Ипотечное кредитование

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 
 

Факультет «Экономики и менеджмента»

Кафедра «Финансы и денежное обращение» 
 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа по ипотечному кредитованию

  
 
 
 

      Работу  выполнила студентка гр.5076/1__________Е.В. Стахурская

                                                                                                                                                                                                 подпись    (Ф.И.О.) 

 Работу  приняла_______________________________Д.А.Сергеев

                                                                                                           

                                                                                 подпись      (Ф.И.О.) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Санкт-Петербург

2005

Содержание

Введение

 

         Цель данной работы – оценить совокупность представленных исходных данных для дальнейшего  привлечения в сферу ипотечного кредитования. 

      Этапы работы:

      1. Построить вариационный ряд. 

      2. Расчет показателей вариации.

      3. Построение гистограммы.

      4. На основе этого характеризовать  устойчивость или изменение значений  признака у единиц совокупности.

      5. Оценить степень воздействия  случайных и существенных факторов. 

         На основе проведенных  исследований необходимо сделать выводы по данной совокупности. Для этого необходимо воспользоваться статистическими функциями и правильно применить их в рамках поставленных задач. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Исходные данные

 

   В качестве исходных данных взята совокупность ответов респондентов на конкретные вопросы (Приложение 1), с помощью ответов на которые специалисты кредитного отдела могут построить прогнозы по направлению своей деятельности.

   Ответы  на вопросы сведены в единую совокупность объемом 200 единиц (количество респондентов). Таблица исходных данных имеет вид (Приложение 2): 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

2. Анализ показателей  кредитования

 

      Во-первых, произведем расчет показателей вариации. Для этого необходимо разбить  исходную совокупность на интервалы по одному из представленных признаков. В нашем случае это будет доход респондента. Таким образом, мы можем ранжировать исходную совокупность по данному признаку и разбить на 4 интервала. 
 

Таблица 1. Анализ показателей  кредитования

 

 

2.1. Расчет показателей  вариации

 

      Результаты  расчёта основных выборочных статистик  представлены в таблице: 

Таблица 2.Расчет статистических показателей

 
 

         Перед тем как  рассчитывать моду, необходимо определить модальный интервал. Для этого  необходимо определить максимальную частоту.  

 

         В данном случае таким интервалом является интервал с доходом респондентов от 12 до 20 тыс. руб.

         Теперь зная модальный  интервал, мы можем рассчитать значение моды: 

         Медиана выборки - это  значение, которое разбивает выборку  на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы.

         Перед тем как  рассчитывать медиану, необходимо определить медианный интервал. Для этого  необходимо определить накопленные  частоты cum f.  
 

 
 

     Интервал  считается медианным, если cum f > 50% всей совокупности. В данном случае таким интервалом является интервал с доходом респондентов от 12 до 20 тыс. руб.

         Теперь зная медианный интервал, мы может рассчитать значение медианы.

      Пороговое значение данного коэффициента 20%. Превышение этого значение означает, что данная выборка некомпактна по отношению  к данному признаку. 

      Чем меньше отклонение ошибки по средней  от средней, тем точнее прогнозируемые данные.

Выводы

 

      Проанализировав исходную совокупность, рассчитав статистические показатели, можно говорить, что:

      Среднеквадратическое  отклонение 9,99 характеризует умеренную  изменчивость признака.

      Недостаток  среднего квадратического отклонения заключается в том, что он дает показатель изменчивости признака в именованных величинах, а не в относительных. Поэтому сопоставление (или сравнение) разноименных признаков по этим параметрам невозможно. В этом случае удобно пользоваться коэффициентом изменчивости признака, который выражается в относительных величинах, а именно в процентах – коэффициентом вариации. Коэффициент вариации 55,42 % говорит о том, что выборка некомпактна по заданному признаку

         Строить прогнозы по данной совокупности можно с  ожиданием незначительной погрешности, что показывает ошибка по средней.

3. Анализ совокупности

3.1. Построение и анализ  гистограммы

 

        Гистограмма, которую также называют распределением частот, - это визуальное изображение распределения данных. Информация на гистограмме изображается с помощью серии прямоугольников или полос одинаковой ширины. Высота этих полос указывает количество данных в каждом классе.

         Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную тенденцию, а также рассеивание данных.

   Измерение центральной тенденции 

• Середина (среднее значение) - сумма всех измеренных или подсчитанных данных, разделенная на общее количество данных
• Модальный класс - это интервал с наиболее высокой частотностью
• Медиана - середина всех измеренных или подсчитанных данных

Измерение рассеивания 

• Диапазон - максимальное значение минус минимальное значение.
• Стандартное отклонение (СО) - измерение, которое показывает на сколько широко рассеялся какой-то набор данных от середины. К стандартному отклонению относятся все данные. Оно намного менее восприимчиво к добавлению других данных, чем диапазон, и поэтому, это более надежный способ измерения отклонения.

         Все эти показатели рассчитаны в следующей главе  «Расчет показателей вариации», где дан полный анализ каждого  из них.

         На основе данных таблицы 1: