Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2011 в 19:14, реферат
Эффективность деятельности организаций, компаний, холдингов, народного хозяйства в целом в значительной степени зависит от исследования создаваемых систем управления, их рационального построения и необходимых при этом инвестиций.
Существует ряд методов исследования и оценки эффективности систем управления, такие как: системный анализ, исследование операций, имитационное моделирование, планирование экспериментов, распознавание объектов, метод "черного" и "белого" ящиков, экспертные оценки.
Введение…………………………………………………………………............3
1. Сущность метода экспертных оценок……………………………………....4
2. Основные этапы проведения экспертизы……………………………….…..6
2.1. Подготовка экспертизы…………………………………………….…...6
2.2. Подбор экспертов…………………………………………………….….9
2.3. Проведение опроса экспертов………………………………….…….…12
Заключение………………………………………………………………….…...15
Список литературы……………………………………………………………...16
Министерство образования и науки РФ
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО
Южно-Уральский
Факультет Сервиса и Туризма
Кафедра
экономики и менеджмента
Реферат
По дисциплине: «Исследование систем управления»
На тему:
«Метод, направленный на активизацию использования
опыта и интуиции специалистов: метод
экспертных оценок»
Выполнил: студентка гр. С-581
Батурина Татьяна
Челябинск,
2011
Оглавление:
Введение…………………………………………………………
1. Сущность
метода экспертных оценок………………
2. Основные этапы проведения экспертизы……………………………….…..6
2.1.
Подготовка экспертизы………………………
2.2.
Подбор экспертов……………………………………
2.3. Проведение опроса экспертов………………………………….…….…12
Заключение……………………………………………………
Список литературы…………………………………
Введение.
Эффективность
деятельности организаций, компаний, холдингов,
народного хозяйства в целом в значительной
степени зависит от исследования создаваемых
систем управления, их рационального построения
и необходимых при этом инвестиций.
Существует
ряд методов исследования и оценки эффективности
систем управления, такие как: системный
анализ, исследование операций, имитационное
моделирование, планирование экспериментов,
распознавание объектов, метод "черного"
и "белого" ящиков, экспертные оценки.
Экспертные
методы представляют собой точки зрения
(мнения, суждения) высококвалифицированных
специалистов в определенных предметных
областях - экспертов, сформулированные
в виде оценок объекта в содержательной,
качественной или количественной форме.
Экспертные
методы широко используются при синтезе
процессов управления сложных систем,
в менеджменте, при разработке и принятии
решений, для получения различного вида
оценок. Например, качества труда, надежности
банка, ситуаций на финансовых рынках,
исследовании систем управления и других
случаях.
1.Сущность
метода экспертных оценок.
Сущность
метода экспертных оценок заключается
в проведении экспериментами интуитивно
- логического анализа проблемы, с количественной
оценкой суждений и формальной обработкой
результатов. Полученное в результате
обработки обобщенное мнение экспертов
принимается как решение проблемы. Комплексное
использование интуиции (неосознанного
мышления), логического мышления и количественных
оценок с их формальной обработкой позволяет
получить эффективное решение проблемы.
Метод экспертных
оценок используется для решения различных
сложных неформализуемых проблем. Все
множество плохо формализуемых проблем
можно условно разделить на два класса.
К первому
классу относятся проблемы, в отношении
которых имеется достаточный информационный
потенциал, позволяющий успешно решать
эти проблемы. Основные трудности в решении
проблем первого класса при экспертной
оценке заключаются в реализации существующего
информационного потенциала путем подбора
экспертов, построения рациональных процедур
опроса и применения оптимальных методов
обработки его результатов. При этом метод
опроса и обработки основывается на использовании
"хорошего измерителя". Это означает,
что выполняются следующие условия:
1) Эксперт
располагает большим объемом рационально
обработанной информации, и поэтому он
может рассматриваться как качественный
источник информации (своего рода "информационный
измеритель с небольшими погрешностями");
2) Групповое
мнение экспертов близко к истинному решению
проблемы.
Если эти
условия выполнятся, то для построения
процедур опроса и алгоритмов обработки
можно использовать теорию измерений
и математическую статистику.
Ко второму
классу относятся проблемы, в отношении
которых информационный потенциал знаний
недостаточен для выполнения указанных
условий. При рении проблем этого класса
экспертов уже нельзя рассматривать как
"хороших измерителей". Поэтому необходимо
очень осторожно проводить обработку
результатов экспертизы. Применение методов
осреднения, справедливых для "хороших
измерителей", в данном случае может
привести к большим ошибкам. Например,
мнение одного эксперта, сильно отличающееся
от мнения остальных экспертов, может
оказаться правильным. В связи с этим для
проблем второго класса в основном должна
применяться качественная обработка.
Область
применения метода экспертных оценок
обширна и охватывает неформализуемые
проблемы первого и второго классов.
Типовые задачи, решаемые методом экспертных оценок:
Можно ориентировочно наметить следующие
основные этапы проведения экспертизы,
последовательность и содержание которых
будут изменяться в зависимости от реальных
условий и ограничений:
1. Формулирование
цели экспертизы;
2. Формирование
группы специалистов-аналитиков;
3. Отбор
и формирование группы экспертов;
4. Проведение
опроса;
5. Анализ
и обработка информации экспертов;
6. Синтез
объективной информации и информации,
полученной в результате экспертизы, с
целью приведения их в форму, удобную для
принятия решения.
К подготовке экспертизы относится первые
три этапа проведения экспертизы. Большое
значение имеет четкое определение цели
(целей) экспертизы.
Основой
для выбора целей экспертизы является
описание предыстории и текущего состояния
проблемы. Выбор целей и характер экспертизы
в значительной степени определяются
существом проблемы, предполагаемыми
конечными результатами и возможными
способами их представления.
После определения
цели (целей) экспертизы формируется группа
специалистов-аналитиков, важнейшими
задачами которой являются разработка
методов опроса, отбор экспертов, проведение
опроса, анализ и обобщение информации.
Большой объем,
сложность и разнообразие задач, возлагаемых
на группу аналитиков, требует включения
в ее состав высококвалифицированных
специалистов, как в области анализируемой
проблемы, так и в смежных областях деятельности,
а также специалистов по экспертным методам
- математиков, психологов и социологов.
Группа аналитиков,
разрабатывая метод опроса, подготавливает
перечень (множество) оцениваемых событий
и устанавливает совокупность устойчивых
факторов, характеризующих эти события.
Задание совокупности
факторов зависит от специфики и целей
экспертизы и может быть выполнено на
разном уровне детализации. Можно наметить
следующие уровни:
1) Качественное
описание всего множества оцениваемых
событий;
2) Перечень
событий;
3) Описание
устойчивых факторов для каждого из событий;
4) Выделение
числа различимых уровней для каждого
события;
5) Выделение
числа различимых уровней для каждого
фактора;
6) Писание набора
устойчивых знаний факторов для каждого
уровня событий и т.д.
От уровня
детализации в существенной степени зависит
достоверность результатов экспертизы,
причем с увеличением степени детализации
согласованность экспертных оценок, как
правило, увеличивается.
Сложной проблемой процедуры отбора является
формирование системы характеристик эксперта,
существенно влияющих на ход и результаты
экспертизы. Эти характеристики должны
описывать специфические свойства специалиста
и возможные отношения межу людьми, влияющие
на экспертизу. Для описания экспертов
с точки зрения оценки качества решения
проблемы, вводятся следующие характеристики:
компетентность, креативность, конформизм,
аналитичность широта мышления, самокритичность
др. Перечисленные характеристики в основном
оцениваются качественно.
Компетентность
- это степень квалификации эксперта в
определенной области знаний. Достаточно
простой и полной является Методика ГКН,
в которой компетентность экспертов оценивается
коэффициентом компетенции k. Он вычисляется
на основе суждения эксперта о степени
своей информативности по решаемой проблеме
и указания типовых источников аргументации
своих мнений.
Коэффициент
компетенции вычисляется по формуле:
kа - коэффициент аргументации,
получаемый в результате суммирования
баллов по эталонной таблице (табл.1);
kи - коэффициент информативности
по проблеме, получаемой на основе самооценки
эксперта по десятибалльной шкале и умножения
этой оценки на 0,1.
Табл.1. Эталонная таблица коэффициентов
аргументации.
Источники аргументации | Степень влияния источника на мнение эксперта | ||
В (высокая) | С (средняя) | Н
(низкая) | |
Проведенный теоретический анализ | 0,3 | 0,2 | 0,1 |
Производственный опыт | 0,5 | 0,4 | 0,2 |
Обобщение работ отечественных авторов | 0,05 | 0,05 | 0,05 |
Обобщение работ зарубежных авторов | 0,05 | 0,05 | 0,05 |
Личное знакомство с состоянием дел за рубежом | 0,05 | 0,05 | 0,05 |
Интуиция эксперта | 0,05 | 0,05 | 0,05 |
Эксперту дается таблица без цифр. Он отмечает,
какой источник он оценивает по градациям
В, С, Н. После наложения таблицы эксперта
на эталонную таблицу подсчитывается
количество баллов по всем источникам
аргументации. При этом, если kа =
1,0, то степень влияния всех источников
высокая; если kа = 0,8, то - средняя
и, если kа = 0,5, то учитывается
низкая степень источников аргументации.
Коэффициент компетентности 0
k
1.
Существуют
подходы к оценке компетентности, основанные
на учете апостериорных данных, т.е. на
учете результатов экспертного оценивания.
Креативность
- это способность решать творческие задачи.
Оценивается на основе суждений, основанных
на изучении деятельности эксперта.
Конформизм - это подверженность влиянию авторитетов, которая проявляется в неустойчивости собственного мнения.
Аналитичность и широта мышления - это
способность выходить за рамки сложившихся
представлений.
Самокритичность
эксперта проявляется при самооценке
уровня своей компетенции, а также при
принятии решения по рассматриваемой
проблеме.
К характеристикам
группы экспертов можно отнести: достоверность
экспертизы и затраты на нее.
Достоверность
экспертизы зависит от количества экспертов
в группе и количества экспертов. На рис.1
представлен график экспериментальных
данных, устанавливающих монотонное возрастание
достоверности с увеличением количества
экспертов в группе.
Рис.1. Зависимость достоверности от количества
экспертов.
Достоверность
экспертизы существенно зависит от качества
экспертов, особенно от их компетентности.
Можно утверждать, что достоверность групповой
экспертизы есть монотонно возрастающая
функция средней групповой самооценки
компетентности, которая определяется
как среднее арифметическое значение
самооценок группы экспертов.
2.2. Подбор экспертов.
Для реализации процедуры экспертного оценивания необходимо сформировать группу экспертов. Общим требованием при формировании группы экспертов является эффективное решение проблемы экспертизы. Эффективность решения проблемы определяется характеристиками достоверности экспертизы и затрат на нее.
Достоверность экспертного оценивания может быть определена только на основе практического решения проблемы и анализа ее результатов.
Использование экспертов как раз и обусловлено тем, что отсутствуют какие- либо другие способы получения информации. Поэтому оценка достоверности экспертизы может осуществляться, как правило, только по апостериорным (послеопытным) данным. Если экспертиза проводится систематически с примерно одним и тем же составам экспертов, то появляется возможность накопления статистических данных по достоверности работы группы экспертов и получения устойчивой числовой оценки достоверности. Эту оценку можно использовать в качестве априорных данных о достоверности группы экспертов для последующих экспертиз.
Достоверность группового экспертного оценивания зависит от общего числа экспертов в группе, долевого состава различных специалистов в группе, от характеристик экспертов.
Определение характера зависимости достоверности от перечисленных факторов является еще одной проблемой процедуры подбора экспертов.
Сложной проблемой процедуры подбора является формирование системы характеристик эксперта, существенно влияющих на ход и результаты экспертизы. Эти характеристики должны описывать специфические свойства специалиста и возможные отношения между людьми, влияющие на экспертизу.
Важным требованием к характеристикам эксперта является измеримость этих характеристик.
Еще одной проблемой является организация процедуры подбора экспертов, т.е. определение четкой последовательности работ, выполняемых в процессе подбора экспертов и необходимых ресурсов для их реализации.
Максимальное число экспертов в группе проверяется на ограничение по финансовым ресурсам. Определив зависимость между достоверностью, количеством экспертов и расходами на оплату, группа управления представляет руководству эту информацию и формулирует возможные альтернативы решений. Такими альтернативами могут быть либо снижение достоверности результатов экспертного оценивания до уровня, обеспечивающего выполнение ограничения по расходам на оплату экспертов, либо сохранение исходного требования на достоверность экспертизы и увеличение расходов на оплату экспертов.