Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 12:20, лабораторная работа
по исходным данным лабораторной работы №1 выявить аномальные объекты на вероятностной нормальной бумаге и удалить их из дальнейшего анализа;
провести корреляционный анализ;
провести анализ описательных статистик;
провести стандартизацию исходных данных;
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 19,6243 | 29,5413 | 150 |
X2 | 93,4604 | 104,2393 | 263 |
X3 | 109,3913 | 102,5435 | 94 |
X4 | 397,1304 | 313,5217 | 79 |
Табл 11 кластер
3
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 38,1655 | 29,5413 | 78 |
X2 | 115,2427 | 104,2393 | 90 |
X3 | 96,4091 | 102,5435 | 106 |
X4 | 191,6364 | 313,5217 | 164 |
Табл.12.
№ кластера | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 |
Кластер 1 | 75 | 92 | 208 | 123 |
Кластер 2 | 150 | 263 | 94 | 79 |
Кластер 3 | 78 | 90 | 106 | 164 |
4-
кластерная модель:
Табл 13 кластер
1
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 22,42 | 29,5413 | 75 |
X2 | 96,31 | 104,2393 | 92 |
X3 | 213 | 102,5435 | 208 |
X4 | 386 | 313,5217 | 123 |
Табл 14 кластер
2
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 17,3606 | 29,5413 | 171 |
X2 | 89,0556 | 104,2393 | 117 |
X3 | 104,8125 | 102,5435 | 97 |
X4 | 282,3125 | 313,5217 | 111 |
Табл 15 кластер
3
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 19,6550 | 29,5413 | 151 |
X2 | 94,2212 | 104,2393 | 111 |
X3 | 113,7500 | 102,5435 | 92 |
X4 | 468,0000 | 313,5217 | 67 |
Табл 16 кластер
4
Показатель | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
X1 | 38,1655 | 29,5413 | 78 |
X2 | 115,2427 | 104,2393 | 90 |
X3 | 96,4091 | 102,5435 | 106 |
X4 | 191,6364 | 313,5217 | 164 |
Табл.17.
№ кластера | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 |
Кластер 1 | 75 | 92 | 208 | 123 |
Кластер 2 | 171 | 117 | 97 | 111 |
Кластер 3 | 151 | 111 | 92 | 67 |
Кластер 4 | 78 | 90 | 106 | 164 |
6.
Метод Уорда
На
расстоянии объединения, равном 4000, получаем
2 кластера:
1 кластер –32, 14, 20, 33, 6, 5, 3.
2
кластер –42, 18, 30, 29, 13, 12, 45, 22, 39, 21, 37, 23,
43, 26, 31, 24, 19, 25, 9, 8, 34, 27, 4, 38, 35, 17, 11, 2, 28, 16,
15, 41, 40, 10, 46, 44, 36, 7, 1.
На расстоянии объединения, равном 1500, получаем 3 кластера:
1 кластер – 32, 14, 20, 33, 6, 5, 3.
2 кластер – 42, 18, 30, 29, 13, 12, 45, 22, 39, 21, 37, 23, 43, 26, 31, 24, 19, 25, 9, 8, 34, 27, 4
3
кластер – 38, 35, 17, 11, 2, 28, 16, 15, 41, 40, 10, 46, 44,
36, 7, 1.
На расстоянии объединения, равном 500, получаем 4 кластера:
1 кластер – 32, 14, 20, 33, 6, 5, 3.
2 кластер – 42, 18, 30, 29, 13, 12
3 кластер – 45, 22, 39, 21, 37, 23, 43, 26, 31, 24, 19, 25, 9, 8, 34, 27
4
кластер – 38, 35, 17, 11, 2, 28, 16, 15, 41, 40,
10, 46, 44, 36, 7, 1.
Для
проведения дальнейшего анализа
необходимо рассчитать значения в каждом
кластере по каждому показателю.
Рассмотрим
2-х кластерную модель.
Табл.18. Кластер 1
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 23,3743 | 29,5413 | 79% |
Х2 | 100,3614 | 104,2393 | 96% |
Х3 | 121,4286 | 102,5435 | 119% |
Х4 | 700,7143 | 313,5217 | 224% |
Табл.19. Кластер 2
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 29,1787 | 29,5413 | 99% |
Х2 | 104,9133 | 104,2393 | 101% |
Х3 | 101,0256 | 102,5435 | 98% |
Х4 | 235,3846 | 313,5217 | 75% |
Табл.20. Среднее значение по кластерам
№ кластера | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 |
Кластер 1 | 79% | 96% | 119% | 224% |
Кластер 2 | 99% | 101% | 98% | 75% |
Рассмотрим
3-х кластерную модель.
Табл.2. Кластер 1
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 23,3743 | 29,5413 | 79% |
Х2 | 100,3614 | 104,2393 | 96% |
Х3 | 121,4286 | 102,5435 | 119% |
Х4 | 700,7143 | 313,5217 | 224% |
Табл.22. Кластер 2
Переменные | Средние значения по исходным показателям по кластерам | Средние значения по исходным показателям по выборке в целом | Отношение, % |
Х1 | 18,2813 | 29,5413 | 62% |
Х2 | 96,8713 | 104,2393 | 93% |
Х3 | 108,7391 | 102,5435 | 107% |
Х4 | 301,8696 | 313,5217 | 96% |
Табл. 23 Кластер 3