Матричные полиномы порождающие проекторы

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2010 в 23:38, дипломная работа

Описание работы

Теория проекторов, это важная область линейной алгебры. Проекторы находят многообразные применения в различных областях математики. В качестве примера, можно назвать проекционные решения уравнений.
В дипломной работе исследуются матричные полиномы от проекторов, порождающие проекторы.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 7
1. СПЕЦИАЛЬНА ЧАСТЬ 8
1.1 Глава 1 8
1.2 Глава 2 9
2. РАЗДЕЛ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ 15
2.1 Характеристика рабочего места 15
2.1.1 Рабочее место в организационной структуре 15
2.1.2 Характеристика помещения 15
2.1.3 Оценка загрузки оператора 18
2.2 Аттестация рабочего места по производственным факторам 19
2.2.1 Нормативная документация на аттестацию рабочего места 19
2.2.2 Сводная таблица производственных факторов 21
2.3 Разработка комплекса мер по обеспечению микроклимата рабочей зоны 23
2.3.1 Общие требования и показатели микроклимата 23
2.3.2 Оптимальные и допустимые условия микроклимата 25
2.3.3 Влияние параметров микроклимата на самочувствие человека 26
2.3.4 Поддержание параметров микроклимата в оптимальных
условиях 28
3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 32
3.1 Введение 32
3.2 Определение трудоемкости разработки программного обеспечения 32
3.2.1 Предварительный расчет трудоемкости разработки алгоритма 33
3.2.2 Определение группы сложности 33
3.2.3 Определение дополнительного коэффициента сложности 33
3.2.4 Расчет общей трудоемкости 34
3.2.5 Определение поправочного коэффициента, учитывающего степень новизны алгоритма 34
3.2.6 Определение значений коэффициентов удельных весов трудоемкости стадий в общей трудоемкости разработки 34
3.2.7 Определение значения поправочного коэффициента, учитывающего степень использования в разработке ПС ВТ типовых программ 35
3.2.8 Определение трудоемкости стадий разработки 35
3.2.9 Расчет уточненной общей трудоемкости разработки алгоритма 36
3.2.10 Общая характеристика алгоритм 36
3.3 Экономическое обоснование разработки алгоритма 37
3.3.1 Расчёт затрат на разработку и цены на новую программу 37
3.3.2 Расчёт и сопоставление капиталовложений по сопоставляемым вариантам 38
3.3.3 Расчёт и сопоставление эксплутационных расходов, связанных с использованием разработанного алгоритма 39
3.3.4 Показатели экономической эффективности применения пакета программ 39
3.3.5 Итоговая таблица показателей по разработке алгоритма 41
3.4. Вывод 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44

Скачать полностью (328.40 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

ДИПЛОМ.doc

— 937.00 Кб (Скачать)

основная заработная плата,

коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату

коэффициент, учитывающий отчисления на социальные нужды

 коэффициент, учитывающий накладные расходы

 

     Цена  разработанного алгоритма  определяется как

,

где

норматив рентабельности, учитывающий  часть чистого дохода, включенного  в цену

количество организаций, которые  могут купить эту программу. Положим  .

3.3.2 Расчёт и сопоставление капиталовложений по сопоставляемым вариантам

     Расчёт  капиталовложений, связанных с использованием разработанного алгоритма, зависит от базы, принятой для равнения. В данном расчете в базовом варианте применялся ручной способ. Необходимо учесть также необходимый контроль, который должен осуществляться в процессе работы алгоритма. Поэтому надо использовать второй способ расчетов, то есть необходимо определить капитальные вложения на одного потребителя алгоритма по формуле:

,

где: 
капиталовложения на разработку алгоритма, 
машинное время, необходимое потребителю для решения тех задач, которые он будет решать с помощью разработанного алгоритма, ,  
полный годовой фонд работы,  
цена приобретенного алгоритма,

затраты времени на  работу с алгоритмом,

часовая заработная плата сотрудника, занятого контролем, .

      .

3.3.3. Расчёт и сопоставление эксплутационных расходов, связанных с использованием разработанного алгоритма

     Расходы, связанные с эксплуатацией разработанного алгоритма  , определяются по формуле:

      , 
где   
затраты по ведению алгоритма, ,  
срок службы алгоритма программы,  
время, используемое в течение года для решения задач с помощью разработанного алгоритма.

     

3.3.4. Показатели экономической эффективности применения пакета программ

     К показателям экономической эффективности  применения пакета программ можно отнести: экономию эксплутационных расходов , срок окупаемости дополнительных капиталовложений, показатели относительной экономии эксплутационных расходов и капитальных вложений и экономический потенциал разработки.

     Экономия  эксплутационных расходов , полученная одним потребителем нового алгоритма, определяется как , где , соответственно расходы по базовому и новому вариантам.

     Так как в базовом варианте задача решалась вручную, то эксплутационные  расходы вычисляются по формуле

      ,

     где основная заработная плата работника, занятого решением задачи в течение года.

      

     Экономия  эксплутационных расходов, таким  образом, равна

     

     Срок  окупаемости капитальных вложений , определяется по формуле .

     Таким образом, срок окупаемости капитальных вложений равен

     

     Так как  , следовательно, разработка экономически целесообразна.

      Показатель  относительной экономии эксплуатационных вложений рассчитывается по формуле:

      

      Отсюда следует, что

     Экономический эффект в этом случае вычисляется  по формуле  , где , и равен .

     Экономический потенциал разработки зависит от числа пользователей и, следовательно, равен . В дальнейшем экономический потенциал может быть пересмотрен.

3.3.5 Итоговая таблица  показателей по  разработке алгоритма

Показатели Размерность Программа Ручной счет
I. Качественные показатели алгоритма:      
Полнота защиты      
Достоверность информации   80% 20%
II. Экономические показатели:      
Затраты на разработку руб. 164724.32  
Цена  алгоритма руб. 84009.4  
Капитальные вложения руб. 480973.4  
Эксплуатационные  расходы руб./год 76893.6  
Относительная экономия эксплуатационных вложений % 94  
Расчетный срок окупаемости лет 0.4  
Годовой экономический эффект руб./год 314289.39  
Экономический потенциал руб./год 628578.78  

3.4 Вывод

     Разработанный алгоритм упрощения работы с проекторами  имеет большой экономический потенциал и низкий расчетный срок окупаемости. Из приведенных расчетов следует, что расчетный срок окупаемости разработанного алгоритма составит 0.4 лет. С учетом того, что нормативный срок окупаемости = 5 годам, можно сделать вывод, что сделанный алгоритм экономически эффективен.

     Пока, область математического знания остается консервативной, но всё же есть темы, которые были мало раскрыты или не полностью изучены. Данный алгоритм позволит заметно упростить изучение студентами темы проекторов и может быть использован в научной литературе.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

    Матричные полиномы порождающие проекторы - тема для узкого круга специалистов. Она требует серьёзной доработки, исследования и пристального внимания. В дипломной работе была введена и доказана теорема. Подробно рассмотрены элементы проекторов, а так же приведены наглядные примеры.

    Полученные  результаты могут быть использованы в курсе прочтения лекций студентам  или же в научной литературе.

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Аносов Д.В. Лекции по линейной алгебре. – М: МЦНМО, ВКМ НМУ, 1999
  2. Глазман И. М., Любич Ю. И. Конечномерный линейный анализ в задачах. –  Из. «Наука», Главная редакция физико-математической литературы, Москва 1969
  3. Данфорд Н., Шварц Дж. Т. Линейные операторы. Общая теория. – М: Издательство иностранной литературы, 1962
  4. Данфорд Н., Шварц Дж. Т. Линейные операторы. Спектральная теория. Самосопряжённые операторы  в гильбертовом пространстве. – М:«МИР», 1966
  5. Данфорд Н., Шварц Дж. Т. Линейные операторы. Спектральные операторы. – М:«МИР», 1966
  6. Икрамов Х. Д. Несимметричная проблема собственных значений. Численные методы. – М: «Наука», 1991
  7. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов/Пер, с англ. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986
  8. Магнус Я.Р., Нейдеккер X. Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике: Пер. с англ./ Под ред С.А. Айвазяна. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002
  9. Методические рекомендации к проведению расчетов по курсу охрана труда
  10. Методические указания по дипломному проектированию
  11. Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы: Пер. с англ.— М: Мир, 1983
  12. Постников М. М. Лекции по геометрии. Семестр II. Линейная алгебра: Учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986
  13. Стренг Г. Линейная алгебра и её применения. – М: «МИР», 1980
  14. Уилкинсон Дж., Райнш Ц. Справочик алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра. – М: «Машиностроение». 1976
  15. Шачнев В. А. Системы линейных алгебраических уравнений. – М: МГУЛ, 2003
  16. Шачнев В. А. Линейная Алгебра. – М: МГУЛ, 2003
  17. Шачнев В. А. Алгебра. Группы. Кольца. Модули. Текст лекций для специальности 0102.00 – М: МГУЛ, 2004

Информация о работе Матричные полиномы порождающие проекторы