Искусственный интеллект

      Таким образом, телесная организация не только дает дополнительные возможности, но и  создает дополнительные трудности. Поэтому интеллекту человека важно  иметь на вооружении системы, свободные  от его собственных телесных и  иных потребностей, пристрастий. Конечно, от таких систем неразумно требовать, чтобы они самостоятельно распознавали образы, классифицировали их по признакам, по которым это делает человек. Им цели необходимо задавать в явной  форме.

      Вместе  с тем следует отметить, что  технические системы могут иметь  аналог телесной организации. Развитая кибернетическая система обладает рецепторными и эффекторными придатками. Начало развитию таких систем положили интегральные промышленные роботы, в которых ЭВМ в основном выполняет функцию памяти. В роботах третьего поколения ЭВМ выполняет и «интеллектуальные» функции. Их взаимодействие с миром призвано совершенствовать их «интеллект». Такого рода роботы имеют «телесную организацию», конструкция их рецепторов и эффекторов содержит определенные ограничения, сокращающие пространство, в котором, абстрактно говоря, могла бы совершать поиск цифровая машина.^[2]

      Тем не менее совершенствование систем искусственного интеллекта на базе цифровых машин может иметь границы, из-за которых переход к решению интеллектуальных задач более высокого порядка, требующих учета глобального характера переработки информации и ряда других гносеологических характеристик мышления, невозможен на дискретных машинах при сколь угодно совершенной программе. Это значит, что техническая (а не только биологическая) эволюция отражающих систем оказывается связанной с изменением материального субстрата и конструкции этих систем. Такая эволюция, т. е. аппаратурное усовершенствование систем искусственного интеллекта, например, через более интенсивное использование аналоговых компонентов, гибридных систем, голографии и ряда других идей, будет иметь место. При этом не исключается использование физических процессов, протекающих в мозгу, и таких, которые психика в качестве своих механизмов не использует. Наряду с этим еще далеко не исчерпаны возможности совершенствования систем искусственного интеллекта путем использования в функционировании цифровых машин гносеологических характеристик мышления, о которых речь шла выше.^[5]

Заключение 

     Человек поставил задачу создать некий аналог себя самого. И он смог это сделать. Механическая часть подобно человеческому  телу и управление ею уже имеются  — это роботы, функционирующие  на сервомеханизмах. Отчасти смоделированы  интеллектуальные функции человека. Но цивилизация идет дальше. Ей этого  мало. Для решения этой задачи требуется создание «машины», функционирующей подобно человеческому мозгу, но чем дальше продвигаются исследования в области искусственного интеллекта, тем более сложным видится ее решение.

     Многие  споры вокруг проблемы создания искусственного интеллекта имеют эмоциональную  подоплеку. Признание возможности  искусственного разума представляется чем-то унижающим человеческое достоинство. Однако нельзя смешивать вопросы  возможностей искусственного разума с  вопросом о развитии и совершенствовании  человеческого разума. Повсеместное использование ИИ создаёт предпосылки  для перехода на качественно новую  ступень прогресса, даёт толчок новому витку автоматизации производства, а значит и повышению производительности труда. Разумеется, искусственный разум  может быть использован в негодных целях, однако это проблема не научная, а скорее морально-этическая.

     Однако  развитие кибернетики выдвигает  ряд проблем, которые все же требуют  пристального внимания. Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту.

     Первая  проблема связана с возможной  потерей стимулов к творческому  труду в результате массовой компьютеризации  или использования машин в  сфере искусств. Однако в последнее  время стало ясно, что человек  добровольно не отдаст самый квалифицированный  творческий труд, так как он для  самого человека является привлекательным.

       Вторая проблема носит более серьезный характер, и на нее неоднократно указывали такие специалисты, как Н. Винер, Н. М. Амосов, И. А. Полетаев и др. Состоит она в следующем. Уже сейчас существуют машины и программы, способные в процессе работы самообучаться, т. е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации. Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, "надзирающим" за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. 
От системы отказались.

       Люди будут постоянно решать проблему искусственного интеллекта, постоянно сталкиваясь все с новыми проблемами. И, видимо, процесс этот бесконечен.^[2] 
 

Список  используемой литературы

1) Винер Н. “Кибернетика”, М.: Наука, 1983.

2) Эндрю А. Искусственный интеллект – М.: Мир, 1985.

3) Труды третьего международного симпозиума «Интеллектуальные системы» –Псков: 1998.

4) Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта – М.: Машиностроение, 1990. 
5) Шихов Е. Варианты реализации искусственного интеллекта – Интернет ресурс, http://neural.narod.ru/, 2002.

6) Квасный Р. Искусственный интеллект – Интернет ресурс, http://neural.narod.ru/, 2001.