Домашняя работа по "Методы моделирования производственных систем"

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 15:50, контрольная работа

Описание работы

Для проведения структурного анализа организационной структуры предприятия представим ее в виде графа G = {Х, U}, где Х - множество вершин (|Х| = n), соответствующее множеству структурных элементов; U - множество рёбер (|U| = m), соответствующее множеству связей между структурными элементами предприятия.

Работа содержит 1 файл

Домашняя работа №1 Безуглая Ирина.docx

— 116.46 Кб (Скачать)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО  «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
 

Кафедра экономики и управления на предприятии  машиностроения 
 
 

Домашняя  работа №1

По предмету «Методы моделирования производственных систем» 
 
 
 

Выполнила студентка  гр. ЭК – 091

 Безуглая  И. Н. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Воронеж 2011

Домашняя  работа №1

Для проведения структурного анализа организационной  структуры предприятия представим ее в виде графа G = {Х, U}, где Х - множество  вершин (|Х| = n), соответствующее множеству  структурных элементов; U - множество  рёбер (|U| = m), соответствующее множеству  связей между структурными элементами предприятия.

Построим граф G:

                                                             1

                                                            2 

                                               3                4

                               5                6    7        8  

                9        10       11   12   13     14     15

                          16    17  

Для описания графа G построим матрицу смежности (табл. 1), которая для неориентированного графа имеет вид А = ||аij||, где аij - элементы матрицы смежности, определяемые следующим образом:

              1 - при наличии связи между элементами i и j,

аij =       

              0 - при отсутствии связи.

Матрица смежности.

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ƿ Ƿ2 r
1   1                               1 1 0,031
2 1   1 1                           3 9 0,1
3   1     1 1                       3 9 0,1
4   1         1 1                   3 9 0,1
5     1           1 1               3 9 0,1
6     1               1             2 4 0,07
7       1               1 1         3 9 0,1
8       1                   1 1     3 9 0,1
9         1                         1 1 0,03
10         1                     1 1 3 9 0,1
11           1                       1 1 0,03
12             1                     1 1 0,03
13             1                     1 1 0,03
14               1                   1 1 0,03
15               1                   1 1 0,03
16                   1               1 1 0,03
17                   1               1 1 0,03
 
  1. По матрице  смежности определим ранг каждого  элемента

где aij – элементы матрицы смежности, n – количество вершин (элементов) структуры.

Например, r1 = 1 ∕ 32 = 0,031. Ранги структурных элементов приведены в последнем столбце таблице смежности.

Чем выше ранг элемента, тем более сильно он связан с другими  элементами и тем более тяжёлыми будут последствия при потере качества его функционирования. В рассматриваемом случае наиболее высокий ранг (0,1).

  1. Проверим связность структуры. Для связных структур (не имеющих обрывов и висячих элементов) должно выполняться условие

    где m – множество  рёбер графа (½ от количества связей в матрице смежности).

    Правая часть  неравенства определяет необходимое минимальное число связей в структуре графа, содержащего n вершин.

    Для нашего случая n (количество структурных элементов) равно 17 и условие (½)•32 = 17–1 выполняется, т.е. структура является связной.

  1. Проведем оценку структурной избыточности R, отражающей превышение общего числа связей над минимально необходимым:

    Данная характеристика является косвенной оценкой экономичности  и надёжности исследуемой структуры и определяет принципиальную возможность функционирования и сохранения связей системы при отказе некоторых её элементов. Система с большей избыточностью R потенциально более надёжна, но менее экономична. Возможны три варианта: если R<0, то система несвязная; R = 0, система обладает минимальной избыточностью; R > 0, система имеет избыточность; чем выше R, тем выше избыточность.

    Для рассматриваемого случая R = [(½)•32∕ (17–1)] – 1 = 0, т.е. структура имеет минимальную избыточность.

  1. Определим неравномерность распределения связей - Е. Данный показатель характеризует недоиспользование возможностей данной структуры, имеющей m рёбер и n вершин, в достижении максимальной связности. Величина Е определяется по формуле

     

    Где     - вес i-го элемента, или количество связей i- го элемента со всеми остальными.

    Для рассматриваемого случая   E= 2./17 = =3,97

    Однако для  сравнения различных структур по неравномерности связей используют относительную величину:

    Еотн= Е ∕ Еmax,

    где Еmах - максимальное значение неравномерности связей, которое достигается в системе, имеющей максимально воз-можное число вершин, имеющих одну связь.

    Величину Е  определяют по эмпирической формуле

    где  y = m – n ;  

     Для рассматриваемого  случая

    y = 16 – 17 = –1;   x= (-1 + )/2 =0

    Тогда Еmax= 16,38

    Определим величину Е для рассматриваемого случая.

    Еотн = 3,97 ∕ 16,38 = 0,24.

    Величина Е  для различных типов структур изменяется от 0 (для структур с равномерным  распределением связей) до 1.

    В рассматриваемом  случае распределение связей в струк-туре довольно равномерное.

  1. Определим структурную компактность структуры Q, которая отражает общую структурную близость элементов между собой. Для этого используется формула

    где dij - расстояние от элемента i до элемента j, т.е. минимальное число связей, соединяющих элементы i и j.

    Для определения  величины общей структурной компактности построим матрицу расстояний D = ||dij|| . По таблице определяем Q = 288. 
     
     

    Матрица расстояний D

      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Σ
    1 - 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 55
    2 1 - 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 40
    3 2 1 - 2 1 1 3 3 2 2 2 4 4 4 4 3 3 41
    4 2 1 2 - 3 3 1 1 4 4 4 2 2 2 2 5 5 43
    5 3 2 1 3 - 2 4 4 1 1 3 5 5 5 5 2 2 48
    6 3 2 1 3 2 - 4 4 3 3 1 5 5 5 5 4 4 54
    7 3 2 3 1 4 4 - 2 5 5 5 1 1 3 3 6 6 54
    8 3 2 3 1 4 4 2 - 5 5 5 3 3 1 1 6 6 54
    9 4 3 2 4 1 3 5 5 - 2 4 6 6 6 6 3 3 63
    10 4 3 2 4 1 3 5 5 2 - 4 6 6 6 6 1 1 59
    11 4 3 2 4 3 1 5 5 4 4 - 6 6 6 6 5 5 69
    12 4 3 4 2 5 5 1 3 6 6 6 - 2 4 4 7 7 69
    13 4 3 4 2 5 5 1 3 6 6 6 2 - 4 4 7 7 69
    14 4 3 4 2 5 5 3 1 6 6 6 4 4 - 2 7 7 69
    15 4 3 4 2 5 5 3 1 6 6 6 4 4 2 - 7 7 69
    16 5 4 3 5 2 4 6 6 3 1 5 7 7 7 7 - 2 74
    17 5 4 3 5 2 4 6 6 3 1 5 7 7 7 7 2 - 74

     

    Однако для  количественной оценки структурной  компакт-ности и возможности объективного сравнения различных организационных структур чаще используют относительный показатель определяемый по формуле:

    где Qmin = n • (n –1) - минимальное значение компактности для структуры типа «полный граф» (каждый элемент соеди-нен с каждым).

    Для нашей  структуры Qmin = 17 • (17 – 1) = 272. Тогда

    Qотн =1004  ∕ 272 – 1 = 2,69.

    Структурную компактность можно характеризовать и другой характеристикой - диаметром структуры: d = mах dij, равным максимальному значению расстояния dij в матрице расстояний. Для рассматриваемой структуры d = 7.

    С увеличением  Qотн и d увеличиваются средние временные задержки при обмене информацией между подразделениями, что вызывает снижение общей надёжности. С этой точки зрения, структура исследуемого предприятия имеет надёжность слабого уровня (максимальную надёжность имеет полный граф, для которого Qотн= 0, а d =1).

  1. Для характеристики степени централизации системы используется показатель центральности структурного элемента:

    который характеризует степень удаленности i-го элемента от других элементов структуры.

    Чем меньше удален i-й элемент от других, тем больше его центральность и тем большее  количество связей осуществляется через  него. В рассматриваемом случае наиболее цен-тральным является второй элемент, для которого Σdij = 40 = min, то есть он обладает максимальным коэффициентом центральности Zmах= 1004 ∕ (2 • 40) = 12,55.

    Степень центральности  в структуре в целом может  быть охарактеризована индексом центральности:

       =  ((17-1) (2*12,55- 17) )/ (17-2)*12,55 =  0,69

    Значение степени  центральности находится в диапазоне 1≥δ≥0, при этом для структур с  равномерным распределением связей δ = 0, для структур, имеющих максимальную степень централизации, δ = 1.

    Для рассматриваемого случая высокое значение степени  центральности структуры (δ = 0,69) предъявляет высокие требования к пропускной способности центра (элемент 2), через который устанавливается большое число связей по приему и переработке информации, и надёжности его функционирования, так как отказ центрального элемента ведет к полному разрушению структуры. 

    МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

    По данным варианта построить графическую зависимость между двумя показателями, определить уравнение регрессии и коэффициент корреляции. Проанализировать полученные результаты. 

    Вариант 6

    В таблице  приведены данные о численности  работников по предприятиям.

Предприятие Среднее годовое  число работников, хi Общая сумма  производственных затрат, yi
1

2

3

4

5

6

7

8

9

278

284

318

338

360

367

372

380

417

288

316

320

345

389

370

358

393

397

  ∑xi=3114 ∑yi=3176
 

    Линия регрессии

    Xi=3114/ 9= 346

    Yi=3176/9=353

    (xi-x) (xi yi-xi y)2 (yi-y) (yi-y)2 (xi -x)(yi -y)
    -68

    -62

    -28

    -8

    14

    21

    26

    34

    71

    -18070

    -10508

    -10494

    -2704

    12960

    6239

    1860

    15200

    18348

    -65

    -37

    -33

    -8

    36

    17

    5

    40

    44

    4225

    1369

    1089

    64

    1296

    289

    25

    1600

    1936

    4420

    2294

    924

    64

    504

    357

    130

    1360

    3124

    ∑(xi- )2=16826     11893 13177

Информация о работе Домашняя работа по "Методы моделирования производственных систем"