Риск: индивидуальный и социальный. Методы определения риска

 При  определении индивидуального риска  необходимо учитывать долю времени  нахождения в "зоне риска"  и постоянное место жительства  индивидуума. 

Пример. Индивидуальный риск для жителя города А. Пусть житель города А 40 часов  в неделю работает в городе, на 4 недели в году выезжает на отдых, 3 недели каждый год проводит в командировках, 56 дней в году работает за городом  на даче, а остальное время находится  дома в городе.

 Индивидуальный  риск погибнуть (Rn) для жителя можно определить следующим образом [5]:  
 

Rn = (Nn * D * t) / (T * N0 * d * td), где 

Nn - число погибших жителей города, чел.;

D - количество  недель, проводимых жителем в городе (52 - 4 - 3 - 8 = 37);

t - число  часов в неделю, когда житель подвержен опасности, ч.;

Т - отрезок  времени учета статистических данных;

N0 - количество жителей города, чел.;

d - число  недель в году (52);

td - число часов в неделю, ч. (24 * 7 = 168).  

В городе А проживает 1,51 млн. человек. Статистические данные за 10 лет говорят о том, что за это время из числа жителей города погибло 60 тыс. человек, получило травму 120 тыс. человек. Подставим и подсчитаем:  

Rn = 6.73 * 10-4.  

 Индивидуальный  риск стать жертвой несчастного  случая любой степени тяжести  можно определить по выражению  [5]:  

Rн.с. = [(Nn + Nmp) * D * t] / (T * N0 * d * td), 

Nmp - число жителей, получивших травмы, чел. Сравнивая Rn и Rн.с., можно сделать вывод о том, что у жителей города А вероятность стать жертвой несчастного случая в 3 раза выше, чем погибнуть.

 Однако  индивидуальный риск не позволяет  судить о масштабе катастроф.  Поэтому вводится понятие "социальный риск".

Социальный  риск - зависимость между частотой возникновения событий в поражении  определенного числа людей и  числом пораженных при этом людей.

 На  основе статистических данных  собирается информация: число погибших, число событий, частота событий  и т.д. (табл. 2). По этим данным  можно построить диаграмму зависимости  с горизонтальной осью - число  несчастных случаев (N) и вертикальной  осью - частота событий (F). (Такие диаграммы используются для представления зависимости частоты реализации опасности от ее масштаба (рис. 2).

 Социальный риск, в отличие от индивидуального, в меньшей степени зависит от географического расположения.

 Для  сравнения риска и выгод многие  специалисты предлагают ввести  экономический эквивалент человеческой жизни (рис. 3).

 Такой  подход вызывает возражение среди  определенного круга лиц, которые  утверждают, что человеческая жизнь  свята и финансовые сделки недопустимы.

 Однако  на практике возникает необходимость  в такой оценке именно в  целях безопасности людей; если  вопрос ставится так: "Сколько  надо израсходовать средств, чтобы  спасти человеческую жизнь?" По  зарубежным исследованиям человеческая  жизнь оценивается от 650 тыс. до 7 млн. долл. США. Следует отметить, что процедура определения риска  весьма приблизительна. 

1. Классификация методов  измерения риска.  Общие методы 

Методы, измеряющие риск, можно классифицировать на общие и специальные; количественные и качественные.

Общие методы измерения риска применяются  вне зависимости от сферы деятельности предпринимателей. К ним относятся:

• статистический метод;
• метод анализа целесообразности затрат;
• аналитический метод;
• метод экспертных оценок;
• метод аналогов.

Специальные методы измеряют риск конкретной ее деятельности производителей.

Качественные  методы - это методы измерения помощью  экспертного анализа. Количественные методы характеризуются получен количественной оценки, которая является удобной для интерпретации экономистами. 

2. Статистический метод  измерения риска 

Статистический  метод по определению риска некоторого проекта заключается в том, что  для расчета вероятностей возникновения  потерь анализируются все статистические данные, касающиеся результативности осуществления фирмой аналоги операций.

Данный  метод позволяет получить оценку риска торой операции графическим  и расчетным способами.

Графический способ основан на том, что ЛПР  определяет частоту возникновения  потерь для каждой рисковой области  и строит линию Лоренца. Частота  возникновения потерь определяется по формуле

где n’ – число случаев наступления определенного уровня потерь;

n_общ – число случаев наблюдения (как потерь, так и успеха).

Для построения кривой риска и определения уровня потерь необходимо выделение областей риска.

Предлагается  использовать 5 областей риска:

• безрисковая область - характеризуется отсутствием потерь (0%);
• область минимального риска - характеризуется уровнем потерь, не превышающим размеры чистой прибыли (25%);
• область повышенного риска - потери не превышают размеры расчетной прибыли (25-50%);
• область критического риска - потери превышают размеры расчетной прибыли, но не превышают размеров валовой прибыли (50-75%)';
• область недопустимого риска - потери, близкие к размеру собственных средств (75 -100%).

Зная  области риска, ЛПР определяет частоту  возникновения потерь по данным операциям (проектам). Затем строится линия  Лоренца (кривая риска) и по графику  рассчитывается коэффициент риска  по следующей формуле: 

(1) 

Если  Y = 0, т. е. отсутствуют потери, линия Лоренца будет прямой (рис. 5.1).

Если Y > 0, т. е. уровень риска повышается, частота возникновения потерь будет  распределяться неравномерно и линия  будет вогнута.

Надо  отметить, что кривизна линии Лоренца  может иметь противоположное  изображение в зависимости от того, как распределились частоты  возникновения риска в областях риска (т. е. в областях критического и недопустимого риска частота  меньше).

Тогда в формуле (1) единица отсутствует, и она принимает, следующий вид: 

(2) 

Отличительной особенностью линии Лоренца является то, что она накопительная. Это  означает, что уровень потерь, откладываемый  на графике, от области к области  суммируется. Если, например, в области  минимального риска (II) потери составили 15%, а в области повышенного риска (III) - 35%, то точка на графике в области повышенного риска будет соответствовать 50% (15% + 35%). Так как линия риска строится на квадрате размером 100 х 100, то накопительная частота возникновения потерь для области недопустимого риска будет равна 100%.

Достоинством  и недостатком графического способа  статистического метода определения  риска является то, что расчет уровня риска ведется по графику.

С одной  стороны, данный метод легок и  прост в построении, что позволяет, хотя и приблизительно, но быстро определить уровень риска. С другой - расчет уровня риска во многом зависит от чистоты построения графика Лоренца.

Расчетный способ основан на применении формулы  проф. П. П. лова, которая имеет две  модификации:

формула для ранжированного ряда значений 

где n – число рисковых зон;

Y_1,2,…n – удельный вес частоты возникновения потерь f;

формула для неранжированного ряда значений 

 

К статистическим методам оценки риска также относится  метод Монте-Карло. Достоинством этого  метода является возможность анализировать  и оценивать различные «сценарии» реализации проекта и учитывать  разные факторы риска в рамках одного проекта.

Однако  разные типы проектов различны в своей  уязвимости со стороны рисков, что  выясняется при моделировании. Недостатком  метода Монте-Карло является то, что  в нем для оценок и выводов  используются вероятностные характеристики, что не удовлетворяет менеджеров проекта. 

3. Метод анализа  целесообразности  затрат 

Метод анализа целесообразности затрат ориентирован на идентификацию потенциальных  зон риска, исходя из имеющихся на предприятии источников покрытия запасов  и затрат.

В настоящее  время с целью определения  степени риска финансовых средств предлагается определять три показателя финансовой устойчивости фирмы:

• излишек (+) или недостаток (-) собственных средств (Е^с);
• излишек или недостаток собственных, среднесрочных и долгосрочных заемных источников формирования запасов и затрат (Е^т);
• излишек или недостаток общей величины основных источников для формирования запасов и затрат (Е^н).

Эти показатели соответствуют показателям обеспеченности запасов и затрат источником их формирования.

Балансовая  модель устойчивости финансового состояния  фирмы имеет вид: 

 

где F- основные средства и вложения;

Z - запасы и затраты;

R^a -денежные средства, краткосрочные финанасовые вложения, дебиторская задолженность и прочие активы;

U^c - источники собственных средств;

K^T - средне-, долгосрочные кредиты и заемные средства;

K^t - краткосрочные (до 1 года) ссуды, не погашенные в срок;

R^p - кредиторская задолженность и заемные средства.

Для анализа  средств, подвергаемых риску, общее  состояние фирмы следует разделить  на 5 финансовых областей:

• область абсолютной устойчивости - когда имеется минимальная величина запасов и затрат, соответствующая безрисковой области;
• область нормальной устойчивости соответствует области минимального риска, имеется нормальная величина запасов и затрат;
• область неустойчивого состояния соответствует области повышенного риска, имеется избыточная величина запасов и затрат;
• область критического состояния соответствует области критического риска, когда присутствует затоваренность продукции, низкий спрос на нее;
• область кризисного состояния соответствует области недопустимого риска, имеются чрезмерные запасы, затоваренность, а фирма на грани банкротства.

Вычисление  трех показателей финансовой устойчивости позволяет определить для каждой финансовой области степень их рисковости.

Наличие собственных средств равно разнице  между источником собственных средств  и величиной основных средств  и вложений:  

 

тогда излишек или недостаток собственных  средств 

 

Излишек или недостаток собственных и  средне- и долгосрочных источников формирования запасов и затрат равен: 

 

Излишек или недостаток общей величины основных источников формирования запасов и  затрат определяется так: