Методические основы социально-экономического прогнозирования

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Декабря 2011 в 19:37, курсовая работа

Описание работы

Из всего вышеизложенного можно сделать следующие выводы:
1) Глобальная функция государства в рыночных условиях заключается в создании условий жизнеобеспечения общества.
2) Формирование рыночного механизма предполагает наличие определенного временного периода и требует разработки программы реформ с определением конкретных этапов, обеспечивающих необходимые изменения в социально-экономической жизни страны, где важное значение в этом процессе играют планирование и прогнозирование, позволяющие предвидеть возможности и последствия всех изменений

Работа содержит 1 файл

Содержание.docx

— 68.03 Кб (Скачать)

   Общие черты прогноза и плана: 1) социальная функция, т.е. прогноз и план разрабатываются  для лучшего удовлетворения потребностей населения с целью улучшения  условий жизни людей; 2) это продукт  духовной деятельности людей, результат  предвосхищающего сознания; 3) методологическая общность, т.е. часто прогнозы и планы  разрабатываются одними и теми же методами, хотя планирование и прогнозирование  имеют и свои специфические методы.

   Различия  между прогнозом и планом: 1) план носит директивный характер, прогноз - рекомендательный; 2) в разработке плана всегда предшествует разработка прогноза; 3) прогноз многовариантен, а план нет.

   Следом  за разработкой прогноза и плана  наступает период конкретных мероприятий, их выработки. Часто этот процесс  осуществляется в форме выработки  программы. Программа - это документ с четко сформулированными целями и задачами, согласованный по срокам исполнения, источникам финансирования и конкретным исполнителям [8. - С.39] Прогностика - это наука о закономерностях  разработки прогноза. Она изучает  общие принципы построения методов  прогнозирования развития объектов любой природы. В ее предмет входят все вопросы, связанные с разработкой  способов построения методов прогнозирования  и принципов составления прогнозов.

   1.3 Задачи, функции и  принципы прогнозирования  

   Экономическое прогнозирование призвано решать двуединую  задачу: с одной стороны, давать объективную  научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы сегодняшнего дня, а с другой - выбирать направление  деятельности и политики современности  с учетом прогнозных оценок. Наряду с этим важной задачей прогнозирования можно назвать выявление в настоящем тех факторов, которые будут оказывать свое влияние на исследуемый процесс в будущем.

   Главная функция прогнозирования состоит  в проведении научного анализа социально-экономических  процессов и тенденций, а также  в предвидении новых экономических  ситуаций и выявлении узловых  экономических проблем. Основные функции  прогнозирования состоят также  в исследовании объективных связей социально-экономических явлений  и процессов в конкретных условиях, на определенном этапе развития экономики  и общества, в оценке объекта прогнозирования, в выявлении возможных альтернатив  развития экономики в перспективе, в принятии оптимальных решений.

   Принципы  прогнозирования меняются в зависимости  от экономических условий, которые  существуют на том или ином историческом этапе развития общества. В частности, со сменой социально-экономического строя  в нашей стране ушли такие принципы, как партийность прогнозирования, принцип сочетания политики и  экономики, принцип директивности  планирования.

   В рыночных условиях среди основных принципов, на которых базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие:

   1) научная обоснованность прогноза (разработка с помощью научных  методов, с учетом закономерности  развития природы, общества и  мышления);

   2) непрерывность прогнозирования  (прогноз должен постоянно корректироваться  с учетом изменения ситуации  в стране, экономике);

   3) сочетание перспективного и текущего  прогнозирования (данные виды  прогнозирования осуществляются  во взаимосвязи, но приоритет  отдается перспективному прогнозированию);  

   4) согласованность прогнозов (разработанный  прогноз должен быть взаимосвязан  со смежными прогнозами);

   5) многовариантность, альтернативность  прогноза (рекомендуется разрабатывать  несколько вариантов прогноза, чтобы  в случае изменения ситуации  использовать другой вариант.  Обычно существует три варианта  прогноза: оптимистичный, пессимистичный, реалистичный); 

   6) выбор основных факторов (при  прогнозировании должны быть  заложены в расчеты основные  факторы, оказывающие влияние  на исследуемый процесс. Это  особенно актуально потому, что  экономические процессы сложные,  многофакторные и учесть влияние  всех факторов невозможно); 

   7) системность разработки прогноза (процесс прогнозирования следует  рассматривать, с одной стороны,  как единую целостную систему,  а с другой - как сложную систему,  состоящую из отдельных самостоятельных  блоков); 

   8) верифицированность прогнозов (прогнозные  оценки должны быть достоверны  и обоснованны); 

   9) адекватность (максимальное приближение  прогнозной модели к реальной  действительности, тенденциям, закономерностям);  

   10) рентабельность (эффект от разработанного  прогноза должен превышать затраты  на его разработку).

   Принципы  прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов  и моделей прогнозирования. [1. - С.118]

   1.4 Классификация прогнозов  и объектов прогнозирования  

   Разные  исследователи предлагают различные  признаки классификации прогнозов.

   1. По цели разработки прогнозы  делятся на поисковые и нормативные.  Поисковые основываются на выяснении  будущего развития исследуемого  явления при сохранении тенденции  прошлого. Нормативные учитывают  заранее поставленные цели и  определенные пути и сроки  их достижения. Они разрабатываются  от заданного состояния в будущем  с учетом существующих тенденций.  

   2. По временному горизонту выделяют оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели; краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели; среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки; долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели; дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики. 

   3. По содержанию прогнозы бывают: а) экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя; б) демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.; в) социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения; г) экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.; д) прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду; г) научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса. 

   4. По методам разработки прогнозы  делятся на интуитивные и формализованные.  Интуитивные опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов.  В некоторых ситуациях при  прогнозировании могут быть использованы  только эти прогнозы (например, когда  объект прогнозирования новый  и о нем нет статистической  информации, объект прогнозирования  сложный и на его развитие  оказывает влияние много факторов). Формализованные основываются на  фактической информации об объекте.  Статистические данные обрабатываются  специалистами с помощью формализованных  методов.

   5. По масштабности прогнозирования  выделяют: макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это  страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые  и т.п.); прогноз развития отраслевых  комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает  регион); прогноз первичных звеньев  экономики (объект - предприятие,  фирма); глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые  регионы). Рис.1 смотреть в приложении  А

   Объект  прогнозирования - это исследуемое  явление, процесс, для которого разрабатывается  прогноз.

   Классификация объектов прогнозирования необходима для того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы анализа и прогнозирования (существует приблизительно 150 методов  прогнозирования).

   Объекты прогнозирования классифицируются по следующим признакам.

   1. По природе объекты прогнозирования  делятся на: а) научно-технические  (ввод новой техники, появление  новых материалов, новых научных  открытий и т.д.); б) технико-экономические  (прогнозирование технико-экономических  показателей производства); в) экономические  (любые экономические показатели); г) военно-политические (военные  конфликты, военный потенциал  страны и т.д.); д) естественно-природные  (прогноз погоды, землетрясения,  вулканы, штормы и т.д.).

   2. По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных факторов, входящих в их описание при анализе: сублокальные - с числом значащих переменных факторов от 1 до 3 (численность населения страны); локальные - с числом переменных от 4 до 14 (производительность труда); субглобальные - с числом переменных от 15 до 35 (спрос населения на какой-либо товар); глобальные - с числом переменных от 36 до 100 (транспортная сеть региона); суперглобальные - с числом переменных свыше 100 (развитие какой-либо отрасли, транспортная сеть страны). 

   3. По степени детерминированности  (определенности) объекты бывают  детерминированные и схоластические. Детерминированные могут быть  описаны математическими формулами  (например, уровень безработицы,  размер товарооборота на душу  населения). Схоластические трудно  описать с помощью математических  формул, так как на их развитие  оказывают влияние факторы, которые  трудно выразить количественно  (например, ввод жилья в городе).  

   4. По характеру развития во времени  объекты прогнозирования можно  подразделить на дискретные, апериодические  и циклические. Дискретные (прерывные)  – объекты, у которых развитие  происходит скачками (например, курс  доллара). Апериодические – объекты,  чей тренд развития имеет четко  выраженную тенденцию. Циклические  – объекты с трендом циклического  характера, т.е. спад сменяется  подъемом (например, спрос на товары, имеющие сезонный характер). 

   5. По степени информационной обеспеченности  выделяют объекты прогнозирования:  с полным обеспечением количественной  информацией в ретроспективном  периоде; с наличием качественных  показателей в ретроспективном  периоде; с полным отсутствием  ретроспективной информации. Рис.2 смотреть  в приложении Б.

   Целью и главной задачей анализа  объектов прогнозирования является разработка прогнозной модели. Анализ объекта прогнозирования начинается с его описания. Он должен содержать  сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках данного  объекта, о структуре объекта  и взаимосвязях между частями  структуры. [9. - С.71]

   Анализ  структуры объекта осуществляется двумя путями:

   1) агрегированием, т. е. объединением  частных детальных характеристик  в более общие. Применение целесообразно,  когда структура исследуемого  объекта сложная (например, экономика  страны, области). Данный путь требует  помощи экспертов, интуитивных  методов; 

   2) дезагрегированием, т. е. углублением  детализации структуры от более  обобщенных характеристик к более  частным. Целесообразно использовать  для объектов прогнозирования  менее масштабных (например, численности  населения города, области) с использованием  формализованных методов.

   Основные  методологические принципы анализа  объектов прогнозирования:

   1) системность (объект прогнозирования  рассматривается как система  взаимосвязанных характеристик);

   2) специфичность (при прогнозировании  учитываются специфические черты,  закономерности объекта прогнозирования);

   3) оптимизация описания объектов  прогнозирования (описание объектов  прогнозирования должно обеспечивать  высокую достоверность и точность  расчетов);

Информация о работе Методические основы социально-экономического прогнозирования