Анализ методов моделирования управленческого решения

     3.2.Линейное программирование 

     Модель линейного программирования: линейное программирование - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения.

     Для решения задач линейного программирования потребовалось создание специальных  методов. Особенно широкое распространение  линейное программирование получило в экономике, так как исследование зависимостей между величинами, встречающимися во многих экономических задачах, приводит к линейной функции с линейными ограничениями, наложенными на неизвестные. 

     3.3.Экономический анализ 

     Экономический анализ: предполагает изучение количественных и качественных характеристик, показателей отражающих финансово-хозяйственную деятельность организации. Это дает возможность получить достаточно полное представление о результатах работы предприятия, определить его перспективы, скорректировать тенденции развития и мобилизовать внутренние резервы.

     Предметом экономического анализа являются показатели хозяйственно-финансовой деятельности организации – информация отражающая хозяйственно-финансовые процессы и факторы влияющие на показатели деятельности организации.

     Предмет экономического анализа определяет его задача, к которой относится  оценка и всестороннее изучение показателей  деятельности организации, выполнение бизнес-плана, изменение показателей  в динамике.

     Изучение  предмета экономического анализа требует  определенного метода, с помощью  которого изучаются показатели характеризующие  хозяйственно-финансовую деятельности организации.

     Экономический анализ является элементом управления, который позволяет получить объективную информацию о хозяйственно-финансовой деятельности организации для обоснования грамотных управленческих решений и регулирования ее развития. Поэтому в основе классификации видов экономического анализа лежат функции управления.

     В зависимости от организации объекта исследования и методов проведения различают внешний и внутренний анализ.

     Внешний анализ позволяет оценить взаимоотношения предприятия с государством и другими внешними пользователями (кредиторами, поставщиками, покупателями, налоговые службы). Они изучают деятельность организации исходя из своих интересов и как правило используют данные внешней финансовой отчетности. Поэтому внешний анализ часто называют финансовым. Однако изучение только публичной отчетности не всегда позволяет объективно оценить конечные результаты работы организации и при использовании другой информации финансовый анализ может быть значительно глубже внешнего. Особенности внешнего анализа: разнообразие целей и интересов субъектов анализа, использование публичной отчетности, наличие типовых методик анализа, открытость результатов анализа, ограниченность информации.

     Внутренний  анализ проводится в целях использования его результатов для управления предприятием в интересах собственников и руководства. Информационной базой внутреннего анализа является вся система информации и деятельности предприятия. Полнота информационной базы внутреннего анализа позволяет объективно оценивать эффективность всей хозяйственной деятельности организации и использования производственных ресурсов. Это дает возможность отрегулировать внутрихозяйственные связи организации, и поэтому внутренний анализ часто называют управленческим. Особенностями управленческого анализа является ориентация его на цели и интересы руководства предприятия, отсутствие регламентации анализа со стороны государственных органов, использование всех источников информации при проведении внутреннего анализа, в т.ч. информации, представляющей собой коммерческую тайну, полная закрытость результатов анализа в целях коммерческой тайны.

     Внутренний  анализ подразделяется на следующие  виды:

     1) по содержанию процесса управления  на:

     -перспективный  (прогнозный): изучение процессов  хозяйственной деятельности с  позиции будущего, т.е. в каждом  хозяйственном процессе определяются  наиболее устойчивые, перспективные элементы, которые могут стать решающими в будущем; не дает полного учета всех факторов, определяющих развитие конкретного показателя, но  позволяет определить перспективу на будущее.

     -текущий  (ретроспективный) анализ: изучение  показателей за определенный отчетный период в целях выявления негативных и позитивных моментов деятельности предприятия и устранения их в будущем. Недостаток анализа - выявленные возможности, свидетельствуют об упущенных возможностях, реализовать которые можно только в будущем периоде. Результаты текущего анализа считаются наиболее объективными, т.к. в процессе его проведения используется отчетная, проверенная информация.

     -оперативный  анализ: изучение показателей за  достаточно короткий промежуток  времени (смену, рабочий день, неделю, декаду и т.д. до месяца). Использование этого анализа позволяет принять оперативные меры по выявленным недостаткам, но он проводится на основе данных первичного учета, т.е. на основе недостаточно проверенных показателей, поэтому его результаты не всегда бывают объективными.

     2) по содержанию и полноте изучаемых  вопросов анализ делится:

     -полный

     -локальный  (определенного звена): изучение  деятельности отдельны структурных  звеньев организации.

     -тематический (определенных показателей): изучение показателей деятельности организации по конкретным направлениям.

     3) по способам изучения (методам)  объекта анализа:

     -комплексный:  изучение показателей деятельности  организации в комплексе, как  единая система, с определением  интегрального показателя, учитывающего взаимосвязь и взаимообусловленность факторов формирующих показатели.

     -сравнительный:  изучение показателей деятельности  организации, в сравнении с  нормативами, со средними отраслевыми  показателями, с показателями организаций  находящихся в аналогичных условиях с показателями прошлого периода и т.п.

     -сплошной

     -выборочный

     -факторный:  изучение показателей через формирующие  его факторы и расчет влияния  каждого фактора на изменение  изучаемого показателя. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     4. Этапы построения  моделей 

     В целом, моделирование включает в  себя три необходимых этапа: анализ объекта исследования, построение (синтез) модели, получение результата и его оценка путем сравнения с объектом. 

     4.1.Анализ  объекта моделирования 

     В основу модели при ее формировании кладутся некоторые первоначальные знания об объекте, закономерности, устанавливающие свойства этого объекта (или класса объектов), его характеристики, особенности связи между составляющими объект, элементами. Получение этих знаний и их уточнение и являются содержанием первого этапа моделирования.

     На  этом этапе формируется возможно более полное описание объекта: выделяются его элементы, устанавливаются связи  между ними, вычленяются существенные для исследования характеристики, выявляются параметры, изменение которых влияет или может влиять на объект.

     На  том же этапе формируются, подлежащие последующей проверке гипотезы о  закономерностях, присущих изучаемому объекту, о характере влияния  на него изменения тех или иных параметров и связей между его  элементами.

     На том же этапе исходные предположения переводятся на четкий однозначный язык количественных отношений и устраняется нечеткие, неоднозначные высказывания или определения, которые заменяются, быть может, и приближенными, но четкими, недопускающими различных толкований, высказываниями 

     4.2.Формирование (синтез) модели 

     На  этом этапе в соответствии с задачами исследования осуществляется воспроизведение, или имитация, объекта с помощью  программы, которая включает в себя закономерности и другие исходные данные, полученные на этапе анализа. Структура модели, существенно зависит от задач исследования.. Так, например, если проверяется полнота и правильность наших знаний об объекте, последний имитируется с использованием, всех известных исходных соотношений. Если же задача, заключается ,в проверке некоторых предположений и степени их общности, то именно эти предположения вводятся в программу и в результате имитации получаются объекты, которые лишь частично отражают реальные свойства имитируемого объекта. 

     4.3.Оценка  результатов 

     Оценка  результатов, заключается, в установлении адекватности модели и объекта исследования - в определении степени близости, сходства, машинных и человеческих действий или их результатов. При  этом существенно не абсолютное качествo машинных результатов, а степень сходства с объектом исследования.

     Успешный  результат сравнения (оценки) исследуемого объекта с моделью свидетельствует  о достаточной степени изученности  объекта, о правильности принципов, положенных в основу моделирования, и о том, что алгоритм, моделирующий объект, не содержит ошибок, т. е. о том, что созданная модель работоспособна. Такая модель может быть использована для дальнейших более глубоких исследований объекта в различных новых условиях, в которых реальный объект еще не изучался.

     Чаще  всего первые результаты моделирования  не удовлетворяют предъявленным  требованиям. Это означает, что по крайней мере в одной из перечисленных  выше позиций  имеются дефекты. Это  требует проведения дополнительных исследовании и соответствующего изменения машинной программы, после чего снова повторяются второй и третий этапы. Процедура повторяется до получения надежных результатов.

     Этап  оценки модели является важным этапом моделирования. В зависимости от характера объекта исследования и поставленных задач применяются различные методы оценки модели. Особенно большое значение имеет правильная опенка модели, когда моделирование, используется для проверки гипотез, а также когда объекты недостаточно формализованы и нет строгого объективного критерия сходства объекта и модели. С подобной ситуацией часто приходится встречаться при моделировании интеллектуальных, творческих процессов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение 

     Итак, моделирование позволяет заранее  предвидеть ход событий и тенденции  развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать.

     Может оказаться, что решение, оптимальное  для системы в целом, является неоптимальным для отдельных  частей этой системы – ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям функционирования моделируемой системы. Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности.

     Другая  проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с несколькими критериями оптимальности "оптимальное" решение не всегда бывает единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в этом случае для окончательного решения требуется неформальный подход. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  используемой литературы: 

     1. А. Кабушкин «Менеджмент» - М.: Дело 2009;

     2. М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури  «Основы менеджмента»; пер. с англ., М, - Дело, 2010;

     3. Менеджмент организации. Учебное  пособие. Румянцева З.П., Соломатин  Н.А., Акбердин   Р.З. и др. –  М.: ИНФРА-М. 2009.