Отчет про віртуальну практику з використанням пакету програм «Парус-Торгівля і склад» версії 7.40 та SPSS

2. Характеристика і можливості програми SPSS.

SPSS 14.0 - це модульний, повністю інтегрований, що володіє всіма необхідними можливостями програмний продукт, призначений для всіх етапів аналітичного процесу: планування, збору даних, доступу до даних і управління даними, аналізу, створення звітів і розповсюдження результатів. SPSS для Windows - це одне з найкращих рішень, що дозволяє вирішувати бізнес-проблеми і дослідницькі завдання, використовуючи статистичні методи.

Даний програмний продукт забезпечує роботу на всіх етапах аналітичного процесу і дозволяє отримувати результати, які неможливо отримати за допомогою електронних таблиць та систем управління базами даних. За допомогою потужних статистичних процедур SPSS можна швидко отримувати інформацію для прийняття рішень, наочно представляти результати у вигляді високоякісних таблиць і діаграм, а також поширювати результати, в тому числі і в Інтернеті. Все це дає можливість, знаходячи ключові факти, взаємозв'язки і тенденції, своєчасно приймати оптимальні маркетингові рішення.

Основною перевагою програмного комплексу SPSS, як одного з найістотніших досягнень в області комп'ютеризованого аналізу даних, є самий широкий охоплення існуючих статистичних методів, який вдало поєднується з великою кількістю зручних засобів візуалізації результатів обробки. Програмний комплекс SPSS розвивається вже протягом 35 років, остання 11-а версія, випущена в травні 2002 року, надає широкі можливості не тільки в сфері психології, соціології, біології та медицини, а й в області маркетингових досліджень та управлінні якістю продукції, що значно розширює застосовність комплексу.

Пропонована книга містить мінімально необхідний обсяг відомостей з теорії статистичного аналізу. Основна увага сконцентрована на особливостях використання окремих методів, можливості, які ці методи надають, а також інтерпретації результатів застосування даних методів. Ну і звичайно, в книзі описані презентаційні можливості SPSS 10/11, які значно перевершують обсяг функцій, що забезпечуються стандартними бізнес-програмами, типу Excel.

Модулі SPSS

Основу програми SPSS становить SPSS Base (базовий модуль), що надає різноманітні можливості доступу до даних і управління даними. Він містить методи аналізу, які застосовуються найчастіше.

Традиційно разом з SPSS Base (базовим модулем) поставляються ще два модулі: Advanced Models і Regression Models (регресійні моделі). Ці три модуля охоплюють той спектр методів аналізу, який входив в ранню версію програми.

У додатку А Ви зможете знайти інформацію про те, які методи аналізу відносяться до того чи іншого модулю. Користувач, який придбав всі ці три модулі, може не звертати уваги на цю програму.

Поряд з трьома згаданими, існує ще ряд спеціальних додаткових модулів і самостійних програм, число яких постійно зростає, так що користувачам слід постійно знайомитися з інформацією про нововведення в SPSS.

У цій книзі описуються базисний модуль, а також модулі Regression Models, Advanced Models і Tables. Призначенням останнього модуля є складання презентаційних таблиць. У книзі не розглядаються логлінейние моделі, аналіз виживання та багатовимірне шкалювання, а також процедура складання презентацій.

SPSS Base (Базовий модуль)

SPSS Base входить в базову поставку. Він включає всі процедури введення, відбору та коригування даних, а також більшість пропонованих в SPSS статистичних методів. Поряд з простими методиками статистичного аналізу, такими як частотний аналіз, розрахунок статистичних характеристик, таблиць спряженості, кореляцій, побудови графіків, цей модуль включає t-тести і велика кількість інших непараметричних тестів, а також ускладнені методи, такі як багатовимірний лінійний регресійний аналіз, дискримінантний аналіз, факторний аналіз, кластерний аналіз, дисперсійний аналіз, аналіз придатності (аналіз надійності) і багатовимірне шкалювання.

Regression Models

Даний модуль включає в себе різні методи регресійного аналізу, такі як: бінарна і мультіноміальная логістична регресія, нелінійна регресія і пробитий-аналіз.

Advanced Models

В цей модуль входять різні методи дисперсійного аналізу (багатомірний, з урахуванням повторних вимірювань), загальна лінійна модель, аналіз виживання, включаючи метод Каплана-Майера і регресію Кокса, логлінейние, а також логітлоглінсйние моделі.

Tables

Модуль Tables служить для створення презентаційних таблиць. Тут надаються більш широкі можливості в порівнянні з спрощеними частотними таблицями та таблицями спряженості, які будуються в SPSS Base (базовому модулі).

Нижче в алфавітному порядку наведено список інших модулів і програм пропонованих для розширення SPSS.

Amos

Amos (Analysis of moment structures - аналіз моментних структур) включає методи аналізу за допомогою лінійних структурних рівнянь. Метою програми є перевірка складних теоретичних зв'язків між різними ознаками випадкового процесу та їх опис за допомогою відповідних коефіцієнтів. Перевірка проводиться у формі причинного аналізу та аналізу траєкторії. При цьому користувач в графічному вигляді повинен задати теоретичну модель, в яку разом з даними безпосередніх спостережень можуть бути включені і так звані приховані елементи. Програма Amos включена до складу модулів розширення SPSS, як наступник L1SREL (Linear Structural RELationships - лінійні структурні взаємини).

AnswerTree

AnswerTree (дерево рішень) включає чотири різних методи автоматизованого розподілу даних на окремі групи (сегменти). Розподіл проводиться таким чином, що частотні розподілу цільової (залежної) змінної в різних сегментах значимо різняться. Типовим прикладом застосування данною методу є створення характерних профілів покупців при дослідженні споживчого ринку. AnswerTree є наступницею програми СНАШ (Chi squared interaction Detector - детектор взаємодій на основі хи-квадрата).

Categories

Модуль містить різні методи для аналізу категоріальних даних, а саме: аналіз відповідностей і три різних методи оптимального шкалювання (аналіз однорідності, нелінійний аналіз головних компонент, нелінійний канонічний кореляційний аналіз).

Clementine

Clementine - це програма для data mining (видобування знань), в якій користувачеві пропонуються численні підходи до побудови моделей, наприклад, нейронні мережі, дерева рішень, різні види регресійного аналізу. Clementine являє собою "верстак" аналітика, за допомогою якого можна візуалізувати процес моделювання, перевіряти моделі, порівнювати їх між собою. Для зручності користування програмою є допоміжна середу впровадження результатів.

Conjoint (спільний аналіз)

Спільний аналіз застосовується при дослідженні ринку для вивчення споживчих властивостей продуктів на предмет їх привабливості. При цьому опитувані респонденти на свій розсуд повинні розташувати запропоновані набори споживчих властивостей продуктів у порядку переваги, на підставі якого можна потім вивести так звані деталізовані показники корисності окремих категорій кожного споживчих властивості.

Data Entry (введення даних)

Програма Data Entry призначена для швидкого складання анкет, а також введення і чистки даних. Задані на етапі створення опитувальника питання і категорії відповідей потім використовуються як міток змінних та значень.

Exact Tests (Точні тести)

Даний модуль служить для обчислення точного значення імовірності помилки (величини р) в умовах обмеженості даних при перевірці за критерієм х2 (Chi-Quadrat-Test) і при непараметричних тестах. У разі необхідності для цього також може бути застосований метод Монте-Карло (Monte-Carlo).

GOLDMineR

Програма містить спеціальну регресійну модель для регресійного аналізу впорядкованих залежних і незалежних змінних.

SamplePower

За допомогою SamplePower може бути визначений оптимальний розмір вибірки для більшості методів статистичного аналізу, реалізованих в SPSS.

SPSS Missing Value Analysis

Даний модуль служить для аналізу і відновлення закономірностей, яким підкоряються пропущені значення. Він надає різні варіанти заміни відсутніх значень.

Trends

Модуль Trends містить різні методи для аналізу часових рядів, такі як: моделі ARIMA, експоненціальне згладжування, сезонна декомпозиція і спектральний аналіз.

3.Специфіка пошуку інформації в інтернет.

Загальні відомості. 
В даний час Інтернет об'єднує сотні мільйонів серверів, на яких розміщені мільярди різних сайтів і окремих файлів, що містять різного роду інформацію. Це гігантське сховище інформації. Існують різні прийоми пошуку інформації в Інтернет. 
Пошук за відомою адресою. Необхідні адреси беруть із довідників. Знаючи адресу, досить ввести його в адресний рядок Браузера. 
Приклад 1. 
www.gov.ru - сервер органів державної влади Росії. 
Конструювання адреси користувачем. Знаючи систему формування адреси в Інтернет, можна при поіскеWeb-сайтів конструювати адреси. 
До ключовим словом (назвою фірми, підприємства, організації або простому англійському іменнику) необхідно додати домен тематичний або географічний, при цьому необхідно підключати інтуїцію. 
Приклад 2. 
Адреси комерційних Web-сторінок: 
www.cnn.com (всесвітні новини CNN), 
www.sony.com (фірма SONY), 
www.mtv.com (музичні новини MTV). 
Приклад 3. 
Адреси навчальних закладів: 
www.ntu.edu (Національний університет США). 
Приклад 4. 
Адреси регіональних серверів: 
www.poland.net (Польща), 
www.israil.net (Ізраїль). 
 

Пошукові системи Інтернет

Для пошуку інформації в Інтернет розроблені спеціальні інформаційно-пошукові системи. Пошукові системи мають звичайний адресу і відображаються у вигляді Web-сторінки, яка містить спеціальні засоби для організації пошуку (рядок для пошуку, тематичний каталог, посилання). Для виклику пошукової системи досить ввести її адресу в адресний рядок Браузера. 
За способом організації інформації інформаційно-пошукові системи діляться на два види: класифікаційні (рубрикатори) та словникові. 
Рубрикатори (класифікатори) - пошукові системи, в яких використовується ієрархічна (деревоподібна) організація інформації. При пошуку інформації користувач переглядає тематичні рубрики, поступово звужуючи поле пошуку (наприклад, якщо необхідно знайти значення якогось слова, то спочатку у класифікаторі потрібно знайти словник, а потім вже в ньому знайти потрібне слово). 
Словникові пошукові системи - це потужні автоматичні програмно-апаратні комплекси. З їх допомогою проглядається (сканується) інформація в Інтернет. У спеціальні довідники-індекси заносяться дані про місцезнаходження тієї чи іншої інформації. У відповідь на запит здійснюється пошук у відповідності з рядком запиту. У результаті користувачеві пропонуються ті адреси (URL), на яких у момент сканування знайдені шукані слово чи група слів. Обравши будь-який із запропонованих адрес-посилань, можна перейти до знайденого документа. Більшість сучасних пошукових систем є змішаними. 
Найбільш відомі і популярні пошукові системи: 
www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com 
Існують системи, що спеціалізуються на пошуку інформаційних ресурсів за різними напрямками. 
Пошук людей в Інтернет: 
www.whowhere.ru ww. bigfoot.com 
Пошук по телеконференцій (Usenet): 
www.dejanews.com 
Предметні пошукові системи: 
www.webring.org 
Пошук програмного забезпечення: 
www.files.com 
www.files.ru 
Пошук по файлових архівів: 
http://ftpseach. city.ru, http://ftpsearch. licos.com 
Каталоги (тематичні добірки посилань з анотаціями): 
http://www.atrus.ru 
www.aup.ru 
Часто ефективний пошук інформації можна провести за допомогою регіональних каталогів - спеціалізованих серверів, що містять дані про підприємства або Web-ресурсах якогось міста або регіону. Наприклад, для Санкт-Петербурга такий каталог розташовується за адресою http://www.spb.ru. 
Список ІПС можна знайти на сайті www.monk. newmail.ru 
Більш докладний перелік пошукових систем і каталогів представлений в табл. 3.2. 

Правила виконання запитів

У кожній пошуковій системі в розділі Допомога (Help) можна отримати відомості про те, як шукати, як скласти рядок запиту. Нижче наведена інформація про типове, "усереднений" мовою запитів. 
Простий запит. 
Ввести одне слово, яке визначає тему пошуку. Наприклад, в пошуковій системі Rambler.ru досить ввести: автоматика. 
Знаходяться документи, в яких зустрічаються слова, зазначені у запиті. Розпізнаються всі форми слів російської мови, як правило, регістр букв ігнорується. 
У запиті можна використовувати символ "*" або "?". Знаком "?" в ключовому слові замінюється один символ, на місце якого може бути підставлена ​​будь-яка буква, а знаком "*" - послідовність символів. 
Наприклад, запит автомат * дозволить знайти документи, які включають слова автоматичний, автоматика і т.д. 
Складний запит. 
Часто виникає необхідність комбінування ключових слів для отримання більш певної інформації. У цьому випадку використовуються додаткові слова-зв'язки,функції, оператори, символи, комбінації операторів, розділені дужками. 
Наприклад, запит музика & (beatles | бітлз) означає, що користувач шукає документи, що містять слова музика і beatles або мов та бітлз. 
У табл.3.1 наведено правила формування запитів, прийняті в системі Апорт (http://www.aport.ru). 
Таблиця 3.1 
Оператори для формування запитів