Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2011 в 13:52, лабораторная работа
В таблице 1 приведена информация по месячным доходностям за 2007 г. Индекса РТС и по двум доходностям новых отраслевых индексов российской торговой системы РТС: нефти и газа (RTSog) и электроэнергетики (RTSeu).
1. Условие задачи………………………………………………………………………….. 3
2. Решение задачи…………………………………………………………………………. 4
Список литературы………………………………………………………………………... 16
Содержание
1. Условие
задачи……………………………………………………………… |
3 |
2. Решение
задачи……………………………………………………………… |
4 |
Список
литературы…………………………………………………… |
16 |
1.
Условие задачи
В
таблице 1 приведена информация по месячным
доходностям за 2007 г. Индекса РТС и по двум
доходностям новых отраслевых индексов
российской торговой системы РТС: нефти
и газа (RTSog) и электроэнергетики (RTSeu).
Таблица 1
Месяц | Доходности индексов за месяц (%) | ||
RTS | RTSog | RTSeu | |
Январь 2007 | -5,055 | -9,839 | 9,360 |
Февраль 2007 | 4,456 | -3,285 | 7,660 |
Март 2007 | 1,555 | 3,853 | 9,332 |
Апрель 2007 | -0,011 | -2,913 | -3,013 |
Май 2007 | -8,018 | -9,633 | -4,490 |
Июнь 2007 | 6,593 | 4,751 | 6,897 |
Июль 2007 | 5,072 | 4,853 | -0,714 |
Август 2007 | -3,715 | -3,349 | -6,487 |
Сентябрь 2007 | 7,912 | 7,624 | 2,514 |
Октябрь 2007 | 7,301 | 6,746 | 3,915 |
Ноябрь 2007 | -0,133 | 0,371 | -0,580 |
Декабрь 2007 | 3,171 | 3,896 | 5,218 |
Требуется:
2.
Решение задачи
Построим модель зависимости доходности индекса нефти и газа RTSog от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Excel «Регрессия» пакета анализа.
Для проведения регрессионного анализа выполняем следующие действия:
Среднее значение определяется по формуле:
Дисперсия определяется по формуле:
Среднеквадратичное отклонение (СКО) определяется по формуле:
Результаты
регрессионного анализа
Результаты
регрессионного анализа содержатся в
таблицах 2-4. Рассмотрим содержание этих
таблиц. Во втором столбце таблицы 2 оценки
параметров уравнения регрессии α и β.
В третьем столбце содержатся стандартные
ошибки коэффициентов уравнения регрессии,
а в четвертом t-статистика, используемая
для проверки значимости коэффициентов
уравнения регрессии.
Таблица 2
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение | -1,40971 | 0,86786 | -1,62435469 |
Индекс РТС | 1,04514 | 0,16778 | 6,229425215 |
Уравнение
регрессии зависимости
m1=-1,41+1,05∙mr
Таблица 3
Регрессионная статистика
Множественный R | 0,891687199 |
R-квадрат | 0,795106061 |
Нормированный R-квадрат | 0,774616667 |
Стандартная ошибка | 2,860047947 |
Наблюдения | 12 |
Таблица 4
Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 1 | 317,4260616 | 317,4260616 | 38,80573851 | 9,76322E-05 |
Остаток | 10 | 81,79874261 | 8,179874261 | ||
Итого | 11 | 166,5082 |
Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTScr(m1) определяем по формуле:
Рыночный риск отраслевого индекса RTS определяем по формуле:
Коэффициент детерминации, характеризующий долю рынка, R2=0,795 (см. табл. 3 «Регрессионная статистика»), то есть поведение акций RTSog предсказуемо на 79,5% с помощью индекса рынка.
Аналогично построим модель зависимости доходности индекса электроэнергетики RTSeu(m2) от индекса рынка RTS(mr)
Таблица 5
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение | 1,802802 | 1,600927832 | 1,126098395 |
Индекс РТС | 0,417104 | 0,309493246 | 1,34770112 |
Уравнение
регрессии зависимости
m2=1,8+0,42∙mr
Таблица 6
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,39206 |
R-квадрат | 0,15371 |
Нормированный R-квадрат | 0,06908 |
Стандартная ошибка | 5,2759 |
Наблюдения | 12 |
Коэффициент детерминации, характеризующий долю рынка, R2=0,154 (см. табл. 6 «Регрессионная статистика»), то есть поведение акций RTSeu предсказуемо на 15,4% с помощью индекса рынка.
Таблица 7
Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 1 | 50,55687915 | 50,55687915 | 1,816298 | 0,207493 |
Остаток | 10 | 278,3511875 | 27,83511875 | ||
Итого | 11 | 328,9080667 |
Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTSeu(m1) определяем по формуле:
Рыночный риск отраслевого индекса RTS определяем по формуле:
Общий риск определяется по формуле:
Графическая
иллюстрация соотношения
Решение
оптимизационной
задачи
Необходимо найти вектор X=(x1, x2), минимизирующий риск портфеля . Решение задачи можно получить в среде Excel с помощью надстройки «Поиск решения».
Экономико-математическая модель задачи:
X1 – доля в портфеле отраслевого индекса RTSog.
X2 – доля в портфеле отраслевого индекса RTSeu.
Риск портфеля должен быть минимальным:
При следующих ограничениях:
- доходность портфеля должна быть не менее заданной:
В нашей задаче задана эффективность портфеля не ниже, чем в среднем по облигациям, то есть 0,5% в месяц ( ).
-
весь капитал должен быть
-
допускаются только длинные
.
Получим:
и
Последовательность решения оптимизационной задачи представлена на рис.3-10.
Рис.3. Введение исходных данных
В
ячейках D5 и E5 (эти ячейки называются
изменяемыми) будут находиться значения
неизвестных X1 и X2.
Рис. 4. Ввод формулы (шаг 1)
Для
ввода формулы для расчета
целевой функции воспользуемся
функции «КОРЕНЬ».
Рис. 5. Введение
подкоренного выражения (шаг 2)
Рис. 6. Введение
левой части системы
Рис. 7. Введение
левой части системы