Таблица 3

РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ И ВЕСОМОСТИ ПАРАМЕТРОВ

 
 

Решение:

Величина  годового экономического эффекта (Э_потр) в сфере потребления от повышения показателей качества изделий определяется по формуле:

Э_потр=(И₁ + Е_нК’₁)γ- (И₂ + Е_нК’₂),

где И₁, И₂ - себестоимость единицы работы (эксплуатационные издержки), выполняемой изделием, принятым за базу для сравнения вариантов, и изделием с повышенными показателями качества, руб.;

К’₁, К’₂ - капитальные вложения (цена) потребителя, использующего изделие, принятое за базу для сравнения, и изделие с повышенными показателями качества, руб.;

Е_н - нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений;

γ - коэффициент, учитывающий соотношение показателей  качества изделия для определения  тождества эффекта, определяется по формуле:

γ=ω ∙  α_п ∙ β ∙ δ,

где ω - коэффициент эквивалентности по техническим показателям (параметры) базового изделия и изделия с улучшенными показателями, определяется по формуле:

,

где ω_н, ω_б - коэффициенты технического уровня базового изделия и изделия с более высокими техническими показателями (параметрами) качества, определяются по формуле:

, ,

где а_i коэффициент весомости каждого i -го показателя (параметра) качества (в сумме все коэффициенты равны единице);

К_iб, К_iн - значение каждого i -го показателя качества базового изделия более высоко качества по отношению к изделию, принятому за эталон, определяется по формуле:

, ,

где в_iб, в_iн, в_iэ - значения каждого i -го показателя качества (параметра) сравниваемых базового, улучшенного и эталонного изделий.

α_п - коэффициент, учитывающий дополнительные потребительские свойства изделия, определяемые экспертным путем в баллах, рассчитывается по формуле:

,

где Б_б , Б_н - оценка в баллах потребительских свойств изделий базового и с улучшенными показателями (параметрами) качества;

β - коэффициент, учитывающий надежность изделия  в эксплуатации, определяется по формуле

,

где Т_б, Т_н - наработка на отказ базового и нового (с более высокими показателями качества) изделия, ч;

δ - коэффициент, учитывающий срок службы изделия, определяется по формуле:

где t_б и t_н — соответственно срок службы и нового изделия, год. 

ω_б = 0,4·0,3+0,6·0,05+0,8·0,3+1,0·0,1+0,5·0,25 = 0,615

ω_н = 0,8·0,3+0,6·0,05+1,0·0,3+0,6·0,1+0,6·0,25 = 0,780

ω = 0,780/0,615 = 1,268.

β =1900/1400 = 1,357.

δ = 1, т.к. t_б = t_н

γ = 1,268 ∙ 1,357 = 1,721. 

Э_потр = (900 + 0,15 ∙ 13000) ∙ 1,721 — (875 + 0,15 ∙ 16000) = 2417,35 руб.

 

Задание №4

1. Исходные  данные для исследования партии  деталей находятся в табл. 4, 5.

2. Определить  объем выборки.

3. Взять  из данных по партии выборку  требуемого объема.

4. Обработать  статистические данные и вычислить характеристики распределения.

6. Вычертить  эмпирическую кривую распределения.

7. Определить  критерий согласия, построить график  теоретического распределения и сравнить его с экспериментальной кривой распределения.

8. Определить  вероятный процент брака и годных деталей в партии исследуемых деталей.

9. Сформулировать  выводы и предложения по результатам  исследования.

Таблица 4

Исходные  данные для измерений

 

Таблица 5

Результаты  измерений 

 

Решение:

1. Определим объем  выборки.

Используем  формулу:

.

Получим, исходя из данных задачи:

.

Итак, n=50 – объем выборки. 

2. Выборка объема  n=50.

Выборку произведем путем удаления из общей  совокупности данных каждой пятой строки, а также первой и последней. Получим:

 
 

3. Обработка статистических  данных. Характеристики  распределения. Эмпирическая кривая распределения.

Обработаем  данные выборки размера n=50.

Находим наибольшее и наименьшее значение наблюдаемого параметра Х.

Х_min = 24,15 (мм)

X_max = 25,98 (мм)

Размах  варьирования (широта распределения): R = X_max - X_min

R = 25,98 – 24,15 = 1,83(мм)

Число интервалов m задаем исходя из соображений: m=7 при 5<n≤100; 9≤m≤15 при n>100. В данном случае m=7 (5<n=50≤100).

Цену  интервала определим по формуле:

.

Получим: =0,26 (мм).

Расчет  числа размеров по интервалам.

 

Рассчитаем  числовые характеристики распределения.

Среднее арифметическое рассчитаем по формуле: .

Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле: