Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для управления экономикой Тверской области
Курсовая работа, 10 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Промышленность, и в особенности тяжелая индустрия, является основой расширенного воспроизводства в экономике. Она непрерывно воспроизводит средства производства как для себя, так и для других сфер рынка. Тяжелая индустрия вооружает передовой техникой все отрасли промышленного производства, сельского хозяйства, транспорта, связи, строительства, торговли, обеспечивая технический прогресс во всем народном хозяйстве. Дальнейшее развитие промышленности, и прежде всего отраслей тяжелой индустрии, является важнейшей предпосылкой возрождения экономического потенциала страны и успешного решения задач обеспечения социально-экономического и политического развития.
Содержание
Введение…………………………………………………………………4
Задачи……………………………………………………………………4
Цель работы…………………………………………………………......5
Появление межотраслевого баланса Леонтьева……………….....6
Роль промышленности в экономике……………………………….7
Экономическое развитие области…………………………………..8
Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для
управления экономикой Тверской области с
использованием 3 отраслей:………………..……………………….12
Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для
управления экономикой Тверской области с
использованием 5 отраслей:.............................……………………..19
Вывод……………………………………………...……………………..27
Список литературы…………...………………………………………28
Работа содержит 1 файл
Курсовая работа.docx
— 152.60 Кб (Скачать)
\Вариант 2:
Если конечный продукт в отрасли машиностроения снизится на 9%, то ее новое значение составит
у1нов=y1-91 у. е.
Если конечный продукт в отрасли химической промышленности увеличится на 10% ,то ее новое значение составит
y2нов=у2+=66 у. е.
Если конечный продукт в отрасли легкой промышленности не изменится, то ее новое значение составит
y3нов=у3=170 у. е.
Если конечный продукт в отрасли энергетики увеличится на 23 , то ее новое значение составит
y4нов=у4+23= 130+23=153 у. е.
Если конечный продукт в отрасли сельского хозяйства снизится на 50, то ее новое значение составит
y5нов=у5-50=240-50=190 у. е.
Следовательно, валовой выпуск машиностроения должен составит-388,828, химической промышленности–665,69, легкая промышленность-1650,8489, энергетика–748,294, сельское хозяйство–701,415 условных денежных единиц.
Вывод: таким образом, чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо: понизить в отрасли машиностроения продукт на 9%, повысить в отрасли химической промышленности продукт на 10%, в отрасли легкой промышленности продукт оставить прежним, повысить в отрасли энергетики продукт на 17,7 % и понизить на 20,8% продукт в сельском хозяйстве по сравнению с исходными величинами.
Вариант 3:
Если конечный продукт в отрасли машиностроения увеличится в 1,3 раза, то ее новое значение составит
у1нов=y1*1,3=100*1,3=130 у. е.
Если конечный продукт в отрасли химической промышленности не изменится, то ее новое значение составит
y2нов=у2=60 у. е.
Если конечный продукт в отрасли легкой промышленности увеличится на 110, то ее новое значение составит
y3нов=у3+110=170+110=280 у. е.
Если конечный продукт в отрасли энергетики снизится на 9 %, то ее новое значение составит
y4нов=у4-=118,3 у. е.
Если конечный продукт в отрасли сельского хозяйства увеличится на 5%, то ее новое значение составит
y5нов=у5=252у. е.
Следовательно, валовой выпуск машиностроения должен составит-527,7599, химической промышленности–849,967, легкая промышленность-921,784, энергетика–896,755, сельское хозяйство–928,5318 условных денежных единиц.
Вывод: таким образом, чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо: увеличить в отрасли машиностроения продукт на 30%, в отрасли химическая промышленность оставить показатели прежнем и, увеличить в отрасли легкой промышленности продукт на 64,7%, понизить в отрасли энергетики продукт на 9 % и увеличит на 5% продукт в сельском хозяйстве по сравнению с исходными величинами.
Вывод
В условиях становления
рыночных отношений и возрастающей
экономической
Межотраслевой баланс является общепризнанным
инструментом для балансировки различных
экономических показателей, поэтому аналитические
и прогнозные задачи требуют наличия МОБ.
Разработана и
реализована методика оценки конечного
продукта в рамках регионального
межотраслевого баланса и методика
балансировки ресурсов и использования
товаров и услуг в симметричной
таблице «Затраты-Выпуск». На основе
ценовой формы записи модели межотраслевого
баланса оценено влияние повышения цен
в отдельной отрасли на изменение цен
в других отраслях.
Практическое значение работы заключается
в разработке методических подходов построения
таблиц «Затраты-Выпуск» на региональном
уровне. Разработанные межотраслевые
модели могут быть использованы в качестве
прогнозного инструментария региональными
органами исполнительной власти для построения
как комплексных сбалансированных прогнозов
социально-экономического развития региона,
так и определения направления развития
отдельных отраслей народного
хозяйства.
Список используемой литературы
- Аникин А.В.Василий Леонтьев, или экономика на шахматной доске//природа.- М.,2000, №7.С.41-57.
- В. А. Тайманов «Основные методы решения задач линейной алгебры»: Методические указания и варианты индивидуальных заданий. 2007с.
- Высшая Математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. Ч:Учебное пособие для вузов/П.Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова, С.Г.Данко-7-е изд., испр. - М.: ООО «Изд-во Оникс»: ООО «Изд-во Мир и Образование»,2088.-368 с.: ил.
- Высшая математика для экономистов: Учебн. пособие для вузов/Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2003.- 471 с.
- Высшая математика для экономистов: учебное пособие для вузов/Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко, Ш.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под. Ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.
- Высшая математика. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник для вузов-4-е изд., перераб. и доп. - Ростов-на-Дону, «Феникс»,1997-228 с.
- Е.Ю. Орлова 2006/ Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Е.Ю.Орлова линейная алгебра и аналитическая геометрия : Международный университет природы, общества и человека «Дубна» филиал «Котельники»,2006-74 с.
- Красс М.С. Математика для экономических специальностей: Учебник. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Дело, 2002. – 704с.
- М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. Учебное пособие, «Математика для экономистов»/ Питер, 2004г.
- Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник под ред. В.И. Ермакова.- М.:ИНФРА-М, 2002.-656 с.
- Письменный Д. Т. «Конспект лекций по высшей математике: полный курс/Д.Т. Письменный, 9-е изд. – М.: Айрис – Пресс, 2009.-608с.: ил.-(Высшее образование).
- Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/Под ред. В.И. Ермакова.-М.: ИНФРА-М, 2005. – 575с. – (Высшее образование).
- Шипачев В. С. «Основы высшей математики: « Учебное пособие для вузов/В.С. Шипачев.
- Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов /В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др.-М., 2001.
- Я С. Бугров, С.М. Никольский. Высшая математика. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник для вузов-4-е изд., перераб. и доп. Ростов-на-Дону, «Феникс»,1997-228 с.