Разработка автоматизированной информационной системы по начислению заработной платы по 18-разрядной сетке

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2012 в 18:10, курсовая работа

Описание работы

Целью курсового проекта является разработка автоматизированной информационной системы по начислению заработной платы по 18-разрядной сетке (на примере работников: Аверина И.П., Колчина Н.С., Моховой Ю.Е., Ракова Н.В).
Задачами курсового проекта являются:
– изучение теоретических аспектов систем искусственного интеллекта и нейронных сетей:
– разработка пояснительной записки:
– разработка информационно-логической модели:
– разработка форм входных, промежуточных и выходны

Содержание

Введение 3
1. Системы искусственного интеллекта и нейронные сети 5
1.1.Искусственный интеллект и информационные системы, основные понятия 5
Представление знаний
7
Экспертные системы
10
Нейронные сети
12
Проектирование информационной системы по начислению заработной платы по 18-разрядной тарифной сетке
15
2.1 Пояснительная записка 15
2.2 Формы входных, промежуточных и выходных документов 17
2.3 Информационно-логическая модель 22
2.4. Алгоритм функционирования информационной системы 24
2.5. Инструкция для пользователя 26
Выводы и предложения 28
Список используемой литературы 30
Приложения

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа.docx

— 121.56 Кб (Скачать)

Содержание

Введение 3
1. Системы искусственного интеллекта  и нейронные сети 5
    1.1.Искусственный  интеллект и информационные системы,      основные понятия 5
    1. Представление знаний
7
    1. Экспертные системы
10
    1. Нейронные сети
12
  1. Проектирование информационной системы по начислению   заработной платы по 18-разрядной тарифной сетке
15
2.1 Пояснительная записка 15
2.2 Формы входных, промежуточных  и выходных документов 17
2.3 Информационно-логическая модель 22
2.4. Алгоритм функционирования информационной  системы 24
2.5. Инструкция для пользователя 26
Выводы  и предложения 28
Список  используемой литературы 30
Приложения 31
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение 

     Важнейший фактор повышения эффективности  производства в любой отрасли  является улучшение управления. Совершенствование  форм и методов управления происходит на основе достижений научно-технического прогресса, дальнейшего развития информатики, занимающейся изучением законов, методов и способов накопления, обработки и передачи информации с помощью различных технических средств.

     В современных условиях важной областью стало информационное обеспечение, которое состоит в сборе и  переработке информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений. Передача информации о положении и деятельности фирмы на высший уровень управления и взаимный обмен информацией между всеми взаимосвязанными подразделениями фирмы осуществляются на базе современной электронно-вычислительной техники и других технических средств связи. [7]

     Программные средства, базирующиеся на технологии и методах искусственного интеллекта, получили значительное распространение в мире. Их важность, и, в первую очередь, экспертных систем и нейронных сетей, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект. В то же время, технология экспертных систем является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки приложений; высокая стоимость сопровождения сложных систем; повторная используемость программ и т.п. Кроме того, объединение технологий экспертных систем и нейронных сетей с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к коммерческим продуктам за счет обеспечения динамической модификации приложений пользователем, а не программистом, большей "прозрачности" приложения (например, знания хранятся на ограниченном естественном языке, что не требует комментариев к ним, упрощает обучение и сопровождение), лучших графических средств, пользовательского интерфейса и взаимодействия.[8]

     На  основании всего вышеизложенного  следует актуальность написания  курсового проекта.

     Целью курсового проекта является разработка автоматизированной информационной системы  по начислению заработной платы по 18-разрядной сетке (на примере работников: Аверина И.П., Колчина Н.С., Моховой Ю.Е., Ракова Н.В).

     Задачами  курсового проекта являются:

     – изучение теоретических аспектов систем искусственного интеллекта и нейронных  сетей:

     – разработка пояснительной записки:

     – разработка информационно-логической модели:

     – разработка форм входных, промежуточных  и выходных документов:

     – описание алгоритма функционирования информационной системы

     – разработка инструкций для пользователя.

     Объект  исследования – это информационная система по начислению заработной платы.

     Научные методы, которые используются для  написания курсового проекта – это монографический, графический и аналитический.

     При написании курсового проекта  были использованы персональный компьютер  с операционной системой Windows XP Professional 2008 и текстовый процессор Microsoft Office Word 2007. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1. СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО  ИНТЕЛЛЕКТА И НЕЙРОННЫЕ  СЕТИ

         1.1.Искусственный  интеллект и информационные

         системы, основные понятия 

     Достаточно  трудно дать точное определение, что  такое интеллект человека, потому что интеллект - это сплав многих навыков в области обработки и представления информации. Интеллект ( intelligence ) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. С большой степенью достоверности интеллектом можно называть способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.

     Искусственный интеллект - совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

     Искусственный интеллект - одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих  пользователю-непрограммисту ставить  и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.[9]

     Структура информационной  системы - это взаимосвязанная  совокупность ее частей, называемых обеспечивающими подсистемами.  Среди них обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение.

     Информационное  обеспечение  -  совокупность  единой классификации и кодирования  информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков.

     Техническое обеспечение - комплекс технических  средств, предназначенных для  работы  информационной  системы,  а  также  соответствующая документация  на  эти  средства и технологические процессы.

     Математическое  и программное обеспечение - совокупность математических методов,  моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств.

     Организационное обеспечение - совокупность методов  и средств, регламентирующих взаимодействие    работников    с    техническими средствами и  между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы.

     Правовое  обеспечение - совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический  статус и функционирование информационных систем, регламентирующих   порядок   получения,  преобразования  и использования информации.[4] 

     Системы, относящиеся к системам искусственного интеллекта в настоящее время:

     · экспертные системы. Первые системы, которые  нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.

     · системы естественно-языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой-либо тематике на естественном языке.

     · системы речевого общения.

     · системы обработки визуальной информации. Находят применение в обработке  аэрокосмических снимков, данных, поступающих  с датчиков.

     · системы машинного перевода. Подразумеваются  естественные языки человеческого  общения.[12]

     Информационная  система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для сохранения, обработки и выдачи информации с целью решения конкретной задачи.

     Современное понимание информационной системы  предусматривает использование  компьютера как основного технического средства обработки информации. Компьютеры, оснащенные специализированными программными средствами, являются технической базой и инструментом информационной системы.

     В работе информационной системы можно  выделить следующие этапы:

  1. Зарождение данных - формирование первичных сообщений, которые фиксируют результаты определенных операций, свойства объектов и субъектов управления, параметры процессов, содержание нормативных и юридических актов и т.п..
  2. Накопление и систематизация данных - организация такого их размещения, которое обеспечивало бы быстрый поиск и отбор нужных сведений, методическое обновление данных, защита их от искажений, потери, деформирование целостности и др.
  3. Обработка данных - процессы, вследствие которых на основании прежде накопленных данных формируются новые виды данных: обобщающие, аналитические, рекомендательные, прогнозные. Производные данные тоже можно обрабатывать, получая более обобщенные сведения.
  4. Отображение данных - представление их в форме, пригодной для восприятия человеком. Прежде всего - это вывод на печать, то есть создание документов на так называемых твердых (бумажных) носителях. Широко используют построение графических иллюстративных материалов (графиков, диаграмм) и формирование звуковых сигналов.

     Сообщения, которые формируются на первом этапе, могут быть обычным бумажным документом, сообщением в "машинном виде" или тем и другим одновременно. В современных информационных системах сообщения массового характера большей частью имеют "машинный вид". Аппаратура, которая используется при этом, имеет название средства регистрации первичной информации.

     Потребности второго и третьего этапов удовлетворяются  в современных информационных системах в основном средствами вычислительной техники. Средства, которые обеспечивают доступность информации для человека, то есть средства отображения данных, являются компонентами вычислительной техники.

     Подавляющее большинство информационных систем работает в режиме диалога с пользователем. Типичные программные компоненты информационных систем включают: диалоговую подсистему ввода-вывода, подсистему, которая реализует логику диалога, подсистему прикладной логики обработки данных, подсистему логики управления данными. Для сетевых информационных систем важным элементом является коммуникационный сервис, обеспечивающий взаимодействие узлов сети при общем решении задачи. Значительная часть функциональных возможностей информационных систем закладывается в системном программном обеспечении: операционных системах, системных библиотеках и конструкциях инструментальных средств разработки. Кроме программной составной информационных систем важную роль играет информационная составная, которая задает структуру, атрибутику и типы данных, а также тесно связана с логикой управления данными.

Информация о работе Разработка автоматизированной информационной системы по начислению заработной платы по 18-разрядной сетке