Принятие управленческих решений в АО «Вятский торговый дом»

   В условиях  рыночной экономики степень неопределенности  экономического поведения субъектов  рынка достаточно высока . В связи с этим большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов .

   Теоретически  существует четыре типа ситуаций, в которых необходимо проводить  анализ и принимать управленческие  решения, в том числе и на  уровне предприятия: в условиях  определенности, риска, неопределенности, конфликта. Рассмотрим каждый  из этих случаев .

1. Анализ и принятие  управленческих решений в условиях  определенно-сти.

Это самый простой  случай: известно количество возможных  ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно  выбрать один из возможных вариантов . Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов . Рассмотрим две возможные ситуации :

     а) Имеется  два возможных варианта: n=2.

В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать  к выбору) один из двух возможных  вариантов . Последовательность действий здесь следующая:

• определяется критерий, по которому будет делаться выбор;

• методом “прямого счета”  исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов;

• вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

Возможны различные  методы решения этой задачи. Как  правило, они подразделяются на две  группы:

        Методы, основанные на дисконтированных  оценках;

        Методы, основанные на учетных  оценках.

Первая группа методов  основывается на следующей идее. Денежные доходы, поступающие на предприятие  в различные моменты времени, не должны суммироваться непосредственно; можно суммировать лишь элементы приведенного потока. Если обозначить F1,F2 ,....,Fn - прогнозируемый денежный поток по годам, то i-й элемент приведенного денежного потока Рi рассчитывается по формуле:

               Pi = Fi / ( 1+ r ) i

где r- коэффициент  дисконтирования.

Назначение коэффициента дисконтирования состоит во временной  упорядоченности будущих денежных поступлений (доходов) и приведении их к текущему моменту времени. Экономический  смысл этого представления в следующем : значимость прогнозируемой величины денежных поступлений через i лет ( Fi ) с позиции текущего момента будет меньше или равна Pi . Это означает так же , что для инвестора сумма Pi в данный момент времени и сумма Fi через i лет одинаковы по своей ценности . Используя эту формулу , можно приводить в сопоставимый вид оценку будущих доходов , ожидаемых к поступлению в течение ряда лет. В этом случае коэффициент дисконтирования численно равен процентной ставке , устанавливаемой инвестором , т.е. тому относительному размеру дохода , который инвестор хочет или может получить на инвестируемый им капитал .

Итак, последовательность действий аналитика такова (расчеты  выполня-ются для каждого альтернативного варианта):

*  рассчитывается величина требуемых инвестиций (экспертная оценка) , IC;

*  оценивается прибыль (денежные поступления) по годам Fi;

*  устанавливается значение коэффициента дисконтирования , r;

*  определяются элементы приведенного потока , Pi;

*  рассчитывается чистый приведенный эффект (NPV) по формуле:

NPV= E Pi - IC

• сравниваются значения NPV ;

• предпочтение отдается тому варианту, который имеет больший                      NPV (отрицательное значение NPV свидетельствует об экономической нецелесообразности данного варианта).

Вторая группа методов  продолжает использование в расчетах прогнозных значений  F . Один из самых  простых методов этой группы - расчет срока окупаемости инвестиции. Последовательность действий аналитика в этом случае такова :

*  рассчитывается величина требуемых инвестиций , IC ;

*  оценивается прибыль ( денежные поступления ) по годам , Fi ;

*  выбирается тот вариант, кумулятивная прибыль по которому за                    меньшее число лет окупит сделанные инвестиции.

б) Число альтернативных вариантов больше двух .

     n > 2

Процедурная сторона  анализа существенно усложняется  из-за множе-ственности вариантов, техника “ прямого счета “ в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования ( в данном случае этот термин означает “ планирование ”. Этих методов много ( линейное , нелинейное, динамическое и пр. ), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование. В частности рассмотрим транспортную задачу, как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных. Суть задачи состоит в следующем .

Имеется n пунктов  производства некоторой продукции (а1,а2,...,аn) и k пунктов ее потребления (b1,b2,....,bk), где ai - объем выпуска продукции i - го пункта производства , bj - объем потребления j - го пункта потребления. Рас-сматривается наиболее простая, так называемая “закрытая задача ”, когда суммарные объемы производства и потребления равны. Пусть cij - затраты на перевозку единицы продукции . Требуется найти наиболее рациональную схему прикрепления поставщиков к потребителям , минимизирующую суммарные затраты по транспортировке продукции . Очевидно , что число альтернативных вариантов здесь может быть очень большим , что исключает применение метода “ прямого счета ” . Итак необходимо решить следующую задачу :

E E Cg Xg -> min

E Xg = bj         E Xg = bj      Xg >= 0

Известны различные  способы решения этой задачи -распределительный метод потенциалов и др. Как правило, для расчетов применяется ЭВМ.

При проведении анализа  в условиях определенности могут  успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные  расчеты на ЭВМ . В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов , являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев . 

2 . Анализ и принятие  управленческих решений в условиях  риска. 

Эта ситуация встречается  на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом , предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей  . При этом пользуются:

а) известными, типовыми ситуациями ( типа - вероятность появления герба при бросании монеты равна 0.5 ) ;

б) предыдущими распределениями  вероятностей ( например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали ) ;

в) субъективными  оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Последовательность  действий аналитика в этом случае такова:

• прогнозируются возможные исходы Ak , k = 1 ,2 ,....., n;

• каждому исходу присваивается соответствующая вероятность pk , причем

• Е рк = 1

• выбирается критерий (например максимизация математического ожидания прибыли ) ;

• выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

Пример: имеются два  объекта инвестирования с одинаковой прогнозной суммой требуемых капитальных  вложений. Величина планируемого дохода в каждом случае не определенна и  приведена в виде распределения  вероятностей :

         Проект А Проект В

Прибыль Вероятность Прибыль Вероятность

3000 0. 10  2000  0 . 10

3500 0 . 20 3000 0 . 20

4000 0 . 40 4000 0 . 35

4500 0 . 20 5000 0 . 25

5000 0 . 10 8000 0 . 10 

Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых  проектов будет соответственно равно:

У (Да) = 0 . 10 * 3000 + ......+ 0 . 10 * 5000 = 4000

У ( Дб ) = 0 . 10 * 2000 +.......+ 0 . 10 * 8000 = 4250

Таким образом, проект Б более предпочтителен. Следует , правда , отме-тить , что этот проект является и относительно более рискованным , поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А ( размах вариации проекта А - 2000 , проекта Б - 6000 ) .

В более сложных  ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений . Логику этого метода рассмотрим на примере.

Пример: управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения станка М1 либо станка М2 . Станок М2 более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он более дорогой и требует относительно больших накладных расходов:

      Постоянные  расходы Операционный доход на единицу продукции

Станок М1 15000 20

Станок М2 21000 24

Процесс принятия решения  может быть выполнен в несколько  этапов:

Этап 1 . Определение  цели.

В качестве критерия выбирается максимизация математического  ожидания прибыли.

Этап 2 . Определение  набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим  решение)

Управляющий может  выбрать один из двух вариантов:

а1 = {покупка станка М1}

а2 = {покупка станка М2}

Этап 3 . Оценка возможных  исходов и их вероятностей (носят  случайный характер).

Управляющий оценивает  возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие  им вероятности следующим образом:

х1 = 1200 единиц с вероятностью 0 . 4

х2 = 2000 единиц с вероятностью 0 . 6

Этап 4 . Оценка математического  ожидания возможного дохода:

Е (Да) = 9000 * 0 . 4 + 25000 * 0 . 6 = 18600

Е ( Дб ) = 7800 * 0 . 4 + 27000 * 0 . 6 = 19320

Таким образом, вариант  с приобретением станка М2 экономически более целесообразен .

3 . Анализ и принятие  управленческих решений в условиях  неопределен-ности.

Эта ситуация разработана  в теории, однако на практике формализованные  алгоритмы анализа применяются  достаточно редко . Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает , поэтому применяют другие критерии :

*  максимин (максимизация минимальной прибыли)

*  минимакс (минимизация максимальных потерь)

*  максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.

4 . Анализ и принятие  управленческих решений в условиях  конфликта. 

Наиболее сложный  и мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр . Безусловно на практике эта и предыдущая ситуации встречаются достаточно часто . В таких случаях их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решения неформализованные методы .

Оценки, полученные в результате применения формализованных  методов, являются лишь базой для  принятия окончательного решения; при  этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе  и неформального характера . 

 

3. Принятие управленческих  решений в АО «Вятский торговый  дом». 

3.1. Организационно-распорядительные  методы. 

Рассмотрим сначала  организационно-распорядительные методы (ОРМ).

ОРМ делятся на 2 вида: организационно-стабилизирующие и  методы распорядительного воздействия.

Первые в свою очередь делятся еще на 3 вида:

1. Методы организационного  регламентирования. К ним относятся различные документы, регламентирующие работу какой-либо фирмы, в нашем случае - АО "Вятский торговый дом", т. е. устанавливают основные регламенты функционирования системы: соотношение между управляемой и управляющей подсистемами, определяют порядок функционирования самой системы и ее элементов, их подчиненность, закрепляет определенные функции.  Например, устав АО. Положения об отделах закрепляют за ними определенные функции, а также обеспечивают соподчиненность одних служб другим. К этой же группе я бы отнес должностные инструкции, которые также закрепляют соподчиненность, связи и обязанности руководителей и рядовых исполнителей.

2. Методы организационного  нормирования. Эти методы служат  основой производственных процессов  и процессов управления. Методы  организационного нормирования  также делятся на более мелкие  группы.

2.1. Номенклатурно-классификационные нормативы. К ним в АО "Вятский торговый дом" можно отнести номенклатурно-классификационный справочник, применяемый в бухгалтерском учете. Основное его назначение - присвоение каждому виду сырья, комплектующих своего кода, что облегчает их учет. Другой пример - положение об обязательном ассортименте продовольственных продуктов в сети магазинов "Дешевизна". Его задача установить обязательный перечень продуктов питания, которые должны постоянно быть в продаже.