Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2012 в 12:11, контрольная работа
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные).
1. Методы факторного моделирования. 3
2. Классификация экономико-математических методов, используемых в экономическом анализе. 8
3.Задача 6. 14
4.Задача 19. 16
5.Задача 21. 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 21
Математическое программирование (линейное, блочное, нелинейное, динамическое программирование) важный раздел современной прикладной математики. Методы математического (прежде всего, линейного) программирования служат основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выполнения планов состоит в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности произведенных ресурсов и т. п.
Под исследованием операций имеется в виду разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего о из них. К данной группе относятся методы решения линейных программ, управления запасами, износ и замена оборудования, теория игр, теория расписания, теория массового обслуживания и др. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятия. Цель - такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.
Экономическая кибернетика (системный анализ, методы имитации, методы моделирования, методы распознавания образов) позволяет анализировать экономические явления и процессы н качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы кибернетического моделирования и системного анализа.
Эвристические методы это неформализованные методы решения экономических задач связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, па основе интуиции, опыта, экспертных оценок специалистов и г. д
Необходимо учитывать, что решение сформулированной математической задачи экономическою анализа может осуществляться одним из наиболее разработанных математических методов, поэтому приведенная классификация в значительной степени условна.
По классификационному признаку оптимальности все экономико-математические методы (задачи) подразделяются па две группы:
а) оптимизационные;
б) неоптимизационные.
Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов.
В случае, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе не оптимизационных методов.
По признаку получения точного решения все экономико- математические методы делятся на точные и приближенные.
Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов.
В случае, когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят к группе приближенных методов. К группе приближенных методов относят и такие, при использовании которых не гарантируется получение единственного решения по заданному критерию оптимальности.
Таким образом, используя только два признака классификации, все экономико-математические методы делятся на четыре группы:
а) оптимизационные точные методы;
б) оптимизационные приближенные методы;
в) неоптимизационные точные методы:
г) неоптимизационные приближенные методы.
К оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций.
К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы.
К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы.
К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики [3, с.103-106].