Анализ данных и прогнозирование. Природный газ

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2011 в 19:06, курсовая работа

Описание работы

Цель моей курсовой работы является рассмотрение основных аспектов прогнозирования экономического роста, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально – экономического развития.

Содержание

Введение 4
1 Теоретические основы обеспечения экономического роста
1.1 Существующие подходы к исследованию проблем экономического
роста 5
1.2 Составляющие экономического роста и факторы, влияющие
на его динамику 8
2 Анализ факторов и их влияние на динамику экономического роста
отрасли добычи природного газа 11
2.1 Состояние и динамика экономического роста 11
2.2 Количественный анализ факторов, оказывающих влияние
на экономический рост 13
2.3 Выявление влияния факторов на экономический рост 14
3 Моделирование и прогнозирование экономического роста 18
3.1 Статистическое и математическое прогнозирование
экономического роста отрасли добычи природного газа 18
3.2 Сценарное прогнозирование развития отрасли добычи
природного газа 22
Заключение 26
Список литературы 27

Работа содержит 1 файл

курсовая.doc

— 808.00 Кб (Скачать)

 

Рисунок 8. Этапы разработки

Условные  обозначения:

3-1 - производственная  готовность;

1-2 - техническое  проектирование;

2-3 -перспективная  разработка;

3-4 - поисковая  разработка;

4-5 - теоретические  исследования. 

     Определение состояния, возможных сроков реализации разработок, а также необходимых затрат производится экспертами. Эти данные используются, прежде всего, для исключения из рассмотрения тех задач, которые близки к завершению, т.е. находящихся на стадии технического проектирования или производственной готовности.

     Материалы экспертных оценок служат для построения характеристики изменения денежных затрат по этапам цикла разработки (рис. 1.).

     Общая площадь под рассматриваемой  кривой соответствует суммарным расходам и может быть разделена на две части: завершенную часть (без штриховки) и часть, подлежащую разработке (заштрихованная площадка). Отношение предстоящих затрат к суммарным расходам представляет собой коэффициент состояния разработки.

     При разработке подсистем (задач), входящих в «дерево целей», принимаются во внимание возможности частичного использования результатов разработок одних подсистем для других, характеризуемые коэффициентами взаимной полезности. Эти коэффициенты экспертно оцениваются специалистами и выражают относительное снижение затрат времени и других ресурсов.

     Принципы, заложенные в систему ПАТТЕРН, позволяют  осуществить прогноз и провести анализ в любой области деятельности. Рассматриваемая система позволяет: выбрать объект прогноза; выявить внутренние закономерности его развития; написать сценарий; сформулировать задачи и главную цель прогноза; провести анализ иерархии и декомпозицию целей; понять внутреннюю и внешнюю структуры объекта прогнозирования; провести анкетирование экспертов; выполнить математическую обработку данных анкетирования; количественно оценить структуры; верифицировать результаты; разработать алгоритм распределения ресурсов; провести распределение ресурсов; оценить распределение ресурсов.

     Метод ПАТТЕРН можно назвать комбинацией  методов прогнозирования и стратегического планирования. 

        

     3.2   Сценарное прогнозирование развития  добычи   природного газа. 
 

     Для создания экономической модели необходимо провести расчеты согласно ниже приведенной  формуле:

     Y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+a5*x5+a6*x6

     Используя данные таблицы №3(относительные показатели)  получаем:

а 6 а5 a4 a3 a2 a1 a0
0 0 0,757658225 0 -0,535317317 -0,37526421 -23,30964651

Y=-23.30964651-0.37526421*x1-0.535317317*x2+0.757658225*x4

 

 
Показатели
2006 2007 2008 2009 ср. темп роста
отн отн отн отн
  Рентабельность  % 37,48 3,13 -13,32 -46,97  
   Инвестиции в основном капитале  млн.тнг -98,8 1 1 1 -0,216312202
Объем промышленного производства млн.тнг 16,59 -20,61 55 -3,52 -0,596438166
Среднемесячная  з/плата                  тнг 7,9 13,2 21,12 13,74 1,202596347
Прибыль            млн.тнг 43,02 20,83 52,54 -33,22 -0,91743733
Число промышленных  предприятий -33,3 1 1 1 -0,310826894
Индексы физического объема % -1,41 -0,1 10,14 -8,34 1,808488061
           

     Реалистический  прогноз от 0-10%  

 

Показатели 2009 1 год 2 год 3 год 4 год 5 год
Рентабельность  % -46,97 -49,336 -51,939 -54,80158 -57,95077005 -61,4148824
Инвестиции  в основном X1 1 1,1 1,21 1,331 1,4641 1,61051
Объем промышленного производства млн.тнг X2 -3,52 -3,872 -4,2592 -4,68512 -5,153632 -5,6689952
Среднемесячная  з/плата                  тнг X3 13,74 15,114 16,6254 18,28794 20,116734 22,1284074
Прибыль            млн.тнг X4 -33,22 -36,542 -40,196 -44,21582 -48,637402 -53,5011422
Число промышленных  предприятий X5 1 1,1 1,21 1,331 1,4641 1,61051
Индексы физического объема % -8,34 -9,174 -10,091 -11,10054 -12,210594 -13,4316534

     Оптимистический прогноз от 30-50%  

 
Показатели 2009 1 год 2 год 3 год 4 год 5 год
  Рентабельность % -46,97 -54,0681 -63,296 -75,29144 -90,885982 -111,158883
   Инвестиции в основной капитал млн.тнг 1 1,3 1,69 2,197 2,8561 3,71293
Объем пром. производства млн.тнг -3,52 -4,576 -5,9488 -7,73344 -10,053472 -13,0695136
Среднемесячная  з/плата тнг.                 13,74 17,862 23,2206 30,18678 39,242814 51,0156582
Прибыль            млн.тнг -33,22 -43,186 -56,142 -72,98434 -94,879642 -123,343535
Число промышленных  предприятий 1 1,3 1,69 2,197 2,8561 3,71293
Индексы физического объема % -8,34 -10,842 -14,095 -18,32298 -23,819874 -30,9658362
 

      Находим средний темп роста:

(2009/2006)^(1/3)

Пессимистический  прогноз от 50-100%

 
показатели 2009 1 год 2 год 3 год 4 год 5 год ср. темп роста  
Рентабельность  % -46,97 -1,261 -43,842 -4,26987 -40,903 -7,0928    
Инвестиции  в осн. кап млн.тнг 1 -0,2163 0,04679 -0,01012 0,0021 -0,0005 -0,2163 x1
Объем пром.произвмлн.тнг -3,52 2,0995 -1,2522 0,74686 -0,4454 0,26569 -0,5964 x2
Среднемесячная  з/плата                  тнг 13,74 16,5237 19,8713 23,8972 28,7386 34,5610 1,20260 x3
Прибыль            млн.тнг -33,22 30,4773 -27,961 25,6525 -23,535 21,591 -0,917437 x4
Число пром.предпр 1 -0,31083 0,09661 -0,03003 0,0093 -0,00290 -0,310826 x5
Индексы физического объема % -8,34 -15,0828 -27,277 -49,33021 -89,2131 -161,340 1,808488 x6
Прогнозы 2 009 1год  2год  3год 4год  5год 
реалистический -46,97 -49,34 -51,94 -54,80 -57,95 -61,41
оптимистический -46,97 -54,07 -63,30 -75,29 -90,89 -111,16
пессимистический -46,97 -1,26 -43,84 -4,27 -40,90 -7,09

Заключение

 
 

     В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

     Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

     Таким образом, опыт государственного регулирования  рыночной экономики свидетельствует  о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем  состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде.

     Используя данные относительных показателей, мы провели расчеты по трем видам  прогнозирования это реалистический, оптимистический, пессимистический и  получили прогноз развития показателей рентабельности производства по добычи природного газа на ближайшие пять лет, который показывает  нам, что все три прогноза получили отрицательные показатели. Исходя из полученных данных  прогноза, мы наблюдаем замедление  развития отрасли добычи природного газа, причины которых надо рассматривать более детально. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 
 

    1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы  и статистика, 1997.
    2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1995.
    3. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп.:
    4. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.2004г.
    5. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статистика 11.Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. - М.: Статистика, 1990. 12.Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1999
    6. Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и статистика, 1998.- 14.Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. - М.: Экономика, 1999г.
    7. Карданская Н.Л. Основы принятия решений: Учебное пособие. - М.: Русская Деловая Литература, 2005
    8. Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А.Приписнов. - М.: Экономика, 1991.
    9. Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 392 с.
    10. Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии // 1992.
    11. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 2003г.
    12. Менеджмент организации: Учебное пособие./ Румянцева З.П., Саломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. - М.: ИНФРА-М, 1997
    13. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1990.
    14. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. - Высшая школа, 1977г.

Информация о работе Анализ данных и прогнозирование. Природный газ