Контрольная работа по "Эконометрика"

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2011 в 13:07, контрольная работа

Описание работы

Задание:

1.Построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи.
2.Рассчитать параметры уравнений парных регрессий: линейной, степенной, логарифмической, показательной.
3.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Оценить с помощью F- критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значению характеристик рассчитать и выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
5.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на (2+5)% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0.05
6.Оценить полученные результаты и оформить выводы в аналитической записке.

Работа содержит 1 файл

эконометрика вариант2.doc

— 269.00 Кб (Скачать)

По некоторым  территориям России известны данные, приведенные в табл. 

Район Средняя заработная плата и выплаты социального  характера, тыс.руб. Прожиточный минимум  в среднем на душу населения в  месяц, тыс.руб.
x y
Респ.Марий  Эл. 554 364
Респ.Мордовия 560 342
Чувашская респ. 545 310
Брянск.обл. 615 289
Владимирская  обл. 727 338
Ивановская  обл. 584 287
Калужская обл. 753 324
Костромская обл. 707 307
Орловская обл. 657 304
Рязанская обл. 654 307
Смоленская  обл. 693 290
Тверская  обл. 704 314
Тульская обл. 780 304
Ярославская обл. 830 341
 

Задание:

  1. Построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи.
  2. Рассчитать параметры уравнений парных регрессий: линейной, степенной, логарифмической, показательной.
  3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
  4. Оценить с помощью F- критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значению характеристик рассчитать и выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
  5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на  (2+5)% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0.05
  6. Оценить полученные результаты и оформить выводы в аналитической записке.
 

    Решение:

    Ноль-гипотеза- связь между рядами является случайной.

    В соответствии с решением задачи строим поле корреляции:

    Корреляционное  поле, построенное по данным таблицы, позволяет предположить наличие  линейной зависимости между рассматриваемыми признаками.

    Система нормальных уравнений для данного  решения имеет вид:

    a+b*x ср.=y ср.

    a*x+b*x2=yx

    где а= y-bx

    b=(yx ср -y ср *x ср)/(x ср 2-x2 ср)= cov (x,y)/ var(x)

    Данные  о расположении величин:

Район Средняя заработная плата и выплаты социального  характера, тыс.руб. Прожиточный минимум  в среднем на душу населения в  месяц, тыс.руб.      
x y x2 yxср. ŷ
Респ.Марий  Эл. 554 364 306916 201656 883.8476
Респ.Мордовия 560 342 313600 191520 886.635
Чувашская респ. 545 310 297025 168950 879.6665
Брянск.обл. 615 289 378225 177735 912.186
Владимирская  обл. 727 338 528529 245726 964.2171
Ивановская  обл. 584 287 341056 167608 897.7845
Калужская обл. 753 324 567009 243972 976.2957
Костромская обл. 707 307 499849 217049 954.9258
Орловская обл. 657 304 431649 199728 931.6976
Рязанская обл. 654 307 427716 200778 930.3039
Смоленская  обл. 693 290 480249 200970 948.4219
Тверская  обл. 704 314 495616 221056 953.5321
Тульская  обл. 780 304 608400 237120 988.839
Ярославская обл. 830 341 688900 283030 1012.067
Сумма 9363 4421 6364739 2956898  
Среднее 668.7857143 315.7857143 454624.214 211207  
 

    X ср =668.7857143

    y ср =315.7857143

    x ср 2=454624.2143

    y ср x ср =211207 

    Значение  коэффициента b:

cov (x,y)= 211207-315.7857143*668.7857143=14.0255102

var(x)= 454624.2143-668.7857143=453955.4286

b= 14.0255102/454624.2143=3.08962

отсюда, а= 315.7857143+3.08962E-05*668.7857143=315.8063772

    Следовательно, уравнение регрессии будет выглядеть  следующим образом: y = 315.8063772-3.08962*x

    Подставляем в уравнение значения х и получаем расчетные значения результативного признака y.

Рассчитать  параметры уравнений парных регрессий: линейной, степенной, логарифмической, показательной.

    Линейной.

На основании  данных таблицы определенно, что  cov (x,y)= 211207-668.7857143*315.7857143=14.0255102

var(x)= 7349.882653

b=14.0255102/ 7349.882653=0.001908263

a= y-b*x= 314.5094952

y= 314.5094952 -0.001908263*x

Район Средняя заработная плата и выплаты социального  характера, тыс.руб. Прожиточный минимум  в среднем на душу населения в  месяц, тыс.руб.      
x y x2 xy
Респ.Марий  Эл. 554 364 306916 201656 315.5666729
Респ.Мордовия 560 342 313600 191520 315.5781225
Чувашская респ. 545 310 297025 168950 315.5494986
Брянск.обл. 615 289 378225 177735 315.683077
Владимирская  обл. 727 338 528529 245726 315.8968025
Ивановская  обл. 584 287 341056 167608 315.6239208
Калужская обл. 753 324 567009 243972 315.9464173
Костромская обл. 707 307 499849 217049 315.8586372
Орловская обл. 657 304 431649 199728 315.763224
Рязанская обл. 654 307 427716 200778 315.7574993
Смоленская обл. 693 290 480249 200970 315.8319215
Тверская  обл. 704 314 495616 221056 315.8529124
Тульская  обл. 780 304 608400 237120 315.9979404
Ярославская обл. 830 341 688900 283030 316.0933536
Сумма 9363 4421 6364739 2956898  
Среднее 668.7857143 315.7857143 454624.214 211207  

    Cстепенная.

Район Средняя заработная плата и выплаты социального  характера, тыс.руб. Прожиточный минимум  в среднем на душу населения в  месяц, тыс.руб.          
  x y x* y* x*2 y*x* ŷ =a*xb
Респ.Марий  Эл. 554 364 306916 201656 7.526845829 7.02641 315.303859
Респ.Мордовия 560 342 313600 191520 7.552537432 6.96398 315.287186
Чувашская респ. 545 310 297025 168950 7.487865818 6.81735 315.329211
Брянск.обл. 615 289 378225 177735 7.777824411 6.86314 315.142219
Владимирская  обл. 727 338 528529 245726 8.188379185 7.23658 314.883503
Ивановская  обл. 584 287 341056 167608 7.653040041 6.79952 315.222244
Калужская обл. 753 324 567009 243972 8.275949335 7.22232 314.829192
Костромская обл. 707 307 499849 217049 8.119190996 7.0869 314.926626
Орловская обл. 657 304 431649 199728 7.938674612 6.99566 315.040037
Рязанская обл. 654 307 427716 200778 7.927478057 7.00273 315.047115
Смоленская  обл. 693 290 480249 200970 8.06976531 6.99502 314.957547
Тверская  обл. 704 314 495616 221056 8.108670049 7.11019 314.933199
Тульская  обл. 780 304 608400 237120 8.364211191 7.18071 314.774751
Ярославская обл. 830 341 688900 283030 8.521016909 7.39331 314.678758
Сумма 9363 4421 6364739 2956898 111.5114492 98.6938  
Среднее 668.7857143 315.7857143 454624.214 211207 7.965103512 7.04956  

В= (7.04956-211207*454624.214)/( 7.965103512-454624.214*454624.214)= -0.004908961

а*=211207+0.004908961*454624.214=2.51219707

а=10а*   =10 2.51219707 =325.2348457 

Уравнение линейной регрессии будет иметь  вид: y= 325.2348457 *x-0.004909 
 

 

Логарифмическая

Район Средняя заработная плата и выплаты социального  характера, тыс.руб. Прожиточный минимум  в среднем на душу населения в  месяц, тыс.руб.        
x y x* x*2 yx* ŷ
Респ.Марий  Эл. 554 364 2.7435098 2.56110138 998.63755 316.5838718
Респ.Мордовия 560 342 2.748188 2.53402611 939.8803052 316.5361145
Чувашская респ. 545 310 2.7363965 2.49136169 848.28292 316.6564863
Брянск.обл. 615 289 2.7888751 2.46089784 805.9849085 316.1207672
Владимирская  обл. 727 338 2.8615344 2.5289167 967.19863 315.3790369
Ивановская  обл. 584 287 2.7664128 2.4578819 793.9604871 316.3500695
Калужская обл. 753 324 2.876795 2.51054501 932.08157 315.223252
Костромская обл. 707 307 2.8494194 2.48713838 874.77176 315.5027109
Орловская обл. 657 304 2.8175654 2.48287358 856.53987 315.8278875
Рязанская обл. 654 307 2.8155777 2.48713838 864.3823687 315.8481778
Смоленская  обл. 693 290 2.8407332 2.462398 823.81264 315.5913823
Тверская  обл. 704 314 2.8475727 2.49692965 894.137815 315.5215631
Тульская  обл. 780 304 2.8920946 2.48287358 879.19676 315.0670683
Ярославская обл. 830 341 2.9190781 2.53275438 995.4056295 314.7916119
Сумма 9363 4421 39.503753 34.9768366 12474.27322  
Среднее 668.7857143 315.7857143 2.8216966 2.49834547 891.0195155  

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрика"