Технологии цифровой обработки

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:05, реферат

Описание работы

Методы цифровой обработки изображений обычно являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Обработка изображений выполняется также с помощью программных средств компьютерной математики, например, MATLAB, Mathcad, Maple, Mathematica и др. Для этого в них используются как базовые средства, так и пакеты расширения Image Processing.

Работа содержит 1 файл

Технологии_цифр_обработки.doc

— 133.00 Кб (Скачать)

     Области применения цифрового сигнального процессора:

  • Коммуникационное оборудование:
  • Уплотнение каналов передачи данных;
  • Кодирование аудио- и видеопотоков;
  • Системы гидро- и радиолокации;
  • Распознавание речи и изображений;
  • Речевые и музыкальные синтезаторы;
  • Анализаторы спектра;
  • Управление технологическими процессами;
  • Другие области, где необходима быстродействующая обработка сигналов, в том числе в реальном времени.

     Обычно, отладка программ, написанных для  ЦСП, производится с помощью специальных средств, включающих программные имитаторы и эмуляторы. В их состав также часто входят средства профилирования (измерения скорости выполнения блоков кода).

     Всё это полностью применимо не только к непрерывным сигналам, но и к  прерывистым, а также к сигналам, записанным на запоминающие устройства. В последнем случае скорость обработки непринципиальна, так как при медленной обработке данные не будут потеряны.

     Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.

     Обработка сигналов во временной области широко используется в современной электронной осциллографии и в цифровых осциллографах. А для представления сигналов в частотной области используются цифровые анализаторы спектра. Для изучения математических аспектов обработки сигналов используются пакеты расширения (чаще всего под именем Signal Processing) систем компьютерной математики MATLAB, Mathcad, Mathematica, Maple и др.

     В последние годы при обработке  сигналов и изображений широко используется новый математический базис представления сигналов с помощью "коротких волночек" - вейвлетов. С его помощью могут обрабатываться нестационарные сигналы, сигналы с разрывами и иными особенностями и сигналы в виде пачек. 
 
 

      
 
 

 

Заключение

     Нет сомнений, что в ближайшие годы технологии цифровой обработки, сильно эволюционируют. Растёт давление со стороны устаревших технологий, и необходимостью двигаться вперед.

     Цифровая  обработка сигналов является мощной технологией для компенсации  АЧХ каналов осциллографа и дает преимущества, которые невозможно получить с помощью только аппаратной компенсации: предсказуемость, неизменность от температуры и во времени, малое использование дополнительных компонентов и способность аккуратно компенсировать высокочастотные искажения.

     Цифровая  обработка изображений в настоящее  время процесс творческий и обязательный в подготовке изображений не только к печати, но и к хранению изображения в домашнем архиве. Технологии цифровой обработки развиваются параллельно с устройствами позволяющими делать цифровое снимки и видео. В ближайшее время, вероятно уже не потребуется, самому человеку контролировать процесс обработки, этим займется «умное» программное обеспеченье, позволяющее нажатием одной кнопки, отрегулировать процесс обработки.

 

Список используемой литературы

  1. Елисеев С.Н. Преобразования, методами цифровой обработки сигналов / С.Н. Елисеев. – М.: Наука, 2003. – 349 с.
  2. Кэтрин Айсманн Ретуширование и обработка изображений в Photoshop / Кэтрин Айсманн, Уэйн Палмер. – К.: Вильямс, 200. – 560 с.: ил.
  3. Потапов А. А. Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов, А.А. Пахомов К.Л. Никитин С. А., Гуляев. – М.: Физматлит, 2008. – 496 с.
  4. Дьяконов В. П. Работа с изображениями и видеопотоками / В.П. Дьяконов. – М.: Новый издательский дом, 2003. – 786с.
  5. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский – М.: Советское радио, 1979, 312 с.
  6. Яншин В.В., Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы / В.В. Яншин – М.: Машиностроение, 1995, с. 111.
  7. Зубарев Ю.Б., Дворкович В.П., Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Ю.Б. Зубарев, В.П. Дворкович – М.: МЦНиТИ, 1997, 216 с.
  8. Даджион Д., Цифровая обработка многомерных сигналов / Даджион Д., Мерсеро Р – М.: Мир, 1988, 488с.
  9. Мультимедиа [Электронный ресурс] / Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа. – М.: Рос. гос, 2004. – Режим доступа: http://www.graphics.cs.msu.ru /, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. рус.
  10. Википедия [Электронный ресурс] / Википедия. Свободная энциклопедия / Электрон, дан. – М.: Рос. гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/Обработка_изображений /, свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус.
  11. Википедия [Электронный ресурс] / Википедия. Свободная энциклопедия / Электрон, дан. – М.: Рос. гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/Редактирование_изображений /, свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус.
  12. Прист [Электронный ресурс] / Прист / Электрон, дан. – М.: Рос. гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://www.prist.ru/info.php/articles/dsp.htm /, свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус.

Информация о работе Технологии цифровой обработки