Эволюция систем поддержки принятия решений

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 19:58, доклад

Описание работы

Историю развития DSS (Системы Поддержки Принятия Решений) можно проследить примерно с 1965 года. Это ранняя стадия эры распределенных вычислений (distributed computing). Сегодня возможно реконструировать историю DSS из свидетельств первопроходцев, а также из различных материалов по данной тематике.

Работа содержит 1 файл

инф.docx

— 23.85 Кб (Скачать)

 Ниланд (Nylund) в статье 1999 г. прослеживает  развитие идей DSS, связанное с  т.н. Би-Ай (BI - Business Intelligence), что по  смыслу на русский язык переводится  приблизительно как «Бизнес Аналитика». Одна из таких разработок DSS была  предпринята компанией «Procter Gamble»  в 1985 г., чтобы объединить информацию  о продажах и данных, полученных  от розничной торговли. «Metaphor Computer Systems», дочерняя компания исследовательского  центра Xerox’а, построила первый вариант  DSS для «Procter Gamble». Другая дочерняя  компания Xerox’а «Metaphor alumni» основала  множество фирм-продавцов Би-Ай  продукции. Р.Тэнлер (Richard Tanler) основал  компанию «Information Advantage», а К.Глэсси (Katherine Glassey) явилась сооснователем  компании «Brio Technologies». Термин  Би-Ай стал популярным собирательным  понятием, предположительно введенным  в обиход Х.Дреснером (Howard Dresner) из группы Гартнера в 1989 г.  Би-Ай охватывает группу понятий  и методов оптимизации принятия  бизнес-решений с помощью систем  поддержки, базирующихся на фактических  данных. Би-Ай иногда используется  попеременно с тетрадями для  конспектов, отчетов, запросов, а  также с системами информации  для исполнения. Би-Ай-Cистемы являются, таким образом, DSS, ведомыми посредством  данных. (data-driven). 

Технологический прорыв 

 Начиная  примерно с 1990-го года Б.Инмон  (Bill Inmon) и Р.Кимбел (Ralph Kimball) стали  активно продвигать DSS, построенные  с помощью технологий реляционных  баз данных. Для многих пользователей  MIS DSS, построенные с помощью Oracle или DB2, были системами, описанными  лишь в популярной компьютерной  литературе. Модельно управляемые  DSS находились в области исследовательских  операционных разработок и не  были еще частью Информационных  Систем. Р.Кимбел был «DSS доктором»,  а Б.Инмон –«отцом долговременных хранилищ данных». Б.Инмон определил систему поддержки принятия решений (DSS) как «систему, используемую для поддержки принятия управленческих (managerial) решений. Обычно DSS включает эвристический анализ многих единиц данных. Как правило, DSS-процесс не включает обновления информации (цит. по: billinmon.com)». Инмон и Кимбел сфокусировались на построении DSS, определяемых данными (data-driven).  

 В  начале 90-х главный технологический  сдвиг произошел от DSS, базирующихся  на большом компьютере (mainframe-based), к DSS, основанным на компьютерных  системах типа клиент-сервер. Некоторые  настольные ОЛАП средства входили  в практику как раз в это  же время. В 1992-93 гг. некоторые  продавцы стали рекомендовать  объектно-ориентированные технологии  для построения возможностей  последующей (re-usable) поддержки принятия  решений. В 1994 г. многие компании  начали обновлять свою сетевую  инфраструктуру. Продавцы ДБМС «оценили, что поддержка в принятии решений  отличается от OLTP и стали на  деле использовать ОЛАП способности  для своих баз данных» (Powell, 2001). Пол Грей (Paul Gray) заявил, что приблизительно  в 1993 г. специалисты по долговременным  хранилищам данных и EIS нашли  друг друга. Так две технологии  объединили свои усилия. В 1995 г.  долговременные хранилища и WWW начали воздействовать на практиков  и теоретиков, интересующихся DSS-технологиями. Основанные на возможностях Интернета  и доступные по Интернету DSS стали реальностью около 1995 г. (цит. по: Power, 2000; Bhargava and Power, 2001). 

 История  развития DSS представляет собой   относительно короткий отрезок  времени,  понятия и технологии  развиваются и поныне. Сегодня  еще возможно реконструировать  историю создания DSS из ретроспективных  объяснений ключевых участников, а также из опубликованных  и неопубликованных данных. Многие  из тех новаторов и разработчиков  уже на пенсии, но их замыслы  и достижения могут быть использованы  и в современных разработках.

Информация о работе Эволюция систем поддержки принятия решений