Планирование общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли

                            (2.5, 2.6)

Результаты оформим  в виде таблицы 1.2

Таблица  1.2 Парные коэффициенты корреляции.

 

	y	x1	x2	x3	x4	x5
y	1	-0,93064	-0,77422	0,762217	0,96439144	0,922028
x1		1	0,850445	-0,75927	-0,95158	-0,89155
x2			1	-0,4117164	-0,8385998	-0,716
x3				1	0,756321	0,732541
x4					1	0,844335
x5						1

 

По условию Rij > 0,8 удалим факторы, наименьше влияющие на исследуемый объект Y.

В итоге получим, что  факторы Х1, Х2, X5 следует исключить. Построим многофакторную модель по оставшимся двум факторам Х3, Х4.

В результате построенной  модели был проведен анализ полученных коэффициентов множественной регрессии ai, объясняющие переменную X3, по критерию Стьюдента меньше табличного значения tтабл.=1,98 и поэтому фактор  X3 далее рассматривать не будем (ta3 = 0,0371).

 

 

 

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,964391
R-квадрат	0,930051
Нормированный R-квадрат	0,921307
Стандартная ошибка	1,792323
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	341,7016	341,7016	106,3688	6,74E-06
Остаток	8	25,69939	3,212424
Итого	9	367,401
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	1,653714	0,841594	1,964979	0,085001
Переменная X 4	1,909609	0,185156	10,31352	6,74E-06

 

Проверим адекватность найденного уравнения множественной регрессии по критериям:

1. критерий Фишера; показывает, в какой степени полученное  уравнение множественной регрессии лучше описывает исходные данные, чем  среднее значение Y.

          (2.7)

 

F	Значимость F
106,3688	6,74E-06

 

 

Полученное значение должно быть больше табличного значения, которое при степени уверенности 0,95% равно 1,98.

2. коэффициент детерминации, который характеризует долю вариации  зависимой переменной, объясненной с помощью данного уравнения:

        (2.8)

Расчетное значение критерия равно 0,930051

3. нормированный коэффициент  детерминации 0,921307

4. для определения  статистической значимости коэффициента  детерминации R² проверяется нулевая гипотеза для F-статистики (tr), рассчитываемой по формуле:

           (2.9)

Для проверки этой гипотезы при заданном уровне значимости по таблицам находится критическое значение Fкрит., и нулевая гипотеза отвергается, если F > Fкрит.

 

tr	tr-норм
37,607	33,114

 

Проверим значимость полученных коэффициентов множественной  регрессии a_i, объясняющих переменные, по критерию Стьюдента:

 

Критерий Стьюдента:
ta4	-3,897127

 

 

Составляем уравнение:

Y = 1,65 +  1,9 *X4

Сделаем прогноз на 2005 год:

X₄(t) = 0,2436*t^2 – 3,4549*t + 12,985

X₄(11) = 0,2436*(11)^2 – 3,4549*11 + 12,985 = 2,2

Y = 1,65 +  1,9 *X4

Y = 1,65+ 1,9 *2,2=5,83

Таблица 1.3.

	Год	Объем продукции (пр-во станков), тыс.шт.	Факторы
	t	Y	X1	X2	X3	X4	X5
1	1985	23,7	37,7	20	22,3	10,1	12,0		20,32
2	1990	15,5	45,3	20	23,5	8,6	8,4		15,12
3	1995	4,7	56,3	26	9,2	2,9	5,0		10,84
4	1997	4,8	63,2	37	15,4	1,2	4,6		7,50
5	1998	5,3	62,2	40	15,6	2,7	4,9		5,09
6	1999	4,6	63,3	44	17,9	1,2	5,7		3,61
7	2000	5,4	59,6	32	14,4	1,4	7,7		3,06
8	2001	5,7	63,7	34	12,2	1,8	5,9		3,44
9	2002	5,8	65,8	35	11,5	1,9	5,7		4,75
10	2004	5,2	67,8	35	9,6	1,8	4,4		4,93
11	2005					2,2			5,83
Рассчитываем доверительный  интервал
(2.10)
1,32 10,3
Наш прогнозируемый результат  переменной Y будет находиться в промежутке от 1,32 тыс.шт.    до  10,3 тыс.шт. Общая ошибка модели
(2.11)
S =3,463982406
Дисперсия зависимой  переменной
(2.12)
S2 = 36,74
Оценка стандартной  ошибки
(2.13)
S1 = 1,76       Коэффициент эластичности:         (2.14) Э4 76,658

 

Рассчитав данный коэффициент, можно сделать вывод, что наибольшее прямое влияние на величину Y оказывает четвертый (коэффициент обновления основных промышленно- производственных средств в отрасли) фактор.

Рассчитаем индекс сдвига в отрасли:

 (2.15)  

Индекс сдвига в отрасли показал, что в 2005 году объем выпуска продукции химической отрасли  увеличится на 11% по сравнению с 2004 годом.

Пессимистический прогноз:

Х4=Х4 - Х4* коэф. вариации

Х4= 2,2 – 2,2*0,91 = 0,198

Y= aX4 + b =  1,9*0,198 + 1,65 = 2,026

 

 

Оптимистический прогноз:

Х4=Х4 + Х4* коэф. вариации

Х4= 2,2 + 2,2*0,91 = 4,202

Y= aX4 + b = 1,9*4,202 + 1,65 = 9,633

Итак, по оптимистическому прогнозу объем выпуска продукции может достичь по прогнозируемому году 9,633 тыс.шт., а по пессимистическому –2,026 тыс.шт.

Выводы: Объем  выпуска продукции увеличится на 11% в 2005 году по сравнению с 2004 годом. Увеличение произойдет из-за увеличения значимости коэффициента обновления основных промышленно- производственных средств в отрасли станкостроения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Планирование общественного производства и повышение его эффективности.

 

Ускорение темпов общественного  производства на перспективу будет  связано с увеличением доли фонда возмещения в совокупном общественном продукте. В то же время осуществляемая коренная перестройка планирования и хозяйствования ориентирует предприятия на изменение натурально-вещественной и стоимостной структуры производимого продукта, создание экономного фонда возмещения. Именно по изменению показателя общественного продукта можно проследить эти процессы, так как он наиболее полно позволяет оценить масштабы производства и особенности воспроизводственных процессов, происходящих в экономике.

Одним из важнейших обобщающих показателей, отражающим конечные результаты материального производства и стоимостной аспект воспроизводства, является национальный доход (чистый продукт). Произведенный национальный доход — это вновь созданная живым трудом стоимость. Он является частью стоимости общественного продукта за вычетом средств производства, израсходованных на выпуск продукции. Но следует отметить, что произведенный национальный доход включает и народнохозяйственные потери. Поэтому для отражения конечных ресурсов, реально используемых в народном хозяйстве, рассчитывается используемый национальный доход, включающий фонд потребления и накопления.

Характеристику конечных народнохозяйственных результатов  материального производства дает показатель конечного общественного продукта. Он выступает как совокупность готовых потребительских стоимостей и включает все произведенные средства труда и предметы потребления, за исключением потребленных в текущем процессе производства предметов труда. Конечный продукт — это часть общественного продукта, которая выходит за пределы текущего производства и используется на личное и общественное потребление, возмещение выбытия и накопления основных фондов, накопление оборотных фондов, запасов и резервов, образование экспортно-импортного сальдо.

Таким образом, конечный продукт включает в свой состав часть  валового общественного продукта, которая  может быть использована для потребления населения, накопления и восстановления изношенных средств труда. Он определяется путем вычитания из совокупного общественного продукта всего оборота предметов труда, т. е. промежуточного продукта. Стоимость его больше произведенного национального дохода на величину возмещения износа основных производственных фондов (амортизационных отчислений) и экспортно-импортного сальдо.

На основе анализа  структуры совокупного общественного  продукта требуется:

1) Разработать два  варианта текущего народнохозяйственного плана.

Первый вариант представляет собой базу, то есть отражение сложившихся связей в экономике страны на определенный год.

Второй вариант содержит плановые показатели, отражающие намеченные сдвиги в межотраслевых пропорциях и в структуре конечной продукции отраслей (учесть сдвиг, рассчитанный в первом разделе курсовой работы).

Условно предполагается, что население республики составляет 10,6 млн. человек.

2)Сравнить основные  показатели первого и второго  вариантов плана и сделать общие выводы.

Составление и анализ первого варианта плана.

Для проведения расчетов сведем исходные данные в таблицы 3.1, 3.2, 3.5.

Таблица 3.1. Исходные данные.

№п/п	Отрасли	Промежуточная продукция		Нормы душевого потребления продукции	Промежуточная продукция
		млн.руб.	% к итогу		млн.руб.	% к итогу
1	Электроэнергетика	6,2	2,1	8,6	6,5	2,5
2	Топливная промышленность	18,6	6,4	16,2	20,3	7,7
3	Металлургия	15,7	5,4	7,5	16,4	6,2
4	Химическая промышленность	11	3,8	8,1	12,5	4,8
5	Машиностроение	24,8	8,5	155,5	27,2	10,4
6	Легкая и пищевая промышленность	54,1	18,6	360,5	50,4	19,2
7	Сельское хозяйство	40,2	13,8	113,5	41,3	15,7
	Транспорт, связь, торговля	51,2	17,6		54,9	20,9
9	Строительство	33,3	11,4	173,5		0
10	Прочие отрасли	35,8	12,3	52,2	33	12,6
	Итого	290,9	100		262,5	100

 

 

Таблица 3.2. Отраслевая структура конечного общественного продукта.

№  п/п	Отрасли	Используемый национальный доход, в т.ч.			Возмещение выбытия  ОФ	Прочие элементы КОП
		НПП	накопление
			всего	в т.ч. в ОФ
1	Электроэнергетика	1,51				0,5
2	Топливная промышленность	1,51	0,71	0		38,63
3	Металлургия	0,49	0,83			18,93
4	Химическая промышленность	0,97	1,49
5	Машиностроение	5,32	21,9	28,51	43,99
6	Легкая и пищевая промышленность	66,66	6,31
7	Сельское хозяйство	15,6	15,46	3,64
	Транспорт, связь, торговля	0	0
9	Строительство		51,17	66,6	55,76	24,68
10	Прочие отрасли	8,24	2,13	1,19	0,85	6,03
11	Всего КОП	140,012	47,046	29,685	32,727	41,94

 

Определим объем конечной продукции отраслей.