Экспертные системы анализа экономического состояния деятельности предприятия

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В современных экономических  условиях, когда многим предприятиям приходится балансировать на грани рентабельности, а конкуренция на рынке обостряется, потери предприятий от неэффективного управления становятся особенно болезненными, и, зачастую, невосполнимыми.

За прошедшее десятилетие  многие руководители предприятий осознали необходимость «управлять по-новому». Грамотно управлять предприятием – значит организовать рациональные потоки данных между службами (бухгалтерией, коммерческими подразделениями, центрами финансового учета и пр.), сопоставить и увязать экономические показатели, выявить наиболее активных или пассивных поставщиков и покупателей, оценить оборачиваемость материальных ресурсов, рентабельность активов и, на основании обобщения, интерпретации и анализа этих данных, ответить на главный вопрос: как работают ресурсы предприятия и как заставить их работать лучше.

На предприятии, особенно крупном, объём аналитической информации, необходимой для принятия управленческих решений, весьма велик, и очень многие параметры при этом являются взаимозависимыми. Многоплановость, сложность и большие объемы информации, выступающей в роли информационной базы анализа, требуют использования современных информационных технологий для ее обработки и осмысления.

В настоящее время  в Республике Беларусь заметно вырос  рынок программных продуктов, ориентированных  на решение задач анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Наиболее перспективное  направление в развитии новых  информационных технологий представляют собой экспертные системы, которые позволяют подготовить представительную информационную базу для проведения комплексного анализа результатов деятельности предприятий. Их достоинством является возможность имитации интеллектуальной деятельности человека в процессе анализа результатов хозяйственной деятельности предприятий и выдача рекомендаций для принятия эффективных управленческих решений.

Проблема совершенствования  анализа хозяйственной деятельности предприятия с помощью экспертных систем находится на стадии исследования и частичного решения. Ей посвящены многочисленные работы специалистов как в области создания экспертных систем, так и в экономике (Шеремет А.Д., Ермолович Л.Л.). Вышесказанное обусловила актуальность темы курсовой работы.

Целью настоящей работы является определение возможностей и выработка предложений по совершенствованию анализа хозяйственной деятельности предприятий с помощью экспертных информационно-аналитических систем на основе изучения существующих интеллектуальных систем.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

В соответствии с целью  можно выделить следующие задачи:

• изучить теоретические основы экспертных систем экономического анализа предприятия;
• провести анализ финансово-экономических показателей на предприятии ОДО «АльфаЛайн»;
• провести анализ используемых ИТ на предприятии ОДО «АльфаЛайн»;
• рассчитать экономическую эффективность от внедрения программного продукта, использующего экспертную систему экономического анализа предприятия.

Объектом исследования является предприятие ОДО «АльфаЛайн».

Предметом исследования является эффективность применения экспертных систем экономического анализа предприятия на ОДО «АльфаЛайн».

1 экспертные системы анализа экономического состояния деятельности предприятия

1.1 Теоретические основы построения экспертных систем в экономике

Для принятия эффективных  управленческих решений необходимо применение разнообразных инструментов анализа экономического состояния деятельности предприятий. С некоторой долей условности можно выделить три основных круга задач, требующих применения экономического анализа.

Во-первых, это анализ финансового состояния. В нем заинтересованы, прежде всего, внешние по отношению к предприятию пользователи экономической информации – инвесторы, налоговые службы и т.д. Здесь основой анализа являются показатели, выводимые из данных стандартной бухгалтерской и статической отчетности, а также других открытых источников информации.

Во-вторых, это задачи анализа, направленного на выработку стратегических управленческих решений по развитию бизнеса. Здесь информационная база шире, но все равно остается в рамках показателей регламентированной отчетности, характеризующих основные тенденции развития отдельного предприятия или корпорации.

Третий круг задач  анализа ориентирован на выработку тактических решений и является прерогативой служб оперативного управления. Его информационная база чрезвычайно широка и требует охвата большого количества частных, детализированных показателей, характеризующих различные стороны функционирования объекта управления.

Вторая и третья группы аналитических задач требуют  поиска путей создания информационных хранилищ, организованных по типу баз знаний. Знания – это высшая форма информации, определяющая зависимости, взаимосвязи и скрытые закономерности между различными явлениями, процессами и фактами.

Базы знаний экономического анализа представляют собой основную компоненту экспертных систем и создаются путем структурирования и концептуализации знаний. В экспертных системах анализа для этого выявляется структура полученных знаний о предметной области, в нашем случае, экономическое состояние деятельности предприятий. При этом определяются:

• терминология;
• список основных понятий и их атрибутов;
• отношения между понятиями;
• структура входной и выходной информации;
• стратегия принятия решений;
• ограничения стратегий и т.д.

Концептуализация знаний предполагает разработку неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которые отражают основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области. Такое описание называется полем знаний.

Следующим шагом построения базы знаний является формализация. Строится формализованное представление концепций предметной области на основе выбранного языка представления знаний (ЯПЗ). Традиционно на этом этапе используются:

• логические методы (исчисления предикатов I порядка и др.);
• продукционные модели (с прямым и обратным выводом);
• семантические сети;
• фреймы;
• объектно-ориентированные языки, основанные на иерархии классов, объектов и др.

Для проведения комплексного экономического анализа предприятия большое значение имеют методы структурной организации баз знаний, интегрируемых в рамках одной информационно-аналитической системы. Известными являются такие методы, как: классификации ситуаций, рейтинговый и последовательной композиции.

Метод классификации ситуаций позволяет по множеству признаков классификации, в качестве которых выступает множество показателей деятельности предприятий, построить иерархическое дерево решений, отражающее эту классификацию. Дерево решений строится автоматически по обучающей выборке путем индукции.

Рейтинговый метод формирует интегральную оценку экономического состояния предприятия «снизу-вверх», реализуя дизъюнктивный подход к построению правил базы знаний.

Метод последовательной декомпозиции обеспечивает диагностику экономического состояния предприятия «сверху-вниз», когда проблема последовательно разбивается на подпроблемы, пока не обнаружится требующая оперативного решения подпроблема.

Выбор метода структурной  организации базы знаний зависит  от целей и глубины анализа. Рейтинговый метод и метод классификации ситуаций предназначены для внешнего анализа, дающего общую оценку экономического состояния предприятия. Результаты внешнего анализа предназначены для контролирующих органов, банков, контрагентов и других внешних организаций. Метод последовательной композиции  направлен на поиск путей совершенствования деятельности предприятия за счет выявления узких мест и возможностей принятия эффективных управленческих решений.

В определении основной цели финансового анализа большую роль играют экспертные оценки. Только опытные специалисты могут отобрать небольшое число ключевых (наиболее информативных) параметров, дающих объективную и точную картину финансового состояния предприятия, его прибылей и убытков, изменений в структуре активов и пассивов, в расчетах с дебиторами и кредиторами. При этом важно определить как текущее финансовое состояние предприятия, так и его проекцию на ближайшую или более отдаленную перспективу, то есть ожидаемые параметры финансового состояния.

Общая модель оценки экономических показателей в процессе анализа финансового состояния предприятия (один из вариантов), положенная в основу базы знаний экспертной системы, представлена в виде дерева целей  на рисунке 1.1.

Эффективно  организованная база знаний позволяет экспертным системам анализа экономического состояния предприятия успешно реализовать интеллектуальные функции, к которым относятся: интерпретация данных, диагностика, мониторинг, прогнозирование.

Интерпретация данных. Это  одна из традиционных задач для экспертных систем. Под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных. Например, определение финансовой устойчивости предприятия по результатам финансово-хозяйственной деятельности.

 

Рисунок 1.1 – Дерево целей экспертной системы анализа финансового состояния предприятия

 

Диагностика. Под диагностикой понимается обнаружение отклонений от нормы. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и природные аномалии, и отклонения фактических показателей деятельности предприятий от плановых показателей в экономических системах.

Мониторинг. Основная задача мониторинга – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы – «пропуск» тревожной ситуации и инверсная задача «ложного» срабатывания. Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуаций и необходимость учёта временного контекста. Например, онлайновый контроль и анализ платежей, уровня материальных запасов, конъюнктуры спроса.

Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметрическая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками. Например, оценка кредитоспособности предприятия в планируемом году по результатам анализа его финансовой деятельности [6, c.248].

1.2 Информационные системы экономического анализа

Информационные системы  экономического анализа, в дальнейшем, информационно-аналитические системы (ИАС) – это комплекс программно-технических средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для автоматизации аналитических работ с целью обоснования принятия управленческих решений.

Информационно-аналитические  системы решают три основные задачи:

• сбора и хранения информации, необходимой для принятия решений;
• собственно анализа, в том числе оперативного и интеллектуального;
• подготовки результатов анализа для эффективного восприятия потребителями и принятия решений.

В соответствии с названными задачами ИАС, представленные на рынке  программных средств, могут включать следующие составляющие:

• информационные хранилища DWH (Data Warehouse);
• OLAP-системы (On-Line Analytical Proccessing);
• системы интеллектуального анализа DMg (Data Mining));
• системы поддержки принятия решений (DSS).

Информационные хранилища (DWH) выполняют задачу сбора и хранения информации из различных источников: баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных систем и других источников информации, в том числе из глобальных компьютерных сетей. Программные средства собирают информацию и формируют информационное хранилище с определённой структурой и форматами данных. Мощные ИАС насчитывают до 50 типов форматов, с которыми может взаимодействовать система.