Контрольная работа по "Менеджменту"

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2011 в 12:23, контрольная работа

Описание работы

Задание: Вначале составляется сводка отчетных данных по предприятиям и вычисляется степень выполнения планового задания каждым предприятием (относительная величина выполнения планового задания). Она представляет собой отношение фактически достигнутого выпуска продукции за три года к запланированному уровню. Расчеты выполняются в виде таблицы (табл. 1.1).

Содержание

Задание 1………………………………………………………….……….3

Задание 2…………………………………………………………………. .7

Задание 3………………………………………………………………… 12

Задание 4………………………………………………………………… 17

Задание 5………………………………………………………………….21

Задание 6………………………………………………………………….24

Литература………………………………………………………………..27

Скачать полностью (178.77 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

статистикааааа .doc

— 826.00 Кб (Скачать)

    Для выявления направления и формы связи между изучаемыми признаками определяются средние значения факторного и результативного признаков по исследуемым группам предприятий.

    Для этого суммарный объем выпуска  продукции и стоимость ОПФ  по определенным группам соотносят с числом предприятий в группе (табл. 2.3). По групповым средним показателям выносится суждение о тенденции изменения стоимости ОПФ и ее влиянии на объем выпуска продукции. 

    Таблица 2.3

    Влияние стоимости ОПФ на объем выпуска  продукции

Группы  предприятий по стоимости ОПФ, млн р. Число предприятий  в группе, ед.  Суммарный объем  выпуска продукции по группам, млн р.  Средний объем выпуска продукции, млн р. (y)  Средняя стоимость ОПФ по группам, млн р. (x)
3,7 ...5,4 5 24,4     4,9     4,3
5,4...7,1 5 35,8     7,2     6,4
7,1...8,8 2 17,9     9,0     8,1
8,8... 10,5 4 39,9     10     9,4
10,5...12,2 4 48,5     12,1     11,6
Итого 20 166,5     8,3     7,7

    Из  аналитической группировки следует, что между факторным ОПФ и  результативным (объем) признаками прослеживается функциональная связь, т.е. с увеличением  степени оснащенности предприятий ОПФ возрастает выпуск продукции (связь прямая).

    На  основании группировочных средних данных по ОПФ и объему выпуска продукции строим эмпирическую кривую, характеризующую связь между факторным и результативным признаками.

     Анализ рис. I показывает наличие близкой к прямолинейной зависимости, так как точки расположены практически по прямой линии.

          
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 1. Зависимость  объема выпуска продукции от стоимости     основных производственных фондов

    После установления направления и формы  связи между признаками приступают к оценке степени тесноты связи.

    Теснота связи по линейной зависимости изменяется, как известно, с помощью линейного коэффициента корреляции г. Производя расчет по итоговым значениям исходных переменных, линейный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле:

    

. 

     Для удобства проведения вычислительных операций следует построить вспомогательную таблицу и рассчитать соответствующие значения, входящие в формулу расчета линейного коэффициента корреляции (табл. 2.4).

    Таблица 2.4

    Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции 

№  

предприятия
10 6,5 6,8 42,3 46,2 44,2
11 3,7 4,1 13,7 16,8 15,2
12 11,8 12,1 139,2 146,4 142,8
13 8,1 9,0 65,6 81 72,9
14 6,9 7,7 47,6 59,3 53,1
15 4,1 4,4 16,8 19,4 18,0
16 4,9 5,8 24,0 33,7 28,4
17 9,2 9,8 84,6 96,0 90,2
18 11,9 12,4 141,6 153,8 147,6
19 8,1 8,9 65,6 79,2 72,1
20 3,9 4,7 15,2 22,1 18,3
21 6,2 7,1 38,4 50,4 44,0
22 9,8 10,2 96,0 104,0 100
23 10,7 11,4 114,5 130 122
24 8,9 9,3 79,2 86,5 82,8
25 9,6 10,6 92,2 112,4 101,8
26 5,6 6,2 31,4 38,4 34,7
27 6,9 8,0 47,6 64 55,2
28 12,1 12,6 146,4 158,8 152,5
29 4,9 5,4 24,0 29,2 26,5
Итого 153,8 166,5 1368,2 1527,6 1422,3

    Подставляя  числовые значения в формулу, получим величину линейного коэффициента корреляции, по которой высказываем суждение о степени тесноты связи между рассматриваемыми признаками:

    

    В данном случае r = 0,88 свидетельствует о тесной связи между ОПФ и объемом выпуска продукции, так как он находится в пределах 0,7...0,9.

    Коэффициент детерминации, представляющий собой  квадрат коэффициента корреляции , показывает долю вариации результативного признака вследствие вариации признака, т.е. ОПФ: = 0,88, или 88 % изменения объема выпуска продукции на предприятиях объясняется оснащенностью их основными производственными фондами. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 3

    Необходимо  изучить данную тему и усвоить  способы расчета обобщающих показателей вариационного ряда: показателей центра распределения (средняя арифметическая, мода и медиана) и показателей вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации).

    Для выполнения задания вначале необходимо выписать последовательно все значения признака - объем производства продукции.

    Далее следует построить ряд распределения  по этому же признаку или выполнить группировку. Для этого необходимо вначале установить число групп и величину интервалов, на которые следует разбить совокупность.

    Выполненная группировка дополняется графиками, с помощью которых производятся вспомогательные расчеты для определения искомых показателей (табл. 3.1).

    Расчеты выполняются в следующей последовательности.

    1. Определяется длина интервала i:

    i = (w - xmin) / (1 + 3,322 lg n) = (12,4 - 3) / 5,6508 = 2,0.

                                          Таблица 3.1

    Распределение предприятий по объему выпуска продукции

Группы  предприятий по объему производства  

 

 Число предприя-тий в группе 

f

 Середина соответствующего интер-

вала 

'

 Расчетные значения величин для определения  искомых показателей
 
 
x'f		  
x'-
  
(x'-
)
  
(x'- ) f		  
 
S
4...6 5   5 25 -3,4 11,56 57,8 5
6...8 7...9 5 7 35 -1,4 1,96 9,8 10
8…10 4 9 36 0,6 0,36 1,4 14
10...12 3 11 33 2,6 6,76 20,3 17
12...14 3 13 39 4,6 21,16 63,5 20
Итого 20 - 168 - - 152,8 -

    2. Рассчитываются показатели центра  распределения (средняя арифметическая , медиана Mе, и мода Мо). Для расчета используются данные табл. 1 - итоговая строка по графе 4: 

    

=
= 168/20=8,4 

    

, 

где Xm0 - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота, предшествующая модальному интервалу; - частота, следующая за модальным интервалом.

    Мода- это вариант с наибольшей частотой, значит, модальный интервал будет  4... 6. 
 

    

млн. р.

                         млн. р. 

    Моду  можно отразить графически при помощи гистограммы.

    На  оси абсцисс выстраивается ряд  сомкнутых прямоугольников, основание у которых величина интервала, а высота - частота интервала. Затем вершины прямоугольника с наибольшей высотой (А и В) соединяются с вершинами рядом стоящих прямоугольников (С, D), и из точки их пересечения (О) на ось абсцисс опускаем перпендикуляр. Значение в этой точке будет Мо. 
 
 
 

 

 

   Рисунок 3.1 – Гистограмма распределения предприятий

по объему выпуска продукции 

,

   Рисунок 3.1 – Гистограмма распределения предприятий

   по  объему выпуска продукции

где нижняя граница медианы;    - величина медианного интервала; - сумма частот; - накопленная частота до медианного интервала; - частота медианного интервала.

Для того чтобы  определить медиану, необходимо найти  ее порядковый номер , а затем по накопленной частоте определить медиану.

,

. 
 
 
 
 
 

Медиана определяется графически при помощи кумуляты:

   Рисунок 3.2 – Кумулята ряда распределения  предприятий по объёму

   выпуска продукции. 

   По  накопленным частотам находим порядковый номер медианы (10) и проводим линию параллельно оси абсцисс до пересечения с кумулятой. Далее из точки пересечения на ось абсцисс опускаем перпендикуляр. Значение в этой точке будет Me.

   3. Рассчитываются показатели вариации (среднее линейное отклонение , дисперсия С2 и коэффициент вариации V).

   При расчете показателей вариации по интервальному ряду распределения необходимо сначала определить середины интервалов, а затем вести дальнейшие расчеты, рассматривая ряд середин интервалов как дискретный ряд распределения. Результаты вспомогательных расчетов для определения дисперсии σ2 и среднего квадратичного отклонения σ содержатся в графах 4-8 (табл. 3.1).

 Дисперсия объема выпуска продукции рассчитывается но формуле средней взвешенной:

   Среднее квадратичное отклонение объема выпуска продукции определяется как корень квадратный из дисперсии:

млн. р.

Коэффициент вариации:

.

   Исследуемый ряд распределения не соответствует  нормальному закону распределения, так как х-М,±Мо. Поэтому для выявления характера распределения нужно не только оценить степень однородности совокупности, но и дать оценку его симметричности. Для оценки степени симметрии используют коэффициент симметрии: 

Полученный  результат свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии и поэтому данное распределение нельзя отнести к типу нормального распределения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   Задание 4

   На  основании ранее выполненной  группировки по ОПФ (задание 2) необходимо проверить правило сложения дисперсий по объему выпуска продукции. Прежде всего, необходимо выписать по выделенным группам значения объема выпуска продукции по каждому предприятию совокупности (табл.4.1).

   Вначале определяется общая дисперсия  2, отражающая суммарное влияние всех возможных факторов на общую вариацию объема выпуска продукции.

Информация о работе Контрольная работа по "Менеджменту"