Постановка задач принятия оптимальных решений

Человек – существо свободное и обречено на выбор решений, стараясь сделать всё наилучшим образом. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.

Введение...................................................................................................................3
1. Постановка задач принятия оптимальных решений........................................5
2. Принятие решений в условиях риска................................................................9
2.1 Критерий ожидаемого значения (КОЗ)...........................................................9
2.2 Критерий предельного уровня.......................................................................10
2.3 Критерий наиболее вероятного исхода.........................................................10
2.4 Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения.........11
3. Постановка задачи стохастического программирования..............................13
4. Метод статистического моделирования..........................................................16
4.1 Учет неопределенных пассивных условий...................................................16
4.2 Учет активных условий...................................................................................21
Заключение.............................................................................................................25
Список литературы................................................................................................26