Классификация автоматизированных информационных технологий по степени охвата задач управления

Хотя  программирование и не является непосредственной задачей руководителя, но он должен иметь достаточные знания в этой области, хорошо знать средства обработки  данных, что облегчит ему руководство  и контроль за работой своих сотрудников, если в сфере его ответственности  разрабатываются проекты электронной  обработки данных.

Применение  технологии кодирования положительно сказывается на складских запасах, затратах на делопроизводство, персонал и др. На многих предприятиях уже  действуют крупные информационные системы, использующие штриховые коды, позволяющие объединять передачу данных в реальном масштабе времени между  различными ступенями производства, различными предприятиями через  их системы электронной обработки  данных.

Закон Мерфи проявляется в электронной  обработке данных с особой силой: можно со 100 % - ной уверенностью утверждать, что такие ошибки будут сделаны.

Хорошим примером регулирования в системе  электронной обработки данных является использование буферных накопителей  в устройствах ввода-вывода.

Хорошим примером регулирования в системе  электронной обработки данных является использование буферных накопителей  в устройствах ввода-вывода.

Результат выравнивания загрузки. С развитием  методов и средств электронной  обработки данных, а также благодаря  широкому внедрению станков с  ЧПУ автоматизация единичного и  мелкосерийного производств приобретает  все большее значение. В то время  как в области производства, благодаря  применению многооперационных станков  и автоматических линий, уже достигнуты определенные успехи, в области конструирования  и подготовки производства новые  средства конструирования и организации  производства внедряются слабо.

Власти  могут указать на то, что электронная  обработка данных является высокоприоритетной сферой, которая должна развиваться. Свою роль в рамках такой программы  развития могут определить академические  институты. Бюджет государственных  расходов может точно определить, какие капиталовложения могут быть предусмотрены на различные типы оборудования для электронной обработки  данных.

Для этого  в группу проектирования потребуется  включить представителей отдела кадров, одновременно освободив их от ранее  выполнявшихся функций. Эти сотрудники должны располагать основными сведениями в области электронной обработки  данных, использовать свои специальные  знания для реализации их в разрабатываемом  проекте и иметь достаточный  уровень подготовки для понимания  методов обработки соответствующих  данных в вычислительном центре.

Дополнительную  уверенность в проведении реструктуризации должна была придать система электронной  обработки данных, которая формировалась  по мере продвижения реформ.

Активный  процесс планирования характеризуется  инициативной, творческой направленностью  и ориентацией на использование  элементов программных средств. Технические приемы и процедуры  плановых расчетов осуществляются в  режиме электронной обработки данных. Обязательными становятся методы повышения  качественного уровня плана.

Если  первая составляющая является общим  предметом труда коллективов  разработчиков АСУП и промышленного ( Предприятия, то вторая - является практически-прерогативой разработчика систем. Поэтому главный результат труда разработчиков АСУП заключается в спроектированной системе электронной обработки данных ( программном продукте), отображенной в технической и программной документации и реализованной предприятием ( с помощью проектировщика) в виде действующей АСУП.

Мощные  системы разработки оснащены диалоговыми  внешними устройствами ( визуальными  терминалами) совместно с соответствующей  системой программ. Так как системы  разработки микро - ЭВМ - дешевые устройства электронной обработки данных, то они играют важную роль для управляющих  микро - ЭВМ и разработки их программ.

Ввиду сложности современных устройств  электронной обработки данных и  результирующих критериев невозможно описать вычислительную систему  на основе только одного параметра  мощности. На вопрос, какой параметр можно выбрать для характеристики мощности и эффективности устройств  электронной обработки данных, ответить очень трудно, так как для различных  пользователей важными могут  быть различные критерии. В настоящее  время еще не найдено удовлетворительного  решения проблемы. Оценка системы  по информационно-теоретическим параметрам малоинформативна. Поэтому мощность определяется в основном через параметры, которые относятся к некоторому множеству команд или программ.

Однозначно  определилась тенденция использования  ЭВМ общего назначения вместо специализированных компьютеров для РРК, которые  лишь с трудом удается приспособить к индивидуальным особенностям различных  потребителей. Даже предлагаемые некоторыми поставщиками интегрированные установки  измерения цвета и расчета  рецептур используют свободно программируемые  системы электронной обработки  данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Автоматизация функций управления

Современный уровень информатизации общества предопределяет использование новейших технических, технологических, программных средств  в различных информационных системах экономических объектов.

На настоящий  момент существует достаточно широкий  спектр продукции, призванной удовлетворить  самые разнообразные нужды, как  небольших компаний, так и компаний-гигантов. Эти программные продукты в полной мере охватывают все аспекты деятельности предприятий, от логистики, маркетинга, производства, сбыта, до бухгалтерского учета и управления персоналом.

Для решения  определенных проблем, испытываемых организацией при переходе к новой информационной системе управления или введении оной в эксплуатацию, уже разработана  методика преодоления, позволяющая  сравнительно легко осуществлять внедрение  ИТ.

Исследовав  основные направления и средства автоматизации управленческой деятельности можно выделить основные требования к компьютерному анализу: своевременное  и полное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей специалиста  при проведении анализа; минимальное  время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической  формах; возможность внесения корректив  в методику расчетов и в формы  отображения конечного результата; работа в составе вычислительной сети; простота диалога в системе  человек-машина.

Автоматизированное  рабочее место специалиста –  это инструмент рационализации и  интенсификации управленческой деятельности. Оно имеет проблемно-профессиональную ориентацию на конкретную предметную область и представляют собой  средство общения специалиста с  автоматизированными информационными  системами.

Охарактеризовав системы автоматизации управления предприятием, мы выделили три уровня систем автоматизации для предприятия: системы начального уровня, системы  среднего уровня и системы высшего  класса, которые могут отвечать требованиям  самых различных организаций. Низкая стоимость, надежность, простота обслуживания и эксплуатации расширяет сферу применения ПЭВМ прежде всего за счет тех областей человеческой деятельности, в которых раньше вычислительная техника не использовалась из-за высокой стоимости, сложности обслуживания и взаимодействия. К таким областям как раз относится учрежденческая деятельность, где применение ПЭВМ позволило реально повысить производительность труда специалистов, связанных с обработкой информации. Этот аспект особенно актуален в связи с тем, что производительность управленческого труда до сих пор росла крайне низкими темпами. Так за последние 30 лет она повысилась в 2-3 раза, в то же время в промышленности - в 14-15 раз. В настоящее время для интенсификации умственного и управленческого труда специалистов различных профессий разрабатываются и получают широкое распространение АРМ которые функционируют на базе ПЭВМ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Поддержка принятия решений

В последнее  время для решения задач технического анализа значительно шире используются компьютеры. Многие трейдеры пытаются разработать свои собственные системы  поддержки принятия решений (СППР). Эти системы могут быть очень  полезны, если не пытаться подменить  ими интуитивные оценки, опыт и  т. д. Технический анализ - это прежде всего искусство.

Существуют  три типа программного обеспечения  для аналитиков: "набор инструментов", "серый ящик" и "черный ящик". "Набор инструментов" – это  программы, которые рисуют посуточные и еженедельные диаграммы, делят  экран на окна, строят графики цен  и индикаторов. Они включают множество  популярных индикаторов, таких как  скользящие средние, каналы, MACD, MACD-гистограммы, Стохастик, RSI и др. Хороший пакет  позволяет вводить свои собственные  формулы в систему, и использовать их наравне со встроенными индикаторами, а также дает возможность сравнивать одновременно два рынка и включает модель расчета опционов.

Функции "механических" систем. Существуют две полезные функции, выполняемые "механическими" системами анализа. Во-первых, они предупреждают о  возможном развороте тренда. Во-вторых, можно следовать сигналам системы  всякий раз, как они появляются. Достоинство  этого способа использования  системы - в ее "объективности", на нее не влияют эмоции, настроения рынка.

Однако  всегда следует помнить, что такие  системы, хорошо согласуясь с прошлыми данными (с помощью которых они  настраиваются)/ не обязаны давать столь  же хорошее согласование в будущем - история не повторяется в точности. Поэтому следует строить систему, которая хотя и не "собирает" всю возможную прибыль, но зато она  отличается большей точностью, аккуратностью  сигналов и, следовательно, способна привести к меньшим потерям.

Главное достоинство "механической" системы, в том, что решения принимаются  автоматически, на них не влияют эмоции и предубеждения. Большинство трейдеров  и инвесторов теряют прибыль из-за отсутствия дисциплины. Система вносит порядок в операции. Система позволяет  накапливать прибыль при наличии  сильного тренда, но автоматически  ограничивает убытки при ложных всплесках  цен.

Однако  никакая система не может удовлетворительно  работать всегда, могут существовать достаточно продолжительные периоды, на которых она не работает.

Использование прошлых данных для прогноза будущих  значений не всегда помогает, характер рынка может меняться со временем. Случайные события рынка могут  негативно повлиять на работу системы. Наиболее эффективные системы по природе своей ориентируются  на тренды. Однако часто встречаются  периоды, на которых тренды отсутствуют, что делает систему бесприбыльной.

Хорошо  сконструированная система должна иметь в себе достоинства "механического" подхода, устраняя при этом перечисленные  выше недостатки. Для этих целей  следует руководствоваться следующими правилами:

Необходимо  проверять ее на прошлых данных по нескольким активам, на нескольких рынках. Чем на большем количестве данных будет проверена система, тем  лучше будут результаты ее последующего использования.

Следует оценивать эффективность системы, экстраполируя прошлые данные по еще более ранним. Например, можно  оценить работоспособность системы  в 1995 г., настроив ее по данным 1991-1994 гг.

Следует точно определить правила системы. Если они нечетки, их интерпретация  вызывает сомнения - в систему вносится субъективный элемент, который отрицательно сказывается на ее эффективности. Во-вторых, при неудачной настройке системы  на пересечение заданных контрольных  уровней индикатора, она, некоторое  время показывая хорошую работоспособность, может привести к значительным убыткам, если после открытия позиции, цены не смогли достичь до противоположного контрольного уровня. Требуется точно  определить правила установки уровня защитного закрытия.

Необходимо  убедиться, что имеется достаточно капитала, чтобы выдержать самое  неблагоприятное развитие событий. Следует "проигрывать" в системе  такой сценарий, и быть уверенным, что его можно пережить. Следует каждому сигналу, генерируемому системой, не задавая вопросов. Необходимо использовать диверсифицированный портфель активов для ограничения рисков. Следует торговать на рынках, которые показывают наличие продолжительных трендов, имеют четкие временные характеристики.

Систему не нужно усложнять. Можно бесконечно "улучшать" ее по прошлым данным, вводя все новые и новые  правила, но это может дать в результате обратный эффект. Следует ограничиться несколькими простыми, логичными  правилами так, чтобы работа системы  была "прозрачна", ясна для понимания.