Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2012 в 19:46, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является разработка методики расчета неопределенностей измерений массовой доли влаги в твороге. При написании курсовой работы были рассмотрены следующие разделы:
- методика выполнения измерений
- теоретические основы расчета неопределенностей
- разработка методики расчета неопределенностей измерений
- пример расчета неопределенностей
Введение............................................................................................
Основная часть.........................................................................................
1. Методика выполнения измерений…………………............................
2.Теоретические основы расчета неопределенностей.………………..
3. Разработка методики расчета неопределенностей измерений............
4. Пример расчета неопределенностей…………………………………..
Заключение..................................................................................................
Список использованных источников литературы и ТНПА...................
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УО ”БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ”
ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ
Кафедра физико-химических методов сертификации продукции
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине « Организация и технология испытаний»
Тема работы: « Разработка методики
расчета неопределенностей измерений массовой доли влаги в твороге».
Минск 2007
Реферат
Работа содержит 20 страниц, 3 таблицы, 3 литературных источника
МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, РАСЧЕТ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ, МАССОВАЯ ДОЛЯ ВЛАГИ, ТВОРОГ.
Целью данной курсовой работы является разработка методики расчета неопределенностей измерений массовой доли влаги в твороге. При написании курсовой работы были рассмотрены следующие разделы:
- методика выполнения измерений
- теоретические основы расчета неопределенностей
- разработка методики расчета неопределенностей измерений
- пример расчета неопределенностей
Содержание
Введение......................
Основная часть.........................
1. Методика выполнения измерений…………………..............
2.Теоретические основы расчета неопределенностей.………………..
3. Разработка методики расчета неопределенностей измерений............
4. Пример расчета неопределенностей…………………………………
Заключение....................
Приложение А…………………………………………………………..
Список использованных источников литературы и ТНПА...................
Введение
В эпоху расширения международного сотрудничества в различных сферах деятельности необходимо, чтобы метод для оценки точности проводимых измерений был единым во всем мире, чтобы результаты измерений,проводимые в разных странах, можно было легко сличать.
В СТБ ИСО/МЭК 17025 результат измерений должен оцениваться неопределенностью. Неопределенность делится на стандартную и расширенную.
1. Методика выполнения измерений
При определении массовой доли влаги в твороге пакет вкладывают в листок пергамента, несколько большего размера,чем пакет, не загибая краев. Готовые пакеты высушивают в течении 3 минут при той же температуре,при которой должен высушиваться исследуемый продукт ( для творога-150-152 С), после чего их охлаждают и хранят в эксикаторе.
Продукт равномерно распределяют по всей внутренней поверхности пакета. Пакет с навеской закрывают,помещают в прибор Чижовой между плитами, нагретыми до требуемой температуры, и выдерживают 5 минут.
В начале сушки во избежании разрыва пакета верхнюю плиту прибора приподнимают и поддерживают в таком положении до прекращения обильного выделения паров, которое обычно длится 30-50 с. Затем плиту опускают и продолжают высушивание в течении времени, установленного для данного продукта.
Обработка результатов.
Массовую долю влаги в продукте (W) в процентах вычисляют по формуле (1.1):
где m1 – пакета с навеской до высушивания, г;
m – масса пакета после высушенния , г.
Массовую долю влаги в твороге определяют как среднее арифметическое результатов двух параллельных определений. Допустимое расхождение результатов не должно превышать 0,5 %.
2. Теоретические основы расчета неопределенностей
Процесс оценивания неопределенности может быть представлен в виде следующих этапов:
1. Описание измерения, составление его модели и выявление источников неопределенности.
Любой процесс измерения можно представить в виде последовательности выполняемых операций. Поэтому для описания измеряемой величины и выявление источников неопределенности целесообразно представить цепь преобразования измеряемой величины в виде схемы, отображающей последовательность процесса измерений.
Источниками неопределенности могут быть пробоотбор, условия хранения, аппаратурные эффекты, чистота реактивов, условия измерений, влияние пробы, вычислительные и случайные эффекты, влияние оператора.
2. Оценивание значений и стандартных неопределенностей входных величин. Следующим этапом после выявления источников неопределенности является количественное описание неопределенностей, возникающих от этих источников. Это может быть сделаго двумя путями:
- оцениванием неопределенности, возникающей от каждого отдельноо источника с последуюим суммированием составляющих;
- непосредственным определением суммарного вклада в неопределенность от некоторых или всех источников с использованием данных об эффективности метода в целом.
Оценки эффективности могут включать не все факторы, поэтому влияние любых оставшихся следует оценить отдельно и затем просуммировать.
Для каждой входной величины необходимо определить Оценивание неопределенности от каждого источника возможно двумя способами: по типу А (путем статистического анализа ряда наблюдений) и по типу В (иным способом,чем статистичекий анализ ряда наблюдений).
Исходными данными для оценивания стандартной неопределенности по типу А являются результаты многократных измерений х ,…, х ; і= 1,…,n. А основании полученных результатов рассчитывается среднее арифметическое х по формуле которое является оценкой входной величины Х ,
Стандартная неопределенность u (x ) вычисляется по формуле (2.1)
Исходнми данными для оценивания стандартной неопределенности по типу В является седующая информация:
- данные предшествовавших измерений величин, входящих в уравнение измерения;
- сведения о виде распределения вероятностей;
- данные, основанные на опыте исследователя или общих знаниях о
поведении и свойствах соответствующих приборов и материалов;
- неопределенности констант и справочных данных;
- данные поверки, калибровки, сведения изготовителя о приборе и т.д.
Для определения стандартной неопределенности входных величин необходимо воспользоваться законом распределения вероятностей. Используются следующие основные распределения:
- прямоугольное;
- треугольное;
- нормальное (Гаусса).
3. Анализ корреляций. Две входные величины могут быть независимыми или связанные между собой (коррелированы). В концепции неопределенности имеется в виду корреляция не мтематическая, а «логическая». Например, может быть связь между двум входными величинами, если при их определении используют один и тот же измерительный прибор или справочные данные.
4. Расчет оценки выходной величины. Оценку выходной величины (результатом измерения) рассчитывают из уравнения связи подставив в формулу вместо х их оценки (математическое ожидание).
5. Расчет стандартной неопределенности выходной величины. Стандартная неопределенность выходной величины определяется суммированием стандартных неопределенностей входных величин и является суммарной стандартной неопределенностью.
В случае некоррелированных входных величин суммарная стандартная неопределенность рассчитывается по формуле (2.2)
С - коэффициент чувствительности, часто равный 1.
Если функциональная зависимость – сумма либо разность, то суммарную стандартную неопределенность рассчитывают по формуле (2.3)
Если функциональная зависимость – произведение либо частное, то суммарную стандартную неопределенность рассчитывают по формуле (2.4 и2.5)
; (2.5)
6. Расчет расширенной неопределенности. Расширенную неопределенность U получают путем умножения стандартной неопределенности выходной величины u (y) на коэффициент охвата k U=ku (y).формаци При выборе значения коэффициента охвата следует учитывать:
- требуемый уровень достоверности;
- информация о предполагаемом распределении;
- информацию о количестве наблюдений, использованных для оценки случайных эффектов.
Часто на практике принимают ли k=2 для интервала, имеющего уровень доверия Р=95% и k=3 для интервала, имеющего уровень доверия Р=99%.
7.Представления конечного результата измерений.
Если мерой неопределенности является суммарная стандартная неопределенность ис (у), то результат может быть записан так:
результат: у (единиц) при стандартной неопределенности ис (у) (единиц)