Прогнозирование: метод дерева целей, метод прогнозного графа

     Введение

     Прогнозирование во всём множестве экономико-математических методов всегда занимало особое место, вызывало активный интерес со стороны практических работников, поскольку задачи прогнозирования являются актуальными для всех иерархических уровней экономики, на любых этапах экономической динамики. Прогнозирование, предшествующее планированию, позволяет оценить конкретную ситуацию в управлении и дает практике гибкий инструмент анализа текущих ситуаций. Экономическое прогнозирование в настоящее время переживает новый этап своего развития, претерпевая существенные изменения.

     Во-первых, изменились объекты прогнозирования: изучаются мега-, мезо- и микрообъекты. Если в 60-80-е годы основные исследования сосредотачивались на разработке крупных комплексных программ для народного хозяйства, задач научно-технического прогресса, изучения динамики развития крупных отраслей, то в 90-е годы народнохозяйственный аспект прогнозирования углубился до всех уровней иерархии: появились принципиально новые объекты прогноза, такие, как территориальные комплексы, социально-экономические структуры, человек. В связи с этим появилось понятие “сложные системы”. Под “сложной системой” подразумевается составной объект, обладающий следующими свойствами:

• состоит из подсистем; 
• подсистемы связаны отношениями; 
• подсистемы объединены в единое целое;  
• объединение в единое целое осуществляется по каким-то принципам (критериям).

     Отличительными  особенностями сложных систем от традиционных объектов прогнозирования  являются два факта:

1. отношения и связи между подсистемами всегда сильнее, чем связи с внешней средой;
2. принципы объединения подсистем могут быть противоречивыми.

     Эффективным методом изучения сложных систем является имитационное моделирование, которое позволяет исследовать их поведение в течение продолжительных периодов времени.

     В рамках изучения сложных систем существенно  расширился круг прогнозируемых микроэкономических показателей, например, прогнозируются такие экономические категории, как инфляция, эффективность управления, качество принимаемых решений и другие.

     Во-вторых, изменились задачи прогнозирования. Теперь уже прогнозы даже на макроэкономическом уровне носят сценарный характер, разрабатываются по принципу: "что будет, если ...", - и нередко являются предварительным этапом и обоснованием крупных народнохозяйственных программ. Соответственно изменился горизонт прогнозирования. Макроэкономические прогнозы, как правило, выполняются с периодом упреждения в один год. Современная практика функционирования экономики требует краткосрочных прогнозов (полгода, месяц, декада, неделя). Предназначенных для задач обеспечения опережающей информацией отдельных участников экономики.

     В-третьих, соответственно изменениям в объектах и задачах прогнозирования изменился перечень методов прогнозирования. Бурное развитие получили адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.

     В-четвертых, современное экономическое прогнозирование требует от разработчиков разносторонней специализации, владения знаниями из различных областей науки и практики. В задачи прогнозиста входят владение знаниями о научном (как правило, математическом) аппарате прогнозирования, о теоретических основах прогнозируемого процесса, об информационных потоках, о программном обеспечении, интерпретации результатов прогнозирования.

     Прогнозирование тесно связано с планированием. В частности, их могут объединять общность целей, объекты исследования, а также факторы, показатели для которых планируются или прогнозируются.

     Вместе  с тем существуют принципиальные отличия прогнозирования от планирования, а именно:

     1) прогнозироваться могут прошлые показатели развития явления или процесса ( если отсутствуют прошлые статистические данные, а имеются только текущие данные); планируются же, как правило, будущие показатели развития;

     2) прогнозирование не имеет юридической силы, однако в последнее время при планировании социальных мероприятий некоторые корректные прогнозные показатели рекомендуются локальной администрацией к утверждению в качестве планов с назначением юридически ответственных лиц.

     Методология прогнозирования

     Прогнозирование – разработка прогноза, т. е. специальное  научное исследование перспектив (прошлых тенденций) развития каких-либо явлений (технических, социально-экономических). Методология прогнозирования связана с планированием и моделированием.

     Важность  прогнозирования для народного  хозяйства отражается в сферах его применения как средства:

     а) предпланового анализа систем, процессов, объектов с целью установления достоверных показателей функционирования;

     б) расчета показателей, не принятых к утверждению как плановых, например, показателей развития социально-экономических систем;

     в) исследования многомерных и многофакторных зависимостей;

     г) моделирования сложных, а также  трудно формализуемых и комплексных показателей;

     д) решения вероятностных задач получения интервальных оценок прогнозируемых показателей.

     Виды  прогнозирования во времени:

1. краткосрочное – 1 год;
2. среднесрочное – 2-5 лет;
3. долгосрочное – 5-10 лет;
4. сверхдолгосрочное – более 10 лет.

     Период (время), на который делается прогноз, называется шагом прогнозирования. Различают прогнозирование с постоянным и переменным шагом прогнозирования.

     При прогнозировании используются три  группы методов:

     – экстраполяция (интерполяция);

     – моделирование;

     – опрос экспертов.

     Экстраполяция изучает явление и переносит тенденции этого изученного явления на другую часть этого явления или переносит прошлые тенденции явления на будущие периоды. В научном плане примером является математическая статистика.

     Интерполяция  имеет сходную с экстраполяцией методологию – ищет промежуточные значения величины (параметра) по некоторым известным ее значениям.

     Такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д.

     Экспертиза  – итоговое суждение эксперта (или  группы экспертов, населения) о динамике показателей анализируемого объекта или об альтернативных вариантах их возможного развития в будущем, которое: объективно, научно обосновано, вероятностно по природе, корректируемо в рамках прогнозного периода по мере поступления новой информации, верифицируемо после завершения прогнозного периода, должно быть четким, ясным, не допускать неожиданных толкований, строго соответствовать заданию на прогноз, быть доказательным и воспроизводимым.

     Каждый  прогноз имеет свои цели и задачи. Прогнозы могут быть классифицированы следующим образом:

     – по виду объекта;

       – по масштабу объекта;

     – по затратам ресурсов;

     – по времени;

       – по числу факторов;

       – по применяемым методам;

       – прочие.

     Этот  перечень можно было дополнить признаком  компонентного состава статистического ряда или наличием стационарности и т.д.

     Любая цель прогнозного исследования, отраженная в классификации, имеет тенденцию  к обособлению, т. е. развиваются специальные отрасли знания, ориентированные на углубленное изучение конкретных проблем. Например, желание сравнительного анализа разнородных объектов прогнозирования привело к возникновению теории комплексного показателя оценки эффективности.

     Каждая классификация должна быть продолжена с точки зрения локальных целей исследования. В этом случае будет построена иерархия классификаций и один и тот же признак займет свое место в разных иерархиях.

     Особенностью  прогнозирования является тот факт, что статистические данные (доступные к моменту времени t) об изучаемых явлениях или процессах используются для предварительного анализа и выдвижения гипотез о характере применяемых методов прогнозирования.

     Метод дерева цели и метод графа

     Начало  методу экспертизы положила книга Трилла «Наука об управлении» (1911). В России наука об экспертизе начала развиваться с 1950-1960 гг.

     Эксперт – носитель специальных знаний и/или практического опыта, а также представитель групп интересов или организаций, который:

     - имеет или дает объективные и полные сведения об особенностях и свойствах внешнего объекта и/или рекомендации относительно предпочтительных вариантов управленческих решений, касающихся этого объекта;

     - обладает совокупностью сбалансированных прав и обязанностей, а также несет ответственность за свое экспертное заключение;

     - включен в процесс принятия решений и участвует в научном обосновании этих решений;

     - независимо от внешних влияний и собственной выгоды высказывает суждения по поставленным перед ним вопросам из области его специальных знаний и/или практического опыта.

     Оценки  экспертов по способу их получения  и соответственно методы экспертного  прогнозирования разделяются на индивидуальные и коллективные.

     К числу индивидуальных экспертных методов  принято относить следующие:

     1. метод опроса в форме интервью (метод "интервью"),

     2. аналитический метод,

     3. метод построения сценариев,

     4. метод психо-интеллектуальной генерации идей.

     5. метод дерева целей

     К числу коллективных экспертных методов  относят:

     1. метод комиссий,

     2. метод Делфи,

     3. матричный метод,

     4. метод коллективной генерации идей.

     Развитие  сценарного прогнозирования привело  к разработке двух взаимосвязанных между собой методов: прогнозного графа и «дерева целей». Как известно, графом называют геометрическую фигуру, состоящую из вершин – точек, соединенных отрезками – ребрами. Графы могут содержать или не содержать циклы (петли), быть связными или несвязными, ориентированными или неориентированными. Если связный граф не содержит петель и ориентирован, то такой граф называют деревом целей, т. е. дерево – это связный граф, выражающий взаимосвязи и соподчиненность элементов. «Дерево целей» и метод прогнозного графа являются методами прогнозирования сложных систем или процессов, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней.

     Метод дерева целей

     Его сущность заключается в отображении  применительно к цели ветви дерева целей (прогнозный граф) с иерархией  и характеристикой уровней объектов исследования.

     Дерево  целей – это систематизированная запись этапов решения поставленной проблемы. Конечная цель разбивается на промежуточные этапы, каждый их которых необходим для решения предыдущей задачи. Каждый из узлов дерева целей разбивается на несколько ветвей с элементами, оценивающимися по степени важности с точки зрения достижения ближайшей цели. Таким образом, дерево целей строится на основе последовательного выделения все менее значительных уровней и событий. Пример построения дерева целей показан на рис. 1

           

     Рис. 1. Пример построения дерева целей

     Как видно из рис. 1, каждая ветвь на более низком уровне разделяется на два еще более низких следующих уровня. Ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимоисключающими и образовывать замкнутые множества с перечислением всех элементов конечного множества. Дерево целей строится для решения каждой отдельной проблемы. Когда на одном иерархическом уровне достигнуты все цели, то достигнуты поставленные цели и на следующем, более высоком уровне. Когда достигнуты все подцели, то будет достигнута и общая цель. Вместо перечисленных альтернативных целей путем построения дерева целей возможно представление в таблице списка альтернативных решений.