Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2012 в 09:47, курсовая работа
Целью своей курсовой работы я вижу изучение теоретической стороны государственного бюджета, принципов его построения, бюджетной классификации, структуры бюджета, изучение основных методов статистики бюджета, важнейших аналитических показателей, исполнение бюджетов за 2007 и 2008 годы. Задачи для выполнения цели будут следующие: изучение и анализ статистических данных, основных статистических показателей, исполнения бюджета РФ за 2008 год и сравнение его с предыдущими периодами.
Аналогично рассчитываем значения для расходов бюджета.
Вывод: В аналитической группировки с ростом доходов бюджета субъектов РФ наблюдается увеличение расходов бюджетных средств, т.е. прямая, достаточно-тесная взаимосвязь.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
Ошибку выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
Ошибку выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5 млрд. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение.
Предельная ошибка выборки
позволяет определить предельные значения
характеристик генеральной
для средней ; ; (2.10)
для доли ; . (2.11)
Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней следует ожидать в пределах от до .
Аналогичным образом может быть записан доверительный интервал генеральной доли: ; .
1. При механическом отборе
предельная ошибка выборки для
средней определяется по
, (2.12)
Где t - нормированное отклонение - «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки;
– генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической;
– относительное число единиц.
Рассчитаем предельную ошибку по формуле (2.12):
или 25% (по условию);
По данным Ф(t) для вероятности 0,683 находим t = 1 (см. табл. 2.4)
Таблица 2.4
Удвоенная нормированная функция Лапласа
t |
1,00 |
1,96 |
2,00 |
2,58 |
3,00 |
ф(t) |
0,683 |
0,95 |
0,954 |
0,99 |
0,997 |
;
Доверительный интервал (пределы) генеральной средней исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.10):
Таким образом с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний доход бюджета регионов, в генеральной совокупности, колеблется в пределах от 3,621 до 4,179.
Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):
(2.13)
Число регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более равно 7, т.е. m = 7, а .
Находим предельную ошибку доли по формуле (2.13):
Доверительные пределы генеральной доли исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.11):
0,166 0,3
Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более колеблется от 16,6 до 30%.
Задание 4
Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:
Таблица 2.5
Месяц |
Налоговые поступления | ||
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. | |
Январь |
2,5 |
2,6 |
2,4 |
Февраль |
2,6 |
2,7 |
2,3 |
Март |
3 |
2,8 |
2,5 |
Апрель |
2,9 |
2,8 |
2,1 |
Май |
2,8 |
2,7 |
2,3 |
Июнь |
2,7 |
2,8 |
2,2 |
Июль |
2,9 |
2,7 |
2,6 |
Август |
2,8 |
2,7 |
2,6 |
Сентябрь |
2,9 |
2,8 |
2,7 |
Октябрь |
3 |
2,9 |
2,8 |
Ноябрь |
3,1 |
3 |
3 |
Декабрь |
3,2 |
2,9 |
3,3 |
ВРП в 2006г. Составил 26 млрд. руб., а в 2007 и 2008 гг. соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд. руб.
Для анализа сезонных колебаний
налоговых поступлений в
Определите индексы сезонности методом простой средней.
Постройте график сезонной волны.
Осуществите прогноз
налоговых поступлений в
Индекс сезонности вычисляется по формуле:
где yi – средняя для каждого месяца; у – среднемесячный уровень для всего месяца.
Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200.
Анализ данных позволяет сделать следующие выводы:
Налоговые поступления характеризуются резко выраженной сезонностью;
Наименьшими налоговыми поступлениями характеризуется январь (91,28%), а наибольшими – декабрь (114,4%).
Таблица 2.6
Индексы сезонности налоговых поступлений
Месяц |
Налоговые поступления |
Is | |||
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
Среднемесячная | ||
Январь |
2,5 |
2,6 |
2,4 |
2,50 |
91,28 |
Февраль |
2,6 |
2,7 |
2,3 |
2,53 |
92,49 |
Март |
3 |
2,8 |
2,5 |
2,77 |
101,01 |
Апрель |
2,9 |
2,8 |
2,1 |
2,60 |
94,93 |
Май |
2,8 |
2,7 |
2,3 |
2,60 |
94,93 |
Июнь |
2,7 |
2,8 |
2,2 |
2,57 |
93,71 |
Июль |
2,9 |
2,7 |
2,6 |
2,73 |
99,80 |
Август |
2,8 |
2,7 |
2,6 |
2,70 |
98,58 |
Сентябрь |
2,9 |
2,8 |
2,7 |
2,80 |
102,23 |
Октябрь |
3 |
2,9 |
2,8 |
2,90 |
105,88 |
Ноябрь |
3,1 |
3 |
3 |
3,03 |
110,75 |
Декабрь |
3,2 |
2,9 |
3,3 |
3,13 |
114,40 |
Итого |
34,4 |
33,4 |
30,8 |
32,87 |
1200,00 |
В среднем |
2,87 |
2,78 |
2,57 |
2,74 |
2. Для представления сезонной
волны индексы сезонности
Рис. 4.1 Сезонная волна налоговых поступлений (изменение индексов сезонности в течение года).
Данные расчетов и графика показывают, что поступление налогов в бюджет имеет сезонный характер с незначительным их увеличением в первом и четвертом кварталах. Это говорит о необходимости уменьшения амплитуды колебаний в поступлении налогов в бюджет, с целью снижения воздействия сезонности на стабильность денежного рынка.
Таблица 2.7
Прогноз налоговых поступлений за 2009 г. в % к ВРП
Месяц |
Налоговые поступления в % к ВРП | |||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
январь |
2,5 |
2,6 |
2,4 |
5,4 |
февраль |
2,6 |
2,7 |
2,3 |
5,4 |
март |
3,0 |
2,8 |
2,5 |
5,6 |
апрель |
2,9 |
2,8 |
2,1 |
5,6 |
май |
2,8 |
2,7 |
2,3 |
5,7 |
июнь |
2,7 |
2,8 |
2,2 |
5,8 |
июль |
2,9 |
2,7 |
2,6 |
5,9 |
август |
2,8 |
2,7 |
2,6 |
6,0 |
сентябрь |
2,9 |
2,8 |
2,7 |
6,0 |
октябрь |
3,0 |
2,9 |
2,8 |
6,1 |
ноябрь |
3,1 |
3,0 |
3,0 |
6,2 |
декабрь |
3,2 |
2,9 |
3,3 |
6,3 |
Прогноз налоговых поступлений в % к ВРП по месяцам 2009 года осуществлен при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2009 году составила 70 %.
На примере налоговых поступлений по месяцам за 2008 год сделаем выравнивание ряда динамики поступлений по прямой
t- время (порядковый номер периода);
y- фактические уровни ряда
Месяц |
|
² |
|
|
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
-11 -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 11 |
121 81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 121 |
-26.4 -20.7 -17.5 -10.5 -6.9 -2.2 2.6 7.8 13.5 19.6 27 36.3 |
2.13 2.21 2.29 2.37 2.45 2.53 2.61 2.69 2.77 2.85 2.93 3.01 |
Итого |
∑ =0 |
∑ ²= |
|
|
Для 2009 года , значит
Уравнение для 2009 года будет иметь вид .
Заключение
Сейчас Российская Федерация
находится в процессе экономического
становления. Поэтому, очень важно
правильно и грамотно осуществлять
экономическое регулирование
Информация о работе Понятие и роль государственноого бюджета