Многофакторный корреляционный анализ

а затем прогнозируемую: 

Yn = -2,67 + 4,424 х 4,0 - 0,561 х 4,02 - 6,05 млн руб., 

Сопоставив полученные величины, узнаем резерв роста среднечасовой  выработки: 
 
 

Результаты многофакторного  регрессионного анализа могут быть также использованы для планирования и прогнозирования уровня результативного  показателя. С этой целью необходимо в полученное уравнение связи  подставить плановый (прогнозный) уровень  факторных показателей (табл. 7.12) 
 
 

Таким образом, многофакторный корреляционный анализ имеет важную научную и практическую значимость. Он позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим достигается более объективная  оценка деятельности предприятия, более  точное и полное определение внутрихозяйственных  резервов и планового уровня показателей.