисунок 2.36).

При нажатии кнопки «Выбрать»  открывается окно «График» с графической иллюстрацией отображающей отклонение сравнимого предмета с эталоном (рисунок 2.38).

 

Рисунок 2.38 – Окно «График».

 

В данном окне так же присутствуют кнопки «Сохранить в файл» и «Закрыть».

Кнопка «Сохранить в  файл» позволяет пользователю скопировать  данное изображение на свой компьютер.

Кнопка  «Закрыть» возвращает нас в главное меню программы.

При нажатии кнопки «Выход»  в главном меню программа закрывается.

 

Заключение

Все больше появляется работ, посвященным нейросетевым моделям. Все больше интересных, эффективных технологий порождают они – для решения задач управления, планирования, распознавания образов и принятия решений.

В данной работе студентом была разработана логическая нейросеть для решения рейтинговых экономических задач. Программа разрабатывалась на языке программирования С++, в среде разработки С++ Builder. Так же использовался Microsoft Access для создания базы данных к этой программе. Используя данные приложения для дополнения друг друга можно создавать очень широкий спектр всевозможных программ.

Так же хочется сказать  в заключении, что в век информатизации и компьютеризации общества и производственной среды нашей страны в целом, возникает потребность в программах данного типа, охватывающих не только экономическую, но и другие сферы общественной деятельности..

 

Приложение А

Приложение А Продолжение

 

Список использованных источников

  1. Архангельский. А.Я.  Программирование в C++ Builder. 2010г.
  2. Бакаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2002.
  3. Барский А.Б Основы информационных технологий. Логические нейронные сети. 2008г.
  4. Барский А. Б. Нейроинформатика. Однослойные логические нейронные сети. 2008г.
  5. Барский А.Б. Нейроинформатика. Модели на логических нейронных сетях 2009г.
  6. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, обучение, принятие решений.
  7. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Серия «Нейрокомпьютеры и их приминение», книга 1. 2000 г.

 


Информация о работе Нейронные сети