Основным  приоритетом является выполнение текущих заданий, поэтому рабочий день заканчивается только после их выполнения. Это требует разработки соответствующих принципов трудовых взаимоотношений между работодателем и работником. В данной системе запасы материалов (товаров) близки к нулевому значению. Система Канбан позволяет ускорить оборачиваемость оборотных средств, улучшить качество выпускаемой продукции.

   Логистическая система «Точно в срок» («Just in Time», JIT) – это тянущая система. Основная идея системы - минимизация запасов на основе точной поставки продуктов в назначенное время в назначенном количестве.

   Основополагающим  принципом является следующий: если есть график производственного процесса, то можно так организовать движение потоков, что все материалы и  полуфабрикаты будут поступать в нужном количестве в нужное место и точно к назначенному сроку для производства готовой продукции. Для этого требуется оперативная передача данных между подразделениями и координация поставщиков деталей. Поставка материальных ресурсов в необходимом количестве к тому времени, когда звено логистической системы в них нуждается, обеспечивает ритмичность выпуска и повышение качества готовой продукции, существенно снижает запасы во всех звеньях логистической цепи. Высвобождаемые при этом складские помещения могут использоваться более эффективно. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 4. Методы и модели логистической  концепции производства

   В логистике используются методы, разработанные  в других науках, изучающих социальные системы (экономика, менеджмент, математика).

4.1. Методы моделирования

   Развитие  компьютерной техники и программного обеспечения позволяет активно  использовать в прикладных логистических  исследованиях методы моделирования. Основная цель моделирования - прогноз поведения системы.

Воронкообразная модель логистической системы

   Управление  движением материальных потоков  в производстве может осуществляться с использованием модели «воронки» (рис. 3). «Воронка» служит для упрощенного описания процесса движения материальных потоков в отдельных звеньях логистической цепи. В качестве реального объекта модели могут выступать: цех, участок, рабочее место, система складов или транспортная система.

 
Рис. 3. Воронкообразная модель логистической системы

   «Поступающие в воронку заказы изображены на рисунке в виде шаров различной величины. Объем шара соответствует трудоемкости заказа. Система имеет максимальную пропускную способность (мощность), которая достигается при условии рационального планирования материальных потоков (распределения заказов по отрезкам планового периода и формирования очередности выполнения работ). Процесс поступления и выбытия заказов изображается в виде ломаной линии «запуска» или «выпуска». Средняя длительность цикла заказа устанавливается исходя из объема незавершенного производства и реальной пропускной способности системы по формуле:

где – средняя длительность цикла выполнения заказа;

 – средняя величина незавершенного производства;

N_ср – усредненное число выполненных заказов в единицу времени»²⁰.

   Возможно  использование математического  аппарата для оптимизации производственной деятельности:

• оптимальное формирование производственной программы;
• распределение различного вида работ по единицам оборудования, производственным подразделениям или фирмам таким образом, чтобы максимизировать суммарную общую прибыль (задача о назначениях);
• распределение транспорта по маршрутам – сколько транспортных единиц данного вида следует посылать по тому или иному маршруту, с тем чтобы общие затраты на перевозку были минимальными (транспортная задача);

   Продемонстрируем  использование математических методов  в логистике на примере однопродуктовой модели формирования производственной программы.

   «Предприятие производит некоторую продукцию одного наименования с помощью n-технологических способов.

   В модели используются следующие обозначения:

a - норма расхода i-вида ресурса на изготовление единицы продукции j-м способом;

i = 1,…, m; j = 1,…,n;

b - запас i-го ресурса;

C - прибыль от реализации единицы продукции j-м способом;

x - время использования j-го технологического способа.

   Тогда однопродуктовая модель формирования производственной программы математически  запишется в виде следующей системы:

   Данная  модель позволит определить максимальный выпуск продукции при использовании существующих ресурсов и применении всех возможных технологических способов»²¹.

4.2. Метод АВС-анализа

   В науке существует принцип Парето (или правило «80/20»). Его смысл состоит в следующем: 20 % усилий дают 80 % результата. В логистике он применяется в самых разных областях: при размещении запасов на складе, выкладке товаров в торговом зале, выстраивании системы обслуживания покупателей.

   На  основе принципа Парето был разработан метод АВС-анализа. Этот метод предполагает разделение объектов на три классификационные группы: А, В, С. Идея состоит в том, чтобы сконцентрировать внимание и ресурсы на той небольшой группе объектов, которая дает основной результат.

   Наибольший  эффект АВС-анализ дает в комбинации с XYZ-анализом. При XYZ-анализе та же совокупность объектов разбивается на основе их ранжирования в зависимости от характера потребления. Группа Х включает ресурсы, которые имеют стабильное потребление, и, следовательно, прогноз их потребления можно сделать с высокой точностью; группа Y - ресурсы, потребность в которых изменяется в соответствии с известными факторами (например, сезонность), со средними возможностями их прогнозирования; группа Z - ресурсы, потребляемые нерегулярно, точность их прогнозирования невелика.

   Совмещая  результаты XYZ-анализа и АВС-анализа, получаем девять групп ресурсов. Наиболее важной, выгодной является группа АХ - ресурсы, дающие наибольший эффект, причем стабильно в течение длительного времени. Наименее выгодной - группа СZ, которую составляют ресурсы, дающие минимальную прибыль, да и то непостоянно. На основе применения этих методов далее для каждой группы ресурсов надо разработать свои техники логистического управления.

4.3. Матрица Бостонской  группы

   В матрице Бостонской группы товары (или другие ресурсы) делятся на четыре группы в зависимости от темпов роста и прибыли (звезды, дойные коровы, трудные дети, собаки), причем существуют оптимальные пути их переходов из одной группы в другую.

   «Проблемы» (быстрый рост/малая доля): товары этой группы могут оказаться очень перспективными, поскольку рынок расширяется, но требуют значительных средств для поддержания роста. Применительно к этой группе продуктов необходимо решить: увеличить долю рынка данных товаров или прекратить их финансирование.

   «Звезды» (быстрый рост/высокая доля) – это рыночные лидеры. Они приносят значительную прибыль благодаря своей конкурентоспособности, но также нуждаются в финансировании для поддержания высокой доли динамичного рынка.

   «Дойные коровы» (медленный рост/высокая доля): товары, способные принести больше прибыли, чем необходимо для поддержания их роста. Они являются основным источником финансовых средств для диверсификации и научных исследований.

   «Собаки» (медленный рост/малая доля) – это продукты, которые находятся в невыгодном положении по издержкам и не имеют возможностей роста. Сохранение таких товаров связано со значительными финансовыми расходами при небольших шансах на улучшение положения. Приоритетная стратегия – прекращение инвестиций и скромное существование.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

  Логистическая концепция организации производства на предприятии позволяет максимально  оптимизировать выполнение комплекса  логистических операций.

   Перечислим  слагаемые совокупного эффекта  от применения логистического подхода  на предприятии.

  1. Производство ориентируется на  рынок. Становится возможным   эффективный переход на малосерийное  и индивидуальное производство.

  2. Налаживаются партнерские отношения  с поставщиками.

  3. Сокращаются простои оборудования. Это обеспечивается тем, что  на  рабочих местах постоянно имеются необходимые для работы материалы.

  4. Оптимизируются запасы — одна  из центральных проблем логистики.  Содержание запасов требует отвлечения  финансовых средств, использования  значительной части материально-технической базы, трудовых ресурсов. Анализ опыта ряда фирм Западной Европы, использующих современные логистические методы организации производства (систему Канбан), показывает, что применение логистики позволяет уменьшить производственные запаса на 50%.

  5. Сокращается численность вспомогательных рабочих. Чем меньше уровень системности, тем неопределеннее трудовой процесс и тем выше потребность во вспомогательном персонале для выполнения  пиковых объемов работ.

  6. Улучшается качество выпускаемой  продукции.

  7. Снижаются потери материалов. Любая  логистическая oneрация – это потенциальные потери. Оптимизация логистических операций – то сокращение потерь.

  8. Улучшается использование производственных  и складских площадей. Неопределенность  потоковых процессов заставляет резервировать большие добавочные площади. В частности, при проектировании торговых оптовых баз неопределенность потоковых процессов вынуждает на 30% увеличивать площади складских помещений.

Список  используемой литературы

 

1. Бауэрсокс  Д.Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок/ Д.Д. Бауэрсокс, Д.Д. Клосс. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 471 с. 

2. Бережная  Е.В. Математические методы моделирования  экономических систем: учеб. пособие/  Е.В. Бережная, В.И. Бережной. –  М.: Финансы и статистика, 2005. –  432 с.  

3. Джонсон  Дж. Современная логистика/ Дж. Джонсон,  Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мэрфи:  Пер. с англ. – М.: Изд. Дом  «Вильямс», 2002. – 507 с.  

4. Гаджинский  А.М. Логистика: учебник/ А.М.  Гаджинский. – М.: Издательско-торговая  корпорация «Дашков и Ко», 2008. – 432 с. 

5. Есенькин  Б.С. Логистика в книжном деле/ Б.С. Есенькин, М.Д. Крылова. –  М.: Изд-во МГУП, 2005. – 335 с. 

6. Канке  А.А. Логистика: учебник/ А.А.  Канке, И.П. Кошевая. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 410 с. 

7. Киршина  М. В. Коммерческая логистика/  М.В. Киршина. – М.: «Центр экономики и маркетинга», 2003. – 331 с.  

8. Козлов  В.К. Логистика фирмы/ В.К. Козлов, С.А. Уваров. – СПб: СПбГУЭФ, 2001. – 312 с. 

9. Николайчук  В.Е. Заготовительная и производственная  логистика: учеб. пособие/ В.Е.  Николайчук. – СПб: Питер, 2006. – 354 с. 

10. Сергеев  В. И. Логистика в бизнесе:  учебник/ В.И. Сергеев. – М.: Инфра-М, 2006. – 378 с.  

11. Шапиро  Дж. Моделирование цепи поставок/ Пер. с англ. под ред. В.С.  Лукинского. – СПб: Питер, 2006. –  720 с.