Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2012 в 16:41, контрольная работа
Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16 кварталов).
.
Т.к. уровни независимы.
Проверка соответствия ряда остатков нормальному распределению определяем по RS-критерию. Рассчитаем значение RS:
,
где – максимальное значение уровней ряда остатков E(t);
- минимальное
значение уровней ряда
S-среднее квадратическое отклонение.
Полученное значение RS сравниваем с табличными значениями, которые зависят от количества точек N и уровня значимости. Для N=16 и 5%-го уровня значимости значение RS для нормального распределения должно находиться в интервале от 3,00 до 4,21.
Т.к. 3,00<4,17<4,21, полученное значение RS попало в заданный интервал. Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному распределению.
Таким образом, все условия адекватности и точности выполнены.
4) Точечный прогноз на 4 шага вперед.
Составим прогноз на 4 квартала вперед (т.е. на 1 год, с t=17 по t =20). Максимальное значение t, для которого можно рассчитать коэффициенты a(t) и b(t) определяются количеством исходных данных (N=16). При помощи уже известных значений a(16) и b(16) (табл. 4)можем рассчитать прогнозные значения экономического показателя Yp(t) по формуле
Для t=17:
Аналогично находим Yp(18), Yp(19) и Yp(20):
5) График.
Построим график с фактическими, расчетными и прогнозными данными.
Рис 1. Сопоставление фактических Y(t) и расчетных Yp(t) данных
На
рисунке проводится сопоставление
фактических и расчетных
Задание 2.
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
-
экспоненциальную скользящую
- момент;
- скорость изменения цен;
- индекс относительной силы;
- %R, %K и %D.
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Таблица 6
Исходные данные
Решение.
Экспоненциальная скользящая средняя (ЕМА) рассчитывается по формуле:
где
Сt - цена закрытия t-го дня;
EMAt – значение EMA текущего дня t.
Вычислим простую среднюю за 5 дней:
Рассчитаем ЕМА для 6,7,8,9 и 10 дней:
Скользящая средняя МА рассчитывается как средняя арифметическая цен за определенное количество предшествующих дней по формуле:
где Сt – цена закрытия t-го дня;
MAt – значение скользящего среднего текущего дня t.
Таблица 7
Расчеты ЕМА и МА
Рис.
2.График ЕМА
Момент (МОМ) рассчитывается как разница конечной цены текущего дня Сt и цены n дней тому назад Сt - n..
где Сt – цена закрытия t-го дня;
МОМt – значение МОМ текущего дня t.
Произведем расчеты по формулам:
Результаты представлены в таблице:
Таблица 8
Расчет МОМ
Рис.
3.График МОМ
Положительные значения МОМ свидетельствуют об относительном росте цен, отрицательные - о снижении. Движение графика МОМ вверх из зоны отрицательных в зону положительных значений в точке пересечения нулевой линии (конец 8-го – начало 9-го дней) дает сигнал к покупке.
Скорость изменения цен (ROC) рассчитывается как отношение конечной цены текущего дня к цене n дней тому назад, выраженное в процентах.
где - цена закрытия t-го дня;
- значение ROC текущего дня t.
Рассчитаем значения по формулам:
Результаты расчетов в таблице:
Таблица 9
Расчет ROC
Рис. 4.График ROC
ROC является отражением скорости изменения цены, а также указывает направление этого изменения. Для принятия решения о купле или продаже используется уровень 100%. При пересечении этого уровня снизу вверх надо покупать, а при пересечении сверху вниз - продавать акции. В нашем случае, показатель ROC указывает на восходящий тренд цены акции на 9-ый день.
Индекс относительной силы (RSI).
Для расчета RSI применяют формулу:
где – сумма приростов конечных цен за n последних дней;
- сумма убыли конечных цен за n последних дней.
Значения RSI изменяются от 0 до 100. Этот индикатор может подавать сигналы либо одновременно с разворотом цен, либо с опережением.
Сигналом к продаже акций служит момент выхода графика RSI из зоны перекупленности (80-100%), а к покупке - момент выхода графика RSI из зоны перепроданности (0-20%).
Рассчитаем все приросты AU и убыли AD в течение 5 дней из разности цен двух ближайших дней по формуле: dUt=Сt- Сt-1.
С учетом DUt рассчитаем суммы прироста и убыли за последние 5 дней для каждого дня, начиная с 6 –го.
Рассчитаем RSI (табл.10):
Таблица 10
Расчет RSI
Рис.
5.График RSI
Значение RSI на 8 день было близко к зоне перепроданности, что и послужило причиной разворота тренда. На 9 день – обратная ситуация. Стохастические линии.
где - значение индекса текущего дня t;
- цена закрытия текущего дня t;
и - минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущий.
где - значение индекса текущего дня t;
- цена закрытия текущего дня t;
и - минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущий.
Смысл стохастических индексов состоит в том, что при росте цен цена закрытия бывает ближе к максимальной цене (%К принимает большие значения, а %R – маленькие), а при падении цен – ближе к минимальной (%К принимает маленькие значения, а %R – большие). Индексы %R и %K проверяют, куда больше тяготеет цена закрытия. При расчете %К разность между ценой закрытия текущего дня и минимальной ценой за 5 дней сравнивают с размахом цен за эти же 5 дней. В случае расчета %R с размахом сравнивают разность между максимальной ценой за 5 дней и ценой закрытия.
Индекс %D рассчитывается аналогично индексу %К, с той лишь разницей, что при его построении величины и сглаживают, беря их трехдневную сумму.
Расчеты представлены в таблице:
Таблица 11
Расчет %К,%R,%D
Рис. 6.График %К,%R,%D
График показывает, что на 9 день происходит рост цен (%К принимает большие значения, а %R – маленькие), а на 10 день - падении цен (%К принимает маленькие значения, а %R – большие).
Значения индикаторов указывают на нисходящий тренд.
Информация о работе Контрольная работа по "Финансовая математика"