Управляемость процесса "Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию" на предприятии ООО "Дальаналит"

       Результат декомпозиции процесса «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию» представлен на рисунке 4.

     Рисунок 4 – Элементарный процесс «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию»

     Процесс «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию» является элементарным. Он описан в виде последовательных операций. Теперь для данного элементарного бизнес-процесса мы можем построить карту процесса.

     Карта процесса – это графическое представление  процесса, где шаги процесса (операции) изображаются в виде различных символов блок-схемы, указываются названия операций, документы, регламентирующие их, участники процесса и др. Она нужна для более полного и детального описания бизнес-процесса.

       В таблице 4 представлена карта процесса «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию».

 
 

Т а б л  и ц а 4 – Карта элементарного бизнес-процесса «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию»

3 Оценка управляемости  процесса «Осуществлять  сборку и ввод  оборудования в  эксплуатацию»

     3.1 Контрольные карты  и их характеристика

     Инструментами управления качеством, называют формализованные приёмы и методики, с помощью которых контролируются, анализируются и оцениваются показатели свойств объекта в целях последующего обоснованного управления этими свойствами и качеством в целом.

     Наиболее  широкое использование имеют семь основных инструментов управления качеством, предназначенных для обнаружения, идентификации, оценки и анализа проблем качества, а также для выработки управляющих (корректирующих или предупреждающих) мероприятий по устранению или недопущению несоответствующего качества процессов, продукции или услуг.

     Основные  инструменты качества можно разделить  на две группы:

1. Инструменты статистического контроля и анализа:

• контрольные листы учёта данных о несоответствиях, используемые для определения количества и частоты появления несоответствий;

• диаграммы коррекции (рассеяния, разброса) – используются для определения соотношений между факторами влияния на параметры;
• гистограммы стратификации – применяют для сортировки данных по выбранным критериям;
• контрольные карты – фиксируют данные в ходе процесса и служат для определения управляемости процесса.

2. Инструменты логического анализа:

• диаграмма потока (логическая блок-схема) – показывает структуру и последовательность исполнения процесса;
• причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) – необходима при выявлении причин возникающих несоответствий;
• причинно-количественная диаграмма (диаграмма Парето) ранжирует по количеству и значимости причины возникновения несоответствий – необходима для идентификации и определения наиболее существенных причин несоответствий[13].

     Одним из наиболее эффективных методов  контроля за состоянием процесса во времени  является метод, основанный на построении и анализе контрольных карт.

     Метод статистического контроля продукции (Statistical Production Control) предложил в мае 1924 г. Известные американский учёный Уолтер Шухарт (1891-1967). Его статистические диаграммы известны теперь как «контрольные карты Шухарта»[8].

     Теория  контрольных карт различает два  вида изменчивости:

1. Изменчивость из-за «случайных (обычных) причин», обусловленная бесчисленным набором разнообразных причин, присутствующих постоянно, которые нелегко или невозможно выявить. Каждая из таких причин составляет очень малую долю общей изменчивости, и ни одна из них не значима сама по себе. Тем не менее сумма всех этих причин измерима и предполагается, что она внутренне присуща процессу. Исключение или уменьшение влияния обычных причин требует управленческих решений и выделения ресурсов на улучшение процесса и системы.
2. Реальные перемены в процессе. Они могут быть следствием некоторых определяемых причин, не присущих процессу внутренне и могут быть устранены, по крайней мере, теоретически. Эти выявляемые причины рассматриваются как «неслучайные» или «особые» причины изменения. К ним могут быть отнесены поломка инструмента, недостаточная однородность материала, производственного или контрольного оборудования, квалификация персонала, невыполнение процедур и т.д.

     Цель  контрольных карт — обнаружить неестественные изменения в данных из повторяющихся процессов и дать критерии для обнаружения отсутствия статистической управляемости. Процесс находится в статистически управляемом состоянии, если изменчивость вызвана только случайными причинами. При определении этого приемлемого уровня изменчивости любое отклонение от него считают результатом действия особых причин, которые следует выявить, исключить или ослабить[13].

     Выделяют  пять основных классов контрольных  карт:

1. Отчетные карты (ОК). Они хранятся в обычных папках и могут использоваться время от времени для получения информации о положении дел, для проверки факта имевших или не имевших место событий. Такие карты не используются для улучшения процессов и систем в режиме реального времени. Это правильный, но весьма слабый путь использования контрольных карт.
2. Карты регулировки (КР) процессов, на которые наносятся данные о тех или иных характеристиках изделия. Этот вид карты очень полезен для мониторинга изменений характеристик изделия и, кроме того, позволяет отслеживать производственный процесс и, если надо, вносить в него поправки. Во многих случаях КР позволяют достигнуть значительно большей устойчивости процессов, чем это было до начала использования контрольных карт. Однако как только первоначальное улучшение достигнуто, КР просто препятствуют дальнейшему улучшению, оберегая достигнутый статус-кво. При использовании этого вида карт потенциал динамичного и последовательного улучшения теряется.
3. Карты, применяемые для анализа данных, полученных в результате простых экспериментов при помощи производственного оборудования. Они называются картами испытаний процесса (КИП). Область их применимости часто пересекается с областью применимости карт из следующего класса.
4. Карты расширенного мониторинга (КРМ). Мониторинг считается расширенным, если он нацелен на одновременное отслеживание нескольких связанных характеристик с помощью множества контрольных карт. Это позволяет определить, какие карты позволяют наилучшим образом предсказывать работоспособность процесса или изделия. Такой способ использования контрольных карт, как правило, требует вовлечения в исследовательский процесс целых аналитических групп, выполняющих определенную научную миссию. Это один из предварительных шагов к эффективному использованию, как контрольных карт, так и планирования экспериментов.
5. Карты постоянного улучшения процесса (КПУ). Только посредством неизменного следования к намеченной цели, требуемого для расширенного мониторинга и многократных испытаний процесса, можно добиться какого бы то ни было прогресса в использовании КПУ. Контрольная карта становится мощным инструментом постоянного улучшения процесса только в том случае, если все вовлеченные в этот процесс специалисты знают, как правильно ее использовать для поиска и удаления особых причин неуправляемой вариации. Каждая точка, выходящая из-под контроля — это возможность совершенствования.

     Контрольные карты различают по типу используемых данных:

     1. Контрольные карты для количественных данных - это классические контрольные карты, применяемые для управления процессами в тех случаях, когда характеристики или результаты процесса измеряемы, и измеренные с требуемой точностью фактические значения контролируемого параметра регистрируются. Они подразделяются на карты:

• средних и размахов ( Х - и R-карты);
• средних и стандартных отклонений ( Х - и S-карты);
• медиан и размахов (Me- и R-карты);
• индивидуальных значений и скользящих размахов (Х- и МR-карты).

     Причем  карты средних и медиан являются контрольными картами расположения и позволяют оценить, произошел  ли сдвиг в уровне процесса. Карты  размахов и стандартных отклонений рассматриваются как контрольные карты рассеяния (разброса) и дают возможность производить оценку изменчивости процесса.

     2. Контрольные карты для альтернативных  данных подразделяются на карты:

• доли несоответствующих единиц продукции (p-карта);
• числа несоответствующих единиц продукции в выборке (np-карта);
• числа несоответствий в выборке (с-карта);
• числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (u-карта).

     Контрольные карты для количественных переменных обладают большей чувствительностью, чем контрольные карты по альтернативному признаку.

     Преимущество  контрольных карт по альтернативному  признаку состоит в возможности  быстро получить общее представление  о различных аспектах качества анализируемого изделия.

     Благодаря этому, контрольные карты для непрерывных переменных могут указать на существование проблемы ухудшения качества, прежде чем в потоке продукции появятся настоящие бракованные изделия, выделяемые с помощью контрольной карты по альтернативному признаку.

     Карта Шухарта — это график значений определенных характеристик подгрупп в зависимости от их номеров. Она имеет центральную линию (CL), соответствующую эталонному значению характеристики. При оценке того, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии, эталонным обычно служит среднее арифметическое рассматриваемых данных. При управлении процессом эталонным служит долговременное значение характеристики, установленное в технических условиях, или ее номинальное значение, основанное на предыдущей информации о процессе, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Карта Шухарта имеет две статистические определяемые контрольные границы относительно центральной линии, которые называются верхней контрольной границей (UCL) и нижней контрольной границей (LCL) (рисунок 5).

     

     Рисунок 5 – Вид контрольной карты

     Контрольные границы на карте находятся на расстоянии 3s от центральной линии, где s - генеральное стандартное отклонение используемой статистики. Границы ±3s указывают, что около 99,7% значений характеристики подгрупп попадут в эти пределы при условии, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.

     Для интерпретации хода процесса по картам Шухарта существует набор из восьми критериев, которые схематически показаны на рисунке 6.

     

 

     

 

     Рисунок 6 – Критерии для особых причин

     Для их применения этих критериев контрольная  карта делится на шесть равных зон шириной s. Эти зоны обозначаются А, В, С, С, В, А, причём зоны С расположены симметрично центральной линии.

     Этот  набор критериев можно принять за основу, но необходимо обращать внимание на любую необычную структуру точек, которая может указывать на проявление особых, неслучайных причин.

 

     3.2 Выбор контрольной  карты для оценки  управляемости процесса  «Доставка, сборка и ввод оборудования в эксплуатацию»

     Выбор контрольной карты осуществлялся  с помощью логической схемы выбора вида контрольной карты представленной на рисунке 7.

   Рисунок 7 - Схема выбора вида контрольной карты

 

     Рассмотрим  три основных шага выбора контрольных карт:

     Шаг 1: Определение типа данных. Выбор контрольных карт начинается с определения того, какими данными мы располагаем.

     Количественные  данные представляют собой измерения, сделанные по непрерывной шкале:  температура, время, дистанция, вес и т.д.

     Качественные  данные представляют собой частоту  дискретных событий, например количество дефектов на сотню, процент дефектов, число ошибок при отгрузке, процент  отходов и т.д.