Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:05, реферат
Методы цифровой обработки изображений обычно являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Обработка изображений выполняется также с помощью программных средств компьютерной математики, например, MATLAB, Mathcad, Maple, Mathematica и др. Для этого в них используются как базовые средства, так и пакеты расширения Image Processing.
Области применения цифрового сигнального процессора:
Обычно, отладка программ, написанных для ЦСП, производится с помощью специальных средств, включающих программные имитаторы и эмуляторы. В их состав также часто входят средства профилирования (измерения скорости выполнения блоков кода).
Всё это полностью применимо не только к непрерывным сигналам, но и к прерывистым, а также к сигналам, записанным на запоминающие устройства. В последнем случае скорость обработки непринципиальна, так как при медленной обработке данные не будут потеряны.
Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.
Обработка сигналов во временной области широко используется в современной электронной осциллографии и в цифровых осциллографах. А для представления сигналов в частотной области используются цифровые анализаторы спектра. Для изучения математических аспектов обработки сигналов используются пакеты расширения (чаще всего под именем Signal Processing) систем компьютерной математики MATLAB, Mathcad, Mathematica, Maple и др.
В
последние годы при обработке
сигналов и изображений широко используется
новый математический базис представления
сигналов с помощью "коротких волночек"
- вейвлетов. С его помощью могут обрабатываться
нестационарные сигналы, сигналы с разрывами
и иными особенностями и сигналы в виде
пачек.
Заключение
Нет сомнений, что в ближайшие годы технологии цифровой обработки, сильно эволюционируют. Растёт давление со стороны устаревших технологий, и необходимостью двигаться вперед.
Цифровая обработка сигналов является мощной технологией для компенсации АЧХ каналов осциллографа и дает преимущества, которые невозможно получить с помощью только аппаратной компенсации: предсказуемость, неизменность от температуры и во времени, малое использование дополнительных компонентов и способность аккуратно компенсировать высокочастотные искажения.
Цифровая
обработка изображений в
Список используемой литературы