• точности, детализации и обоснованности;

    • адресности.

      К основным принципам прогнозирования  прежде всего на

    макроэкономическом  уровне относятся:

    • принципы системности;

    • адекватности отражения существующих количественных и качественных взаимосвязей объектов и процессов;

    • альтернативности как отражения  объективно существующего наличия  качественно различных вариантов  развития;

    • единства экономики и политики при  приоритете политики;

    • единства централизации и децентрализации;

    • научной обоснованности и эффективности  прогнозов;

    • сочетания общих и локальных  (частных) интересов при приоритете интересов более высокого ранга.

    Следует назвать также специфические  принципы прогнозирования:

    •  выделение ведущих звеньев при обеспечении оптимальной пропорциональности;

    • единство и комплексность прогнозов;

    • единство процесса разработки прогноза и проверки его достоверности.

    Принципы  прогнозирования меняются в зависимости  от экономических условий, которые  существуют на том или ином историческом этапе развития общества. В рыночных условиях среди основных принципов, на которых базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие:

    1) научная обоснованность прогноза (разработка с помощью научных  методов, с учетом закономерности  развития природы, общества и  мышления);

    2) непрерывность прогнозирования  (прогноз должен постоянно корректироваться  с учетом изменения ситуации  в стране, экономике);

    3) сочетание перспективного и текущего  прогнозирования (данные виды  прогнозирования осуществляются  во взаимосвязи, но приоритет  отдается перспективному прогнозированию);  

    4) согласованность прогнозов (разработанный  прогноз должен быть взаимосвязан  со смежными прогнозами);

    5) многовариантность, альтернативность прогноза (рекомендуется разрабатывать несколько вариантов прогноза, чтобы в случае изменения ситуации использовать другой вариант. Обычно существует три варианта прогноза: оптимистичный, пессимистичный, реалистичный); 

    6) выбор основных факторов (при  прогнозировании должны быть  заложены в расчеты основные  факторы, оказывающие влияние  на исследуемый процесс. Это  особенно актуально потому, что  экономические процессы сложные, многофакторные и учесть влияние всех факторов невозможно);  

    7) системность разработки прогноза (процесс прогнозирования следует  рассматривать, с одной стороны,  как единую целостную систему,  а с другой - как сложную систему,  состоящую из отдельных самостоятельных  блоков); 

    8) верифицированность прогнозов (прогнозные оценки должны быть достоверны и обоснованны);  

    9) адекватность (максимальное приближение  прогнозной модели к реальной  действительности, тенденциям, закономерностям);  

    10) рентабельность (эффект от разработанного  прогноза должен превышать затраты  на его разработку).

    Прогнозирование на основе приведенных выше принципов  предполагает использование арсенала методов,  которые можно сгруппировать   следующим образом:

    • методы экспертных оценок  (эвристические  методы) – индивидуальные и коллективные;

    • логического моделирования  (исторические аналогии,  сценарный подход);

    • математические методы (эконометрические, экстраполяции, тренда,  имитационные модели);

    • нормативные методы.

    Как правило,  в экономическом прогнозировании  используются комбинации различных  методов.  

    2.  МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В ЭКОНОМИКЕ

    2.1. ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНЫХ МЕТОДОВ    ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

    В развитии методологии прогнозирования  социально-экономических процессов  большую роль сыграли научные  разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах  этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе  планирования, исследуются вопросы  методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности  научного прогнозирования. Развитие работ, освещающих вопросы прогнозирования, осуществляются по таким основным направлениям: углубление теоретических и прикладных разработок нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и разных видов работ по прогнозированию; разработка и реализация на практике специальных способов и процедур использования различных методических приемов в ходе конкретного прогнозного  исследования; поиск путей и способов алгоритмизации методик прогнозирования  и реализация их с использованием ЭВМ [4, C. 41].

    В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных  методов прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных 15-20. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования.

    Одним из наиболее важных классификационных  признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации.

    Прежде  чем перейти к детальному рассмотрению классификационных групп методов прогнозирования, необходимо определить понятие метода или методов экономического прогнозирования. Под ними следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития [20, C. 456]. 

    В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним  из наиболее важных классификационных  признаков методов прогнозирования  является степень формализации, которая  достаточно полно охватывает прогностические  методы. Вторым классификационным признаком  можно назвать общий принцип  действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации. На рис. 1. представлена классификационная  схема методов прогнозирования [12, С. 31]. По степени формализации (по первому  классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно  разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда  невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

    

    Рисунок 1. Классификация методов прогнозирования

    В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором  осуществляется непосредственный контакт  эксперта со специалистом по схеме  «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях [9, C 15].

    Методы  коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

    В группу формализованных (детерминированных) методов входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, адаптивного сглаживания, авторегрессионного преобразования, гармонических весов; ко второй - структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирование [14, C. 277].

    Рассмотренные классы интуитивных и формализованных  методов схожи по своему составу  с экспертными и «фактографическими»  методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

    В класс экспертных методов прогнозирования  входит метод эвристического прогнозирования (эвристика - наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Это аналитический  метод, суть которого заключается в  построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

    Особое  место в классификации методов  экономического прогнозирования занимают так называемые комбинированные методы, которые объединяют различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и опрос экспертов [21, C.179].

    В качестве информации используется фактографическая и экспертная информация.

    При классификации методов прогнозирования  необходимо иметь в виду, что содержательная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом прогнозирования, экономическими процессами развития и их закономерностями.

    С точки зрения оценки возможных результатов  и путей прогнозного научно-технического развития прогнозы можно классифицировать по трем этапам: исследовательскому, программному и организационному.

    Задачей исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. Так, например, развитие средств вычислительной техники можно отразить в росте их быстродействия, увеличении объема памяти и диапазона логических возможностей.

    Основная  цель этого этапа состоит в  раскрытии широкой гаммы принципиально  возможных перспектив в виде одной  или ряда научно-технических проблем, подлежащих решению в течение  прогнозируемого периода.

    Программный аспект прогноза заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемого по времени реализации каждого из возможных варианта и степени достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту.

    Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационно-технических мероприятий, обеспечивающих достижение определенного результата по тому или иному варианту. В организационном аспекте исходят из представления о наличных экономических ресурсах и накопленном научном потенциале. Здесь должна быть сформулирована обоснованная гипотеза развития комплекса организационных параметров науки, дана вероятностная оценка рекомендуемой схеме распределения ресурсов и перспективам роста научного потенциала на прогнозируемый период.

    Рассмотренные этапы научно-технического развития, как правило, выступают комплексно и находятся во взаимосвязи [7, C.10].

    2.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕТОДОМ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

    При формировании прогнозов с помощью  экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций  изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные  и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.

    С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших  систем, количественные характеристики экономического, научного, производственного  потенциала, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др.

    Однако  степень реальности такого рода прогнозов  и соответственно мера доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром. В связи с этим можно сделать некоторое представление о последовательности действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании, которое состоит в следующем: