Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 12:20, лабораторная работа
по исходным данным лабораторной работы №1 выявить аномальные объекты на вероятностной нормальной бумаге и удалить их из дальнейшего анализа;
провести корреляционный анализ;
провести анализ описательных статистик;
провести стандартизацию исходных данных;
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 47,4607 | 29,5413 | 162% |
Х2 | 114,3771 | 104,2393 | 110% |
Х3 | 93,7857 | 102,5435 | 92% |
Х4 | 139,3571 | 313,5217 | 44% |
Табл.24. Среднее значение по кластерам
№ кластера | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 |
Кластер 1 | 79% | 96% | 119% | 224% |
Кластер 2 | 62% | 93% | 107% | 96% |
Кластер 3 | 162% | 110% | 92% | 44% |
Рассмотрим
4 кластерную модель
Табл.25. Кластер 1
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 23,3743 | 29,5413 | 79% |
Х2 | 100,3614 | 104,2393 | 96% |
Х3 | 121,4286 | 102,5435 | 119% |
Х4 | 700,7143 | 313,5217 | 224% |
Табл.26. Кластер 2
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 15,6883 | 29,5413 | 55% |
Х2 | 100,0900 | 104,2393 | 96% |
Х3 | 125,0000 | 102,5435 | 122% |
Х4 | 440,5000 | 313,5217 | 141% |
Табл.27. Кластер 3
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 19,7669 | 29,5413 | 69% |
Х2 | 95,4731 | 104,2393 | 91% |
Х3 | 101,6875 | 102,5435 | 99% |
Х4 | 250,8750 | 313,5217 | 80% |
Табл.28. Кластер 4
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 35,6978 | 29,5413 | 121% |
Х2 | 106,8122 | 104,2393 | 103% |
Х3 | 96,7391 | 102,5435 | 95% |
Х4 | 188,0870 | 313,5217 | 60% |
Табл.24. Среднее значение по кластерам
№ кластера | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 |
Кластер 1 | 79% | 96% | 119% | 224% |
Кластер 2 | 55% | 96% | 122% | 141% |
Кластер 3 | 69% | 91% | 99% | 80% |
Кластер 4 | 121% | 103% | 95% | 60% |
7.
Метод k-средних
2-х кластерная модель
|
Внутригрупповая дисперсия должна быть для каждого показателя хi много меньше межгрупповой дисперсии. Данное соотношение не выполняется для х1, х2, x3 и х4, следовательно, данная модель неустойчива. Полученную классификацию нецелесообразно использовать для дальнейших исследований.