Оценка и анализ рисков

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2011 в 13:52, лабораторная работа

Описание работы

В таблице 1 приведена информация по месячным доходностям за 2007 г. Индекса РТС и по двум доходностям новых отраслевых индексов российской торговой системы РТС: нефти и газа (RTSog) и электроэнергетики (RTSeu).

Содержание

1. Условие задачи………………………………………………………………………….. 3
2. Решение задачи…………………………………………………………………………. 4
Список литературы………………………………………………………………………... 16

Работа содержит 1 файл

Лабораторная работа_7 - копия.doc

— 1.72 Мб (Скачать)

Содержание 

1. Условие  задачи………………………………………………………………………….. 3
2. Решение  задачи…………………………………………………………………………. 4
Список  литературы………………………………………………………………………... 16
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Условие задачи 

     В таблице 1 приведена информация по месячным доходностям за 2007 г. Индекса РТС и по двум доходностям новых отраслевых индексов российской торговой системы РТС: нефти и газа (RTSog) и электроэнергетики (RTSeu). 

Таблица 1

Месяц Доходности  индексов за месяц (%)
RTS RTSog RTSeu
Январь 2007 -5,055 -9,839 9,360
Февраль 2007 4,456 -3,285 7,660
Март 2007 1,555 3,853 9,332
Апрель 2007 -0,011 -2,913 -3,013
Май 2007 -8,018 -9,633 -4,490
Июнь 2007 6,593 4,751 6,897
Июль 2007 5,072 4,853 -0,714
Август 2007 -3,715 -3,349 -6,487
Сентябрь 2007 7,912 7,624 2,514
Октябрь 2007 7,301 6,746 3,915
Ноябрь 2007 -0,133 0,371 -0,580
Декабрь 2007 3,171 3,896 5,218
 

     Требуется:

    1. Определить характеристики каждой ценной бумаги: α, β, рыночный (систематический риск), собственный (несистематический риск), R2.
    2.   Сформировать портфель минимального риска из двух видов отраслевых индексов при условии, что обеспечивается доходность портфеля (mp) не менее, чем по безрисковым ценным бумагам (облигациям), - 0,5% с учетом общего индекса рынка.
    3.    Построить линию рынка капитала (CML).
    4.    Построить линию рынка ценных бумаг (SML).
 
 
 
 

2. Решение задачи 

      Построим  модель зависимости доходности индекса нефти и газа RTSog от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Excel «Регрессия» пакета анализа.

      Для проведения регрессионного анализа выполняем следующие действия:

    1. Выбираем команду «Сервис» -> «Анализ данных»
    2. В диалоговом окне «Анализ данных» выбираем «Регрессия»
    3. В диалоговом окне в поле «Входной интервал Y» вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную RTSog. В поле «Входной интервал X» вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет независимую переменную RTS.

     Среднее значение определяется по формуле:

     

     Дисперсия определяется по формуле:

     

     Среднеквадратичное  отклонение (СКО) определяется по формуле:

     

Результаты  регрессионного анализа 

      Результаты  регрессионного анализа содержатся в таблицах 2-4. Рассмотрим содержание этих таблиц. Во втором столбце таблицы 2 оценки параметров уравнения регрессии α и β. В третьем столбце содержатся стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, а в четвертом t-статистика, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии. 

      Таблица 2

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение -1,40971 0,86786 -1,62435469
Индекс  РТС 1,04514 0,16778 6,229425215
 

      Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса  RTSog(m1) от индекса RTS(mr) имеет вид:

m1=-1,41+1,05∙mr 

Таблица 3

Регрессионная статистика

      Множественный R 0,891687199
      R-квадрат 0,795106061
      Нормированный R-квадрат 0,774616667
      Стандартная ошибка 2,860047947
      Наблюдения 12
 

Таблица 4

Дисперсионный анализ

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 317,4260616 317,4260616 38,80573851 9,76322E-05
Остаток 10 81,79874261 8,179874261    
Итого 11 166,5082      
 

      Собственный (несистематический) риск отраслевого  индекса RTScr(m1) определяем по формуле:

        
 
 

      Рыночный  риск отраслевого индекса RTS определяем по формуле:

        

      Коэффициент детерминации, характеризующий долю рынка, R2=0,795 (см. табл. 3 «Регрессионная статистика»), то есть поведение акций RTSog предсказуемо на 79,5% с помощью индекса рынка.

      Аналогично  построим модель зависимости доходности индекса электроэнергетики RTSeu(m2) от индекса рынка RTS(mr)

      Таблица 5

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение 1,802802 1,600927832 1,126098395
Индекс  РТС 0,417104 0,309493246 1,34770112
 

      Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса RTSeu(m2) от индекса RTS(mr) имеет вид:

m2=1,8+0,42∙mr 

      Таблица 6

        Регрессионная статистика
        Множественный R 0,39206
        R-квадрат 0,15371
        Нормированный R-квадрат 0,06908
        Стандартная ошибка 5,2759
        Наблюдения 12
 

      Коэффициент детерминации, характеризующий долю рынка, R2=0,154 (см. табл. 6 «Регрессионная статистика»), то есть поведение акций RTSeu предсказуемо на 15,4% с помощью индекса рынка.

      Таблица 7

Дисперсионный анализ

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 50,55687915 50,55687915 1,816298 0,207493
Остаток 10 278,3511875 27,83511875    
Итого 11 328,9080667      

      Собственный (несистематический) риск отраслевого  индекса RTSeu(m1) определяем по формуле:

      

      Рыночный  риск отраслевого индекса RTS определяем по формуле:

      

      Общий риск определяется по формуле:

        

      Графическая иллюстрация соотношения собственного и рыночного риска в общем риске:

        

Решение оптимизационной  задачи 

      Необходимо  найти вектор X=(x1, x2), минимизирующий риск портфеля . Решение задачи можно получить в среде Excel с помощью надстройки «Поиск решения».

      Экономико-математическая модель задачи:

      X1 – доля в портфеле отраслевого индекса RTSog.

      X2 – доля в портфеле отраслевого индекса RTSeu.

      Риск  портфеля должен быть минимальным:

      

      При следующих ограничениях:

      - доходность портфеля должна быть не менее заданной:

      

      В нашей задаче задана эффективность  портфеля не ниже, чем в среднем  по облигациям, то есть 0,5% в месяц ( ).

      - весь капитал должен быть вложен  в биржевые активы:

      

      - допускаются только длинные позиции:

       .

      Получим:

      

      

      

        и 

      Последовательность  решения оптимизационной задачи представлена на рис.3-10.

Рис.3. Введение исходных данных

      В ячейках D5 и E5 (эти ячейки называются изменяемыми) будут находиться значения неизвестных X1 и X2. 

Рис. 4. Ввод формулы (шаг 1)

      Для ввода формулы для расчета  целевой функции воспользуемся  функции «КОРЕНЬ». 

Рис. 5. Введение подкоренного выражения (шаг 2) 

Рис. 6. Введение левой части системы ограничений  по доходности портфеля 

Рис. 7. Введение левой части системы ограничений  по долям ценных бумаг

Информация о работе Оценка и анализ рисков