Планирование ассортимента выпускаемой продукции

ify">   (16):

Увеличение  выручки от реализации :

(1) = (3871+500)/3871=1,13

(2) = 19141/3871= 4,94

сопряженный экономический эффект =1,13 * 4,94 = 5,58

Увеличение  выручки и снижение расходов:

(2) = 18141/3871= 4,69

сопряженный экономический эффект =1,13 * 4,69= 5,58 

 

     Таблица 5. Оценка различных направлений  преодоления кризисной ситуации. 

   Вывод: Уровень сопряженного экономического эффекта дает возможность оценить совокупный риск предприятия, связанный с учетом обязательств по выплате процентов за взятый кредит. Из расчетов следует, что наименьшим риском обладает вторая стратегия выхода из кризиса, по которой сопряженный экономический эффект будет равен 5,29.

    

1.6.Графическое  определение пороговой  выручки от реализации  при разработке  мероприятий кризисной  ситуации

     
 

          19141

          18141

          15270 
 

     

                                          28%         30%                                                      

                 0                                                             _{61819   64559 68117}

                                      выручка от реализации

Рис.1 Графическое  определение пороговой выручки  от реализации при разработке мероприятий кризисной ситуации

      2. Метод ранжирования  ассортимента на  основе матрицы  БКГ

   При разработке программы выпуска необходимо обеспечить максимальный совокупный доход, что предполагает отбор и включение  в план выпуска наиболее доходных видов продукции.

2.1. Расчет данных  для ранжирования

   Произведем  анализ плановых показателей продукции  по доле продаж каждого вида продукции  и его рентабельности. Присвоим каждому  виду продукции ранг, исходя из того, что вид продукции, имеющий самую  большую долю продаж и самую высокую рентабельность имеет первый ранг.

 

   

 

   Таблица 6. Показатели продаж и рентабельности каждого вида продукции. 

   Таким образом, самым высоким рангом обладает продукция В, а самым низким –  А. Проанализировав ранги каждого  вида продукции целесообразно исключить  из программы выпуска вид продукции, обладающий низким рангом.

2.2. Построение матрицы БКГ

 

      
 
 
 
 
 
 

     Для более точного определения  значимости каждого вида продукции  построим график эффективности выпуска  продукции в координатах рентабельность / доля продаж.

   Используя матрицу БКГ, можно определить какие  виды продукции играют ведущую роль по сравнению с конкурентами, как должно развиваться производство в данное время и как будут изменяться объемы выпуска и сбыта продукции.

   Матрица БКГ строится на том экономическом  предположении, что чем больше доля продукции на рынке, тем ниже относительные издержки и выше прибыль в результате экономии от объемов производства.

   «Звезды»  занимают лидирующее положение на рынке (высокая доля, быстрый рост). Они  дают значительную прибыль, но одновременно требуют значительных объемов ресурсов для финансирования, продолжающегося роста или удержания доли рынка, а также жесткого контроля за этими ресурсами.

   Основная  задача заключается в поддержании  отличительных преимуществ  продукции  фирмы в условиях растущей конкуренции.

   «Дойные коровы» занимают лидирующее положение в относительно стабильном или сокращающемся рынке. Поскольку сбыт относительно стабилен без каких-либо дополнительных затрат, то эта группа товаров приносит прибыли больше, чем требуется для поддержания их доли на рынке.

   «Трудный  ребенок» незначительно воздействует на рынок в развивающемся производстве. Для поддержания доли на рынке в условиях сильной конкуренции нужны значительные средства. Предприятие должно решить вопрос, следует ли увеличивать расходы на продвижение товара или улучшение его характеристик или снизить цены.

   «Собаки»  имеют на рынке малую долю при  сокращающемся или медленном  росте. Для этого товара характерны чрезмерные издержки и незначительные возможности роста. Стратегия на рынке: ослабление усилий на рынке или  ликвидация производства этого товара.

    Вывод: чем выше доля продукции на рынке, тем меньше удельные издержки и выше прибыль в результате относительной экономии от объема производства. Для предприятия АО «Радуга» продукция вида А приносит убытки, поэтому целесообразно отказаться от ее выпуска и сосредоточить внимание на производстве продукции В и С.

      3. Метод линейного  программирования

   В процессе планирования номенклатуры (будущего ассортимента) возникает необходимость  принятия оптимальных плановых решений, под которыми понимают достижения в заданных условиях максимальных результатов или минимальных издержек производства.

3.1. Исходная информация

   Задача: Оптимизация объемов производства двух видов продукции В и С, обеспечивающих получение максимальной прибыли при следующих ограничениях

• расход материальных ресурсов на производство единицы изделия составит

   B – 14,5 кг

   C – 23,2 кг

• трудовых ресурсов

   B – 29 чел. час.

   C – 14,5 чел. чаc.

   Лимит соответствующих ресурсов на предприятии  равен 10150 кг, 17400 чел./ час.

   Планируемая прибыль: В – 30 рублей, С – 20 рублей.

3.2. Решение

   Применим  метод линейного программирования.

   Составим  следующие системы уравнений:

1. По имеющимся ресурсам

• по материалам

   14,5x₁ + 23,2x₂ = 11200

• трудовые

   29x₁ +14,5x₂ = 19200

2. По критерию оптимальности закладываемой прибыли 30 и 20 рублей

   

   Находим по уровню ресурсов координаты точек  для построения графика оптимизации  выпуска продукции В и С.

   A :    x₁  = 0;  x₂ = 437,5

   B :    x₁  = 700; x₂  = 0

   C :   x₁ = 0;  x₂ = 1200

   D :   x₁  = 600;  x₂ = 0

   По полученным координатам точек A, B, C, D строим график ограничений ресурсов и находим область свободных решений, заключенную между линиями AO (лимит материальных ресурсов) и OD (лимит трудовых ресурсов). Точки AOD определяют максимально возможный выпуск соответствующих товаров.

     

                  

           
 
 
 

                               

 

  

 
 
 
 

  

    

  

   Рис. 2. График ограничения ресурсов

Вычисляем координаты точки О, решая совместно систему уравнений

   16 x₁  + 25,6 x₂  = 11200

  32 x₁  + 16 x₂  = 19200

  x₁ = 554,4

     x₂ = 91

Проверяем решение уравнения  по выбранному критерию оптимальности:

30 x₁  + 20 x₂  = 30·554,4 + 20·91 = 16632 + 1820 = 18452

кроме того, можно обеспечить при данных ограничениях выпуск изделий С и В (например: 600 – В и 437 – С). В этих условиях прибыль составит:

для изделия  В :  30 x₁  = 30 · 600 = 18000(руб);

для изделия С : 20 x₁ = 20 · 437 = 8740 (руб).

Следовательно, при плане выпуска 554 изделия В  и 91 изделие С будет обеспечена наибольшая прибыль, равная 18452 рубля, так как два других возможных варианта выпуска этих товаров принесут меньшую прибыль. 

     Вывод: Методом линейного программирования мы определили, что оптимизация объемов производства двух видов продукции В - 554 изделия и С – 91 изделие, обеспечивают получение максимальной прибыль в размере 18452 рублей.