Анализ данных и прогнозирование. Природный газ

 

Рисунок 6

 

     В данном случае мы построили график зависимости рентабельности  от числа промышленных предприятий. Он имеет прямолинейную зависимость, т.е. отсутствие повышения числа предприятий рентабельность промышленного производства по добычи природного газа  снижается.   

      

 

Рисунок 7

 

     Данный  график показывает взаимосвязь рентабельности и индексов физического объема. Вначале  рентабельность идет к повышению, далее  мы видим резкое снижение рентабельности  промышленного производства по добычи природного газа по отношению к индексам. Это говорит о прямолинейной зависимости.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3 Моделирование и прогнозирование экономического роста 

     3.1 Статистическое и математическое прогнозирование экономического роста отрасли добычи природного газа 
 

     В настоящее время существует приблизительно 150 методов прогнозирования, но на практике используются около 20-30 основных методов.

     Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

     Методика  прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов.

     Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

     Методы  прогнозирования подразделяются на:

     - фактографические (опереждающие, методы аналогий, статистические)

     - комбинированные;

     - экспертные(экспертные оценки с обратной связью, прямые экспертные   оценки)

     Методы  аналогий подразделяются на математический и исторический, в свою очередь  статистический имеет большие разветвления, бывает экстраполяция, моделирования, корреляционные и регрессионные  методы. 

     Таблица 4

     Краткая     характеристика     методов     прогнозирования     и    область

     их  применения 

 

Продолжение таблицы 4 

 
 

     Особое  место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы прогнозирования. Использование комбинированных методов особенно актуально для сложных социально-экономических систем, когда при разработке прогноза показателей каждого элемента системы могут быть использованы различные сочетания методов прогнозирования. Разновидностью комбинированных методов можно считать эконометрическое моделирование.

     Практическое  применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, сложность и структура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста. В таблице приведена характеристика различных методов прогнозирования экономических систем и область их применения.

     Статистические  методы изучены лучше всего, однако не являются единственно возможными. В ряде случаев прибегают к построению сценариев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям. Новым подходом к прогнозированию НТП является, в частности, «симптоматическое» прогнозирование, суть которого заключается в выявлении «предвестников» будущих сдвигов в технике и технологии. Однако в практике экономики преобладающими по-прежнему являются статистические методы (что связано с наличием инерционности). Немаловажным является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика которого имеют достаточно длительную историю.

     Процесс статистического прогнозирования  распадается на 2 этапа:

• индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Процесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающего динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров;

дедуктивный — собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.

     Не  всегда статистические методы используются в чистом виде. Часто их включают в виде важных элементов в комплексные  методики, предусматривающие сочетание статистических методов с другими, например, экспертными оценками.

     Статистические  методы основаны на построении и анализе  динамических рядов, либо данных случайной выборки. К ним относятся методы прогнозной экстраполяции, корреляционный и регрессионный анализ. В группу статистических методов можно включить метод максимального правдоподобия и ассоциативные методы — имитационное моделирование и логический анализ.

     Динамику  исследуемых показателей развития хозяйственной системы можно прогнозировать при помощи двух различных групп количественных методов: методов однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для обеих групп методов является, прежде всего, то, что применяемые для параметрического прогнозирования математические функции, основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода (ретроспективы).

     Однопараметрическое прогнозирование базируется на функциональной зависимости между прогнозируемым параметрам (переменной) и его прошлым значением, либо фактором времени. 

ŷt+1=ſ(yt,yt-1,…,yt-n).  

     При обработке таких прогнозов пользуются методом экстраполяции трендов, экспоненциальным сглаживанием или  авторегрессией.

     В основе многопараметрических прогнозов  лежит предположение о причинной  взаимосвязи между прогнозируемым параметром и несколькими другими независимыми переменными: 

ŷt+1=f(x), или 

ŷt+1=f(x1, x2,…, xn). 

     Однопараметрические методы следует использовать при  краткосрочном (менее одного года) прогнозирования показателей, изменяющихся еженедельно или ежемесячно. Многопараметрические оправдывают себя для средне- и долгосрочного прогнозирования.

       Структура представления метода  ПАТТЕРН

       Метод как элемент включает построение сценария (динамической картины будущего). Выявленная в сценарии главная цель детализируется на отдельные подцели, каждая из которых разделяется на более частные задачи (производится декомпозиция цели) и т.д.

     «Дерево целей» содержит только те проблемы, которые  требуют научно-технической разработки, остальные исключаются из рассмотрения.

     Для каждого уровня дерева целей устанавливаются коэффициенты относительной важности всех его элементов, выраженные в долях единицы.

     Важное  значение имеет определение состояния и возможных сроков завершения работ, характеризуемых коэффициентами состояния разработки и сроков. В основу их расчета положена следующая классификация этапов разработки:

• производственная готовность - это этап разработки, когда требования, предъявляемые к изделию, могут быть удовлетворены имеющимися техническими возможностями промышленности;
• техническое проектирование соответствует случаю, когда проблема технически решена, доказана возможность изготовления изделия на имеющемся оборудовании;
• перспективная разработка отражает этап, когда доказана принципиальная возможность создания изделия и изготавливается опытный образец;
• поисковая разработка - соответствует этапу, когда проводятся работы для доказательства возможности технического решения проблемы и удовлетворения условиям эксплуатации, проверяются в лабораторных условиях возможные конструктивные решения;
• теоретические исследования являются начальным этапом разработки.