Технологии цифровой обработки
Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:05, реферат
Описание работы
Методы цифровой обработки изображений обычно являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Обработка изображений выполняется также с помощью программных средств компьютерной математики, например, MATLAB, Mathcad, Maple, Mathematica и др. Для этого в них используются как базовые средства, так и пакеты расширения Image Processing.
Работа содержит 1 файл
Технологии_цифр_обработки.doc
— 133.00 Кб (Скачать)Области применения цифрового сигнального процессора:
- Коммуникационное оборудование:
- Уплотнение каналов передачи данных;
- Кодирование аудио- и видеопотоков;
- Системы гидро- и радиолокации;
- Распознавание речи и изображений;
- Речевые и музыкальные синтезаторы;
- Анализаторы спектра;
- Управление технологическими процессами;
- Другие области, где необходима быстродействующая обработка сигналов, в том числе в реальном времени.
Обычно, отладка программ, написанных для ЦСП, производится с помощью специальных средств, включающих программные имитаторы и эмуляторы. В их состав также часто входят средства профилирования (измерения скорости выполнения блоков кода).
Всё это полностью применимо не только к непрерывным сигналам, но и к прерывистым, а также к сигналам, записанным на запоминающие устройства. В последнем случае скорость обработки непринципиальна, так как при медленной обработке данные не будут потеряны.
Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.
Обработка сигналов во временной области широко используется в современной электронной осциллографии и в цифровых осциллографах. А для представления сигналов в частотной области используются цифровые анализаторы спектра. Для изучения математических аспектов обработки сигналов используются пакеты расширения (чаще всего под именем Signal Processing) систем компьютерной математики MATLAB, Mathcad, Mathematica, Maple и др.
В
последние годы при обработке
сигналов и изображений широко используется
новый математический базис представления
сигналов с помощью "коротких волночек"
- вейвлетов. С его помощью могут обрабатываться
нестационарные сигналы, сигналы с разрывами
и иными особенностями и сигналы в виде
пачек.
Заключение
Нет сомнений, что в ближайшие годы технологии цифровой обработки, сильно эволюционируют. Растёт давление со стороны устаревших технологий, и необходимостью двигаться вперед.
Цифровая обработка сигналов является мощной технологией для компенсации АЧХ каналов осциллографа и дает преимущества, которые невозможно получить с помощью только аппаратной компенсации: предсказуемость, неизменность от температуры и во времени, малое использование дополнительных компонентов и способность аккуратно компенсировать высокочастотные искажения.
Цифровая
обработка изображений в
Список используемой литературы
- Елисеев С.Н. Преобразования, методами цифровой обработки сигналов / С.Н. Елисеев. – М.: Наука, 2003. – 349 с.
- Кэтрин Айсманн Ретуширование и обработка изображений в Photoshop / Кэтрин Айсманн, Уэйн Палмер. – К.: Вильямс, 200. – 560 с.: ил.
- Потапов А. А. Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов, А.А. Пахомов К.Л. Никитин С. А., Гуляев. – М.: Физматлит, 2008. – 496 с.
- Дьяконов В. П. Работа с изображениями и видеопотоками / В.П. Дьяконов. – М.: Новый издательский дом, 2003. – 786с.
- Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский – М.: Советское радио, 1979, 312 с.
- Яншин В.В., Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы / В.В. Яншин – М.: Машиностроение, 1995, с. 111.
- Зубарев Ю.Б., Дворкович В.П., Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Ю.Б. Зубарев, В.П. Дворкович – М.: МЦНиТИ, 1997, 216 с.
- Даджион Д., Цифровая обработка многомерных сигналов / Даджион Д., Мерсеро Р – М.: Мир, 1988, 488с.
- Мультимедиа [Электронный ресурс] / Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа. – М.: Рос. гос, 2004. – Режим доступа: http://www.graphics.cs.msu.ru /, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. рус.
- Википедия
[Электронный ресурс] / Википедия. Свободная
энциклопедия / Электрон, дан. – М.: Рос.
гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/
Обработка_изображений /, свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус. - Википедия
[Электронный ресурс] / Википедия. Свободная
энциклопедия / Электрон, дан. – М.: Рос.
гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/
Редактирование_изображений / , свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус. - Прист [Электронный
ресурс] / Прист / Электрон, дан. – М.: Рос.
гос. б-ка, 2009. – Режим доступа : http://www.prist.ru/info.php/
articles/dsp.htm /, свободный. . - Загл. с экрана. - Яз. рус.