Современные модели управления запасами компании

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Февраля 2012 в 20:07, курсовая работа

Описание работы

С точки зрения практики проблема управления запасами является чрезвычайно серьезной. Потери, которые несут предприятия (особенно промышленные) вследствие нерационального управления запасами, очень велики. Плохо, когда запас мал, недостаточен. Это может привести к нарушению ритмичности производства, росту себестоимости продукции, срыву сроков выполнения работ по договорам, потере прибыли. Однако же, крайне нежелательной является и ситуация, когда запас чрезмерно велик.

Содержание

Введение 3
1. Запасы в экономической системе предприятия 4
1.1. Понятие, сущность и виды материальных запасов 4
1.2. Необходимость существования запасов на предприятии 7
1.3. Зарубежный опыт управления запасами 11
2. Основные модели управления запасами 16
2.1. Основной параметр модели - размер заказа 16
2.2. Основной параметр модели - интервал поставки 18
2.3. Основной параметр модели - интервал поставки 19
2.4. Модели управления запасами (EOQ, MRP, JIT, ABC …) 20
Заключение 26
Литература 27

Работа содержит 1 файл

Современные модели управления запасами компании.docx

— 84.54 Кб (Скачать)

Вся эта  информация обрабатывается с помощью  различных компьютерных программ, чтобы  определить потребности в материалах для каждого планового периода. В результате компьютерной обработки  получается плановый график выполнения заказов, отправка заказов, необходимые  коррекции в заказах, отчет об исполнении поставок, плановый отчет  и отчет об отклонениях от плана  выполнения заказов.

Полученный  с помощью компьютерной имитации расчет потребности в комплектующих  изделиях используется для определения  графика загрузки оборудования в  производственных цехах. Эти графики  сравниваются с мощностью каждого  из цехов для того, чтобы определить возможность выполнения основного  графика. Если находятся узкие места, то основной график пересматривается. Когда это сделано, размещаются  заказы на покупки и составляется график операций по цехам.

3. Система  «точно в срок» (JIT). Каждая система  стремится создать такой объем  запасов, чтобы он удовлетворял  прогнозируемый спрос. И в то  же время она должна функционировать  с наименьшими затратами. Наибольших  успехов в практическом воплощении  этой задачи добились японские  компании, в первую очередь автомобильные,  создав систему управления запасами  «точно во время», которая известна  как «Канбан». В системе JIT санкционирование  производства детали, которая должна  производиться на каждом рабочем  месте, генерируется путем требования  на деталь, исходящего из следующего  рабочего места на производственной  линии. Так как детали потребляются  на конечной сборочной линии,  карточки, в которых дана заявка  на детали, посылаются для определения  потребности и санкционирования  производства замещающих деталей.  Процесс повторяется на всех  предшествующих рабочих местах, продвигая детали через производственную  систему по мере того, как они  становятся нужны, и, соответственно, определяя объемы закупок сырья  и покупных деталей у поставщиков.  Подобный подход получил название  «вытягивание спроса». Благодаря  такой системе, сокращается незавершенное  производство, а также санкционируется  заявка именно на те детали, которые попадают «как раз  вовремя», чтобы быть использованы, что приводит к «нулевому запасу»  или «производству без запасов». Комплектующие в этой системе  поступают прямо в сборочный  цех, минуя склад.

4. Метод  ABC - классифицирует группы товаров  в запасах в зависимости от  их важности. Наибольшее внимание  уделяется товарам группы «А»,  самым дорогим, меньшее товарам  менее дорогим (группа «В»). Самым  дешевым товарам из группы  «С» уделяется наименьшее внимание.

Классификация запасов по группам товарно-материальных ценностей осуществляется с помощью  пошаговой процедуры. Первый шаг  состоит в том, чтобы разбить  весь ежегодный объем запасов  на отдельные единицы: готовые изделия  по видам (например, автомобили по маркам), сырье по группам (стекла, кузова) и пр. На втором шаге путем умножения стоимости единицы на ожидаемое годовое использование рассчитывается годовое использование каждого типа запасов в денежных единицах. Третий шаг ранжирует каждую группу запасов от самой крупной по годовому использованию в денежном выражении до самой малой. Четвертый классифицирует запасы. Это делается, например, так: в группу А включают первые 20% единиц товарно-материальных ценностей, в группу В — следующие 30% и, наконец, в группу С — последние 50%. При этом в денежном выражении группа А составит, например, 70% стоимости запасов, группа В — 20%, группа С — 10%. Цифры, разумеется, могут быть и другими, это зависит от целей компании, от того, планируются ли разные типы контроля для каждой группы и какие ресурсы имеются для управления запасами.

Рис.4. Модель с фиксированным  уровнем запаса

5. Модель  с фиксированным уровнем запаса  работает так: на складе есть  максимальный желательный запас  продукции, потребность в этой  продукции уменьшает ее количество  на складе, и как только количество  достигнет порогового уровня, размещается  новый заказ.

Оптимальный размер заказа выбирается таким образом, чтобы количество продукции на складе снова ровнялось максимально  желательному запасу. Так как продукция  не поставляется мгновенно, то необходимо учитывать ожидаемое потребление во время поставки. Поэтому необходимо учитывать резервный запас, служащий для предотвращения дефицита.

6. Модель  с фиксированным интервалом времени  между заказами работает следующим  образом: с заданной периодичностью  размещается заказ, размер которого  должен пополнить уровень запаса  до максимально желательного  запаса.

Рис.5. Модель с фиксированным  интервалом времени  между заказами

7. Модель  с установленной периодичностью  пополнения запасов до установленного  уровня работает следующим образом:  заказы делаются периодически (как  предыдущем), но одновременно проверяется  уровень запасов. Если уровень  запасов достигает порогового, то  делается дополнительный заказ.

8. Модель  «Минимум — Максимум» работает  следующим образом: контроль за  уровнем запасов делается периодически, и если при проверке оказалось,  что уровень запасов меньше  или равен пороговому уровню, то делается заказ.

Следует отметить, что на практике применяются  и другие модели управления запасами, причем выбор конкретной модели зависит  от специфики бизнеса и иных влияющих факторов 

Заключение

  Теория  управления запасами разрабатывает  методы вычисления величины запасов, обеспечивающей наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса.

  Анализ  моделей управления запасами сводится к установлению последовательности процедур снабжения и пополнения запасов, при которой обеспечиваются минимальные суммарные затраты, связанные с заготовками, хранением  продукта и убытками из-за неудовлетворенного спроса.

  Чрезмерно большой запас связан с омертвлением капиталов, требует значительных затрат на хранение и уход за ним. С другой стороны, недостаточный запас вызывает перебои в работе производства, нарушает взаимодействие с другими предприятиями  и грозит различными экономическими санкциями.

  Целесообразный  уровень запасов зависит от большого числа условий, связанных как  с самим производством, так и  с внешними по отношению к нему факторами.

  К внутренним условиям относятся, например, интенсивность использования запасов  в зависимости от характера выполняемого заказа, возможности хранения и затраты  на содержание запасов в течение  того или иного промежутка времени.

  Внешние факторы, влияющие на выбор уровня запасов, определяются колебаниями спроса на продукцию предприятия, возможностями  поставщиков, оперативностью выполнения заказов, затратами на перевозку. Сильным  стимулом к созданию излишних запасов  служит их дефицит. При этом отмечается, что в ресурсоограниченной экономике  в рамках всех нормальных запасов  доля запасов полуфабрикатов и материалов относительно больше доли нормальных запасов готовой продукции, а  в спрос ограниченной экономике – наоборот. 

    Литература

  1. Ефимова О. В. Оборотные активы предприятий и их анализ // Бухгалтерский учет.-2000.-№9.-с. 72-78.       
  2. Раицкий К. А. Экономика предприятия.-М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000.-690 с. 
    O'лири Дэниел. ERP системы.
  3. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация. М.: Вершина, 2004.
  4. Балахонова И.В., С.А.Волчков, В.А.Капитуров. Логистика. Интеграция процессов с помощью ERP-системы. Н.Новгород: Приоритет, 2005.
  5. Волгин В.В. Слад: Практическое пособие – 2-е изд. М.: Издательский Дом Дашков и К», 2001. – 315 с.
  6. Иванов В.Б., Куликов Г.Г., Речкалов Я.А. Автоматизированное управление запасами предприятия. Уфа, 2002. – 104 с.
  7. Миротин Л.Б., Сергеев В.И., Гордон М.П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. – 200 с.
  8. Николайчук В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. –  160 с..
  9. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2002. – 416 с.
  10. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. – 384 с.
  11. Черкасова Ю.М..  Информационные технологии управления. М.: ИНФРА-М, 2001. – 216 с.
  12. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: ИНФРА-М, 2001. 928 с.
  13. www.erp-online.ru

 

Информация о работе Современные модели управления запасами компании