Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2011 в 19:06, курсовая работа
Цель моей курсовой работы является рассмотрение основных аспектов прогнозирования экономического роста, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально – экономического развития.
Введение 4
1 Теоретические основы обеспечения экономического роста
1.1 Существующие подходы к исследованию проблем экономического
роста 5
1.2 Составляющие экономического роста и факторы, влияющие
на его динамику 8
2 Анализ факторов и их влияние на динамику экономического роста
отрасли добычи природного газа 11
2.1 Состояние и динамика экономического роста 11
2.2 Количественный анализ факторов, оказывающих влияние
на экономический рост 13
2.3 Выявление влияния факторов на экономический рост 14
3 Моделирование и прогнозирование экономического роста 18
3.1 Статистическое и математическое прогнозирование
экономического роста отрасли добычи природного газа 18
3.2 Сценарное прогнозирование развития отрасли добычи
природного газа 22
Заключение 26
Список литературы 27
Рисунок 8. Этапы разработки
Условные обозначения:
3-1 - производственная готовность;
1-2 - техническое проектирование;
2-3 -перспективная разработка;
3-4 - поисковая разработка;
4-5 - теоретические
исследования.
Определение состояния, возможных сроков реализации разработок, а также необходимых затрат производится экспертами. Эти данные используются, прежде всего, для исключения из рассмотрения тех задач, которые близки к завершению, т.е. находящихся на стадии технического проектирования или производственной готовности.
Материалы экспертных оценок служат для построения характеристики изменения денежных затрат по этапам цикла разработки (рис. 1.).
Общая площадь под рассматриваемой кривой соответствует суммарным расходам и может быть разделена на две части: завершенную часть (без штриховки) и часть, подлежащую разработке (заштрихованная площадка). Отношение предстоящих затрат к суммарным расходам представляет собой коэффициент состояния разработки.
При разработке подсистем (задач), входящих в «дерево целей», принимаются во внимание возможности частичного использования результатов разработок одних подсистем для других, характеризуемые коэффициентами взаимной полезности. Эти коэффициенты экспертно оцениваются специалистами и выражают относительное снижение затрат времени и других ресурсов.
Принципы, заложенные в систему ПАТТЕРН, позволяют осуществить прогноз и провести анализ в любой области деятельности. Рассматриваемая система позволяет: выбрать объект прогноза; выявить внутренние закономерности его развития; написать сценарий; сформулировать задачи и главную цель прогноза; провести анализ иерархии и декомпозицию целей; понять внутреннюю и внешнюю структуры объекта прогнозирования; провести анкетирование экспертов; выполнить математическую обработку данных анкетирования; количественно оценить структуры; верифицировать результаты; разработать алгоритм распределения ресурсов; провести распределение ресурсов; оценить распределение ресурсов.
Метод
ПАТТЕРН можно назвать
3.2
Сценарное прогнозирование
Для создания экономической модели необходимо провести расчеты согласно ниже приведенной формуле:
Y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+
Используя данные таблицы №3(относительные показатели) получаем:
а 6 | а5 | a4 | a3 | a2 | a1 | a0 |
0 | 0 | 0,757658225 | 0 | -0,535317317 | -0,37526421 | -23,30964651 |
Y=-23.30964651-0.37526421*x1-
|
Реалистический прогноз от 0-10%
Показатели | 2009 | 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год |
Рентабельность % | -46,97 | -49,336 | -51,939 | -54,80158 | -57,95077005 | -61,4148824 |
Инвестиции в основном X1 | 1 | 1,1 | 1,21 | 1,331 | 1,4641 | 1,61051 |
Объем промышленного производства млн.тнг X2 | -3,52 | -3,872 | -4,2592 | -4,68512 | -5,153632 | -5,6689952 |
Среднемесячная з/плата тнг X3 | 13,74 | 15,114 | 16,6254 | 18,28794 | 20,116734 | 22,1284074 |
Прибыль млн.тнг X4 | -33,22 | -36,542 | -40,196 | -44,21582 | -48,637402 | -53,5011422 |
Число промышленных предприятий X5 | 1 | 1,1 | 1,21 | 1,331 | 1,4641 | 1,61051 |
Индексы физического объема % | -8,34 | -9,174 | -10,091 | -11,10054 | -12,210594 | -13,4316534 |
Оптимистический прогноз от 30-50%
Показатели | 2009 | 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год |
Рентабельность % | -46,97 | -54,0681 | -63,296 | -75,29144 | -90,885982 | -111,158883 |
Инвестиции в основной капитал млн.тнг | 1 | 1,3 | 1,69 | 2,197 | 2,8561 | 3,71293 |
Объем пром. производства млн.тнг | -3,52 | -4,576 | -5,9488 | -7,73344 | -10,053472 | -13,0695136 |
Среднемесячная з/плата тнг. | 13,74 | 17,862 | 23,2206 | 30,18678 | 39,242814 | 51,0156582 |
Прибыль млн.тнг | -33,22 | -43,186 | -56,142 | -72,98434 | -94,879642 | -123,343535 |
Число промышленных предприятий | 1 | 1,3 | 1,69 | 2,197 | 2,8561 | 3,71293 |
Индексы физического объема % | -8,34 | -10,842 | -14,095 | -18,32298 | -23,819874 | -30,9658362 |
Находим средний темп роста:
(2009/2006)^(1/3)
Пессимистический прогноз от 50-100%
показатели | 2009 | 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | ср. темп роста | ||||||||
Рентабельность % | -46,97 | -1,261 | -43,842 | -4,26987 | -40,903 | -7,0928 | |||||||||
Инвестиции в осн. кап млн.тнг | 1 | -0,2163 | 0,04679 | -0,01012 | 0,0021 | -0,0005 | -0,2163 | x1 | |||||||
Объем пром.произвмлн.тнг | -3,52 | 2,0995 | -1,2522 | 0,74686 | -0,4454 | 0,26569 | -0,5964 | x2 | |||||||
Среднемесячная з/плата тнг | 13,74 | 16,5237 | 19,8713 | 23,8972 | 28,7386 | 34,5610 | 1,20260 | x3 | |||||||
Прибыль млн.тнг | -33,22 | 30,4773 | -27,961 | 25,6525 | -23,535 | 21,591 | -0,917437 | x4 | |||||||
Число пром.предпр | 1 | -0,31083 | 0,09661 | -0,03003 | 0,0093 | -0,00290 | -0,310826 | x5 | |||||||
Индексы физического объема % | -8,34 | -15,0828 | -27,277 | -49,33021 | -89,2131 | -161,340 | 1,808488 | x6 | |||||||
Прогнозы | 2 009 | 1год | 2год | 3год | 4год | 5год | |||||||||
реалистический | -46,97 | -49,34 | -51,94 | -54,80 | -57,95 | -61,41 | |||||||||
оптимистический | -46,97 | -54,07 | -63,30 | -75,29 | -90,89 | -111,16 | |||||||||
пессимистический | -46,97 | -1,26 | -43,84 | -4,27 | -40,90 | -7,09 |
Заключение
В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.
Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.
Таким
образом, опыт государственного регулирования
рыночной экономики свидетельствует
о том, что оно должно основываться
на системном научном
Используя
данные относительных показателей,
мы провели расчеты по трем видам
прогнозирования это
Список
литературы
Информация о работе Анализ данных и прогнозирование. Природный газ