Анализ основных средств

Таким образом, данные о факторных нагрузках позволяют  сформулировать выводы о наборе исходных признаков, отражающих тот или иной фактор, и об относительном весе отдельного признака в структуре  каждого фактора. В свою очередь, данные о факторных весах определяют ранжировку объектов по каждому фактору. Значения факторных весов можно рассматривать как значения индекса, характеризующего уровень развития объектов в рассматриваемом аспекте.

Существует отдельный вид факторного анализа - детерминированный факторный анализ⁴¹. Представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, то есть когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой  пропорции возможно и целесообразно  изменить для повышения эффективности  производства.

Модель факторной системы⁴² - это математическая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями. В общем виде она может быть представлена так:

                                     y = f (x₁, x₂, ..., x_n),                                     (34)

где y - результативный признак;

      x_i- факторные признаки.

Таким образом, каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов.

Одним из способов систематизации факторов является создание детерминированных  факторных систем. Создать факторную  систему - значит представить изучаемое  явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящихся с ним в функциональной зависимости.

Развитие детерминированной  факторной системы достигается, как правило, за счет детализации  комплексных факторов. Элементные (в  нашем примере - количество рабочих, количество отработанных дней, продолжительность  рабочего дня) не раскладываются на сомножители, так как по своему содержанию они  однородны. С развитием системы  комплексные факторы постепенно детализируются на менее общие, те в  свою очередь еще на менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содержанию к элементным (простым).

Однако необходимо заметить, что развитие факторных систем до необходимой глубины связано  с некоторыми методологическими  трудностями и прежде всего с  трудностью нахождения факторов общего характера, которые можно было бы представить в виде произведения, частного или алгебраической суммы  нескольких факторов. Поэтому обычно детерминированные системы охватывают наиболее общие факторы. Между тем  исследование более конкретных факторов в деятельности предприятия имеет существенно большее значение, чем общих.

Отсюда следует, что совершенствование  методики факторного анализа должно быть направлено на взаимосвязанное  изучение конкретных факторов, которые  находятся, как правило, в стохастической зависимости с результативными  показателями.

Большое значение в исследовании стохастических взаимосвязей имеет  структурно-логический анализ связи  между изучаемыми показателями. Он позволяет установить наличие или  отсутствие причинно-следственных связей между исследуемыми показателями, изучить  направление связи, форму зависимости  и т.д., что очень важно при  определении степени их влияния  на изучаемое явление и при  обобщении результатов анализа.

Анализ структуры связи  изучаемых показателей в деятельности предприятия осуществляется с помощью построения структурно-логической блок-схемы, которая позволяет установить наличие и направление связи не только между изучаемыми факторами и результативным показателем, но и между самими факторами. Построив блок-схему, можно увидеть, что среди изучаемых факторов имеются такие, которые более или менее непосредственно воздействуют на результативный показатель, и такие, которые воздействуют не столько на результативный показатель, сколько друг на друга.

Таким образом, систематизация факторов позволяет более глубоко  изучить взаимосвязь факторов при  формировании величины изучаемого показателя, что имеет очень важное значение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моделирования исследуемых  показателей.

Одной из задач факторного анализа является моделирование  взаимосвязей между результативными  показателями и факторами, которые  определяют их величину.

Моделирование⁴³ - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В факторном анализе различают  модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных  факторных моделей исследуется  функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных  факторных систем необходимо выполнять  ряд требований⁴⁴.

1. Факторы, включаемые  в модель, и сами модели должны  иметь определенно выраженный  характер, реально существовать, а  не быть придуманными абстрактными  величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят  в систему, должны быть не  только необходимыми элементами  формулы, но и находиться в  причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции.

3. Все показатели факторной  модели должны быть количественно  измеримыми, т.е. должны иметь  единицу измерения и необходимую  информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна  обеспечивать возможность измерения  влияния отдельных факторов, это  значит, что в ней должна учитываться  соразмерность изменений результативного  и факторных показателей, а  сумма влияния отдельных факторов  должна равняться общему приросту  результативного показателя.

В детерминированном анализе  выделяют следующие типы наиболее часто  встречающихся факторных моделей⁴⁵:

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех  случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется  тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

                                             Y = X₁/ X₂                                                                  (35)

Они применяются тогда, когда  результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные)  модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Моделирование мультипликативных  факторных систем в деятельности предприятий осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.

К классу кратных моделей  применяют следующие способы  их преобразования⁴⁶:

• удлинения;
• формального разложения;
• расширения и сокращения.

Первый метод предусматривает  удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например(формула 36), себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид:

                                               С = З / VВП.                                          (36)

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами, такими, как заработная плата (ЗП), сырье  и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и  др., то детерминированная факторная  модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов(формула 37):

                                              С=Х1+Х2+Х3+Х4,                                                        (37)

где Х₁ - трудоемкость продукции;

Х₂ - материалоемкость продукции;

Х₃ - фондоемкость продукции;

Х₄ - уровень накладных расходов.

Способ формального разложения факторной системы предусматривает  удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму  или произведение однородных показателей. В результате получается конечная модель того же вида, что и исходной факторной системы (кратная модель). На практике такое разложение встречается довольно часто.

Метод расширения предусматривает  расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и  знаменателя дроби на один или  несколько новых показателей. Например, если в исходную модель Y = А / В ввести новый показатель C, то модель примет вид:

                Y = А / В = А + С / В + С = (А / С) + (C / B) = X₁/X₂.           (38)

В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Способ сокращения представляет собой создание новой факторной  модели путем деления числителя  и знаменателя дроби на один и  тот же показатель:

                        Y = А / В = (А / С) / (В / С) = X₁/ X₂.                              (39)

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и  исходная, однако с другим набором  факторов.

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены  на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных  моделей. Выбор способа моделирования  зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя. Процесс моделирования факторных  систем - очень сложный и ответственный  момент в анализе основных средств предприятия. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

 

 

 

 

 

2.4 Пути улучшения использования основных средств

Эффективное использование  основных средств является важным фактором повышения темпов развития производства любой отрасли деятельности, а  также снижения себестоимости продукции  и повышения рентабельности. Особое внимание стоит уделить поиску путей  улучшения их использования.

В процессе анализа  выявляются и изучаются факторы, которые тем или иным образом  влияют на результаты деятельности предприятия  и в частности на эффективность  использования основных средств. Тем  самым выявляются пути и резервы  увеличения эффективности использования  основных средств. Ими могут быть ввод в действие не установленного оборудования, замена и модернизация его, сокращение целодневных и внутрисменных  простоев, повышение коэффициента сменности, более интенсивное его использование, внедрение мероприятий по НТП.

Например, резервы  увеличения выпуска продукции за счет ввода в действие нового оборудования определяют как:

                       ВПк = К * Дф * Ксмф * Пф * СВф ⁴⁷                               (40),

где К - дополнительное количество оборудование,

      Дф- количество отработанных дней (фактически),

      Ксмф -коэффициент сменности,

      Пф - средняя продолжительность рабочего дня,

      СВф- выработка.

Сокращение целодневных  простоев оборудования приводит к увеличению среднего количества отработанных дней каждой единицей за год. Этот прирост  рассчитывается как:

                      ВПд = Кв*Дф * Ксмф * Пф * СВф,                                   (41)

где Д- дополнительное количество рабочих дней ,

      Кв- возможное количество рабочих дней.

Чтобы подсчитать резерв увеличения выпуска продукции за счет повышения коэффициента сменности  в результате лучшей в организации производства, необходимо воспользоваться следующей формулой :