Телекоммуникационная инфраструктура

3

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..3

1.   ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ФОРМУЛИРОВКА ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ…………………………………………..…………………....5

2.   РАЗРАБОТКА ПЛАНА МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ……..…...7

2.1.                          Состав наблюдаемых переменных…………………………………………..7

2.2.                          Источники получения информации…………………………………………8

2.3.                          Методы сбора информации………………………………………………...14

2.4.                          Методы записи и хранения информации………………………………….14

2.5.                          Методы анализа информации……………………………………………...15

3.   КРАТКИЙ НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ…………..…………………………………….16

РЕЗЮМЕ……..……………………………………………………………………..17

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………..20

ПРИЛОЖЕНИЕ А………………………………………………………………….21

ПРИЛОЖЕНИЕ Б…………………………………………………………………..22

ПРИЛОЖЕНИЕ В…………………………………………………………………..23

ПРИЛОЖЕНИЕ Г…………………………………………………………………..25

ВВЕДЕНИЕ

Маркетинговыми исследованиями называется процесс сбора, обработки и обобщения информации, касающейся всех сфер деятельности торгового объекта.

В настоящее время маркетинговые исследования стали привычной практикой всех без исключения крупных розничных сетей. Невозможно представить себе принятие решений об изменении ассортимента, цен, оформления магазина, о запуске новой рекламной компании без проведения всесторонних исследований рынка.

Розничная торговля представляет собой предпринимательскую деятельность по продвижению товаров или услуг на основе устного или письменного договора купли-продажи непосредственно конечным потребителям для их личного некоммерческого использования.

Актуальность исследования заключается в возрастающей важности развития розничной торговли, так как именно розничная торговля позволяет не только динамично реагировать на изменения в рыночной среде, но и повышать качество жизни за счет своевременного удовлетворения запросов каждого потребителя.

Объектом данного исследования является процесс торгового обслуживания в городе Харьков.

Предметом исследования является особенности функционирования и уровень удовлетворенности торговым обслуживанием Киевского района города Харькова.

Целью исследования является формирование навыков осуществления маркетинговых исследований, в ходе которых будет исследована торговая инфраструктура Киевского района города Харькова на предмет уровня инфраструктурной обеспеченности.

Для реализации поставленной цели, необходимо проделать следующие этапы:

а) определение состава наблюдаемых переменных и их дальнейшее использование;

б) определение источников получения информации;

в) определение и использование методов сбора информации;

г) определение записи и хранения информации;

д) определение методов анализа информации.

На основе проведенного маркетингового исследования будут сделаны соответствующие выводы с обоснованием всех проделанных видов работы; предоставлено резюме, которое будет включать результаты осуществленного исследования, а также будет определен уровень удовлетворенности развитием торговой инфраструктурой города.

1        ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ФОРМУЛИРОВКА ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Этап постановки проблемы, требующей решения, является обуславливающим успех всего предпринимаемого исследования.

Суть этапа формулировки проблемы для исследователя состоит в том, чтобы выразить проблему в форме одного или нескольких точных вопросов, требующих изучения, ответы на которые позволяют заказчику принять более обоснованное решение, чем то, которое он мог бы принять до исследования.

Согласно условию задания, в маркетинговое агентство «M-innovation» обратились представители администрации Киевского района города Харькова с предложением выполнить заказ об определении уровня удовлетворенности развитием торговой инфраструктуры.

Торговля занимает важное место в экономике и является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей. Розничная торговля, будучи завершающим этапом многосложного процесса товародвижения выявляет необходимые по цене и потребностям товары производственно-технического назначения и широкого потребления, т.е. является индикатором спроса. Именно розничная торговля позволяет не только динамично реагировать на изменения в рыночной среде, но и повышать качество жизни общества за счет своевременного удовлетворения запросов каждого члена общества.

В данном аспекте проблема, сформулированная для исследования, представлена следующим образом:

«Оценить уровень удовлетворенности развитием торговой инфраструктуры Киевского района города Харькова».

После того, как определены проблема и цели исследования, наступает следующий этап исследования, который состоит в формулировке поисковых вопросов и определении состава информации, которую необходимо собрать.

Прежде всего, необходимо определить, на какие вопросы нужно ответить, чтобы получить информацию для достижения поставленной цели исследования.

При формулировке поисковых вопросов опираются на совокупность имеющейся информации в данной области, источником которой могут быть существующие теории, производственный и управленческий опыт, или результаты предварительного (промежуточного) исследования.

В данном случае поисковые вопросы представлены следующим образом:

1.      Каково отношение потребителей к торговой сети?

Оцениваемыми характеристиками данного вопроса служат: удобство расположения магазинов; количество магазинов (их достаточность); качество обслуживания в магазинах; ассортимент представленных товаров.

2.      Какова частота покупок в торговых точках?

Оцениваемой характеристикой данного вопроса служит: количество покупок в магазине в неделю.

3.      Места покупок основных товаров?

Оцениваемыми характеристиками данного вопроса служат: рынок; магазин; ближайший киоск; супермаркет.

4.      Каковы основные характеристики потребителей?

Оцениваемыми характеристиками данного вопроса служат: пол респондентов; возраст; доход.

После четкого определения проблемы необходимо, в соответствии с вопросами, требующими изучения, сформулировать одну или несколько гипотез, поддающихся эмпирическому подтверждению или опровержению. Эта фаза важна, потому что позволяет определить тип данных, которые необходимы для того, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу.

Следовательно, гипотезы, сформулированные на основе проблемы исследования, будут звучать так:

1.   нулевая гипотеза (Н0) – между частотой покупок и полом респондентов связи не существует;

2.   рабочая гипотеза (Н1) – между частотой покупок и полом респондентов существует связь.

2        РАЗРАБОТКА ПЛАНА МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка плана исследования предусматривает уточнение ряда моментов, а именно:

                  состав наблюдаемых переменных;

                  источники получения информации;

                  методы сбора информации;

                  методы записи и хранения информации;

                  методы анализа полученной информации.

2.1 Состав наблюдаемых переменных

Процедура эмпирической проверки гипотез представляет собой не просто сбор любых фактов, а всегда опирается на методы статистического анализа, позволяющий обеспечить объективность получаемых выводов.

Применение этих методов требует, чтобы исследуемые явления были формализованы в виде набора количественных переменных. Очевидно, что при разработке плана исследований необходимо убедиться, что количество переменных будет достаточным для проверки всех выдвинутых гипотез, а тип значений этих переменных будет удовлетворять требованиям последующих процедур обработки данных.

Состав переменных, которые необходимы для проверки  выдвинутой гипотезы и для определения уровня удовлетворенности развитием торговой инфраструктуры города Харькова, представлен следующим образом:

1.                  удобство расположения магазинов (тип переменной – внешне не проявляющийся; интервальная шкала измерения);

2.                  достаточность магазинов (тип переменной – внешне не проявляющийся; интервальная шкала измерения);

3.                  качество обслуживания в магазинах (тип переменной – внешне не проявляющийся; интервальная шкала измерения);

4.                  ассортимент представленных товаров (тип переменной – внешне не проявляющийся; интервальная шкала измерения);

5.                  частота покупок в торговых точках (тип переменной – внешне не проявляющийся; номинальная шкала измерения);

6.                  торговые точки в порядке убывания частоты покупок (тип переменной – внешне не проявляющийся; ординальная шкала измерения);

7.                  количество времени, необходимое для покупок (тип переменной – внешне не проявляющийся; номинальная шкала измерения);

8.                  пол (тип переменной – непосредственно наблюдаемая; номинальная шкала измерения);

9.                  возраст (тип переменной – непосредственно наблюдаемая; интервальная шкала измерения);

10.             доход (тип переменной – непосредственно наблюдаемая; интервальная шкала измерения).

Данное количество выбранных переменных является достаточным для оценки уровня инфраструктурной обеспеченности, так как в полной мере характеризует торговую инфраструктуру.

Состав наблюдаемых переменных имеет два типа переменных – как  метрический тип, так и неметрический, т. к. предполагается не только оценка каждой переменной отдельно по 5-балльной шкале (метрический тип переменных), но и необходимость проранжировать их в порядке убывания предпочтений респондента (неметрический тип).

Данные переменные были выбраны исходя из того, что в дальнейшем они помогут  дать более детализированную оценку уровня инфраструктурной обеспеченности.

2.2  Источники получения информации

Состав наблюдаемых переменных, конечно же ориентирует конечный сбор данных, но вместе с тем еще до его начала исследования, необходимо определиться с источниками получения информации, то есть кто именно является носителем необходимой информации, а также насколько носители информации досягаемы как в пространстве, так и во времени, и насколько они могут быть предрасположены сотрудничать и предоставить интересующую информацию.

Определение источников получения информации заключается в выявлении целевой аудитории потребителей и определении выборки, то есть числа людей, которых необходимо опросить, чтобы получить необходимые результаты для проведения исследования.

Для данного маркетингового исследования в качестве источников получения информации были представлены жители города Харькова. Именно жители Харькова располагают необходимой информацией для исследования уровня удовлетворенности развитием торговой инфраструктуры, так как являются потребителями, которые постоянно осуществляют покупки различных товаров в магазинах и других торговых точках города.

Следовательно, жители Харькова – это и есть непосредственно генеральная совокупность, на основе которой будет осуществлена вероятностная выборка.

Вероятностной называют такую выборку, при которой любая единица изучаемой совокупности имеет заранее известную вероятность попасть в выборку.

Но прежде, чем определиться с размером выборки, необходимо провести предварительный опрос респондентов (не менее 30 человек), на основе которого и будет рассчитан размер простой случайной выборки.

Размер простой выборки может быть рассчитан по формуле:

                                                ,                                                     (2.1)

где Zα – константа, зависящая от желаемого уровня достоверности (значимости) результатов α;

s – среднеквадратическое отклонение значений исследуемой переменной в выборке или лучше в генеральной совокупности, если оно известно;

Е – допустимый уровень ошибки (±) оцениваемого параметра в единицах измерения этого параметра.

В данном случае выборка рассчитывается с уровнем значимости 5% (при уровне значимости 5% константа Z принимает значение равное 1,96), допустимая ошибка оцениваемого параметра принимается равной ± 0,34, что является достаточным (и уровень значимости и ошибка) для определения размера простой случайной выборки.

Среднеквадратическое отклонение в простой случайной выборке определяется по следующей формуле:

                        ,                                           (2.2)

где хi – значение анализируемой переменной в каждом i-ом наблюдении выборки;

      хср – среднее значение анализируемой переменной в выборке;

    n – количество наблюдений в выборке.

В данном случае общее значение оценок по переменной «удобство расположения» равно 107; по переменной «количество магазинов» равно 120; по переменной «качество обслуживания» равно 106 и по переменной «ассортимент» равно 128. Исходные данные для расчета показателей взяты из приложения А.

Среднее значение анализируемой переменной в выборке определяется по формуле:

                                 ,                                                           (2.3)

Рассчитаем среднее значение в выборке по переменной «удобство расположения»:

Аналогично рассчитываем среднее значение по переменной «количество магазинов» составляет 4; по переменной «качество обслуживания» равно 3,53; по переменной «ассортимент» составляет 4,27.

Далее определим среднеквадратическое отклонение в простой случайной выборке по переменной «удобство расположения»:

Аналогично рассчитываем среднеквадратическое отклонение по переменной «количество магазинов», которое составляет 0,91; по переменной «качество обслуживания» равно 0,82; по переменной «ассортимент» составляет 0,74.

По проведенным расчетам видно, что максимальное значение среднеквадратического отклонения имеет переменная «удобство расположения» и составляет 0,97. Данное значение S=0,97 и будем использовать при расчете размера выборки (Приложение А).

Теперь, после всех вышеприведенных расчетов, можно определить размер выборки:

Следовательно, размер выборки, который необходим для проведения данного маркетингового исследования равен  32, поэтому еще необходимо дополнительно опросить 2 человека.

Теперь необходимо подтвердить или опровергнуть нулевую гипотезу (Н0). Это делается с помощью теста Х2. Он позволяет оценить вероятность расхождений между наблюдаемыми и теоретическими частотами распределения переменной.

Формула для определения расчетного значения статистики Х2  имеет вид:

                      ,                                                   (2.4)

где  Hij – наблюдаемые в выборке частоты совпадений свойств переменных (АiВj);

Tij - теоретические частоты, с которыми должны совпадать свойства переменных (АiВj), если справедлива гипотеза про отсутствие связи между ними;

r – число строк перекрестной таблицы (2);

с – число столбцов перекрестной таблицы (7).

Чтобы найти Х2, необходимо найти Тij.

Теоретические частоты (Tij) совпадений двух дихотомических переменных рассчитываются по формуле:

                                         ,                                                    (2.5)

где ni – сумма наблюдаемых частот в каждой i–ой строке;

nj – сумма наблюдаемых частот в каждом j-ом столбце;

n – число наблюдений в выборке.

Эти значения можно найти с помощью табл.  2.1.

Таблица 2.1

Регулярность покупки товаров потребителями разного пола

В таблице представлены данные о полученных результатах опроса значений двух дихотомических переменных – «пол респондентов» и «регулярность покупок».

Рассчитаем теоретические частоты (Tij) совпадений двух дихотомических переменных:

Т11 = (16 * 7) / 32 = 3,5

Т12 =(16 * 4) / 32 = 2

Т13 = (16 * 4) / 32 = 2

Т14 = (16 * 6) / 32 = 3

Т15 = (16 * 3) / 32 = 1,5

Т16 = (16 * 5) / 32 = 2,5

Т17 = (16 * 3) / 32 = 1,5

Т21 = (16 * 7) / 32 = 3,5

Т22 = (16 * 4) / 32 = 2

Т23 = (16 * 4) / 32 = 2

Т24 = (16 * 6) / 32 = 3

Т25 = (16 * 3) / 32 = 1,5

Т26 = (16 * 5) / 32 = 2,5

Т27 = (16 * 3) / 32 = 1,5

Теперь значения можно подставить в формулу и найти Х2:

Х2 = 11,34

Число степеней свободы (k) для определения критического значения статистики Х2 рассчитывается по формуле:

   k = (r – 1) * (с - 1),                                                                                                        (2.6)

где r – число строк перекрестной таблицы (2);

с – число столбцов перекрестной таблицы (7).

k = (2 – 1) * (7 -1) = 6

Х2 крит. (при k = 6; α = 5%) = 12,59

Х2 расч. = 11,34

В данном случае Х2 расч. = 11,34 < Х2 крит. = 12,59 , значит принимаем нулевую гипотезу.

2.3  Методы сбора информации

Каждый метод сбора информации из арсенала существующих имеет свои преимущества и недостатки, как с точки зрения оперативности получения информации, так и затрат на ее сборы. Конечно, выбор метода сбора информации, в первую очередь, зависит от специфики исследуемой проблемы, поставленной для исследования, но вместе с тем затраты на сбор информации и оперативность ее получения существенно влияют на окончательное решение.

Поэтому, исходя из всех вышеперечисленных факторов, влияющих на выбор метода сбора информации, в данном случае в основе исследования был использован коммуникативный метод сбора информации, а если быть точнее, личный опрос.

Коммуникативные методы сбора информации – это методы, предполагающие установление обратной связи (прямой или косвенной) с респондентом с целью получения искомой информации в результате его согласия сотрудничать с исследователями.

2.4             Методы записи и хранения информации

Основным инструментом записи и хранения информации при опросе является вопросник.

Вопросник представляет собой совокупность вопросов и измерительных шкал, тип, форма и последовательность которых зависят от целей исследования (пример разработанного вопросника представлен в приложении В).

Вопросник, при помощи которого проводится опрос - самое распространенное орудие исследования при сборе первичных данных. В широком смысле, вопросник - это ряд вопросов, на которые респондент должен дать ответы. Вопросник требует тщательной разработки, опробования, и устранения ошибок до начала его использования. При разработке вопросника особое внимание нужно обратить на форму вопросов, их последовательность и формулировку.

2.5             Методы анализа информации

После определения метода записи и хранения информации следует определиться с методами последующего анализа собранных данных. Их выбор определяется прежде всего сущностью выдвинутых гипотез, которые требуют эмпирической проверки.

Вследствие всего этого, в качестве метода анализа собранной информации был выбран метод логического и аналитического анализа полученных результатов. Также в качестве способа обработки собранных данных и дальнейшего их анализа был использован программный продукт Microsoft Office - Microsoft Excel (приложение А).

Для проведения анализа данных все полученные ответы респондентов были занесены в программу Microsoft Excel с целью последующей их обработки. Все ответы респондентов были упорядочены и занесены в сводную ведомость, содержащую ответы всех респондентов на предложенные вопросы.  Сводная таблица представлена в Приложении Б.

Кроме того, для проведения анализа полученных данных, а также подтверждения или опровержения выдвинутых гипотез, были построены гистограммы распределения частот, которые содержатся в Приложении Г.

3        КРАТКИЙ НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ

В результате выполнения индивидуального учебно-исследовательского задания были сформированы навыки осуществления маркетинговых исследований, то есть непосредственно была исследована торговая инфраструктура города Харькова на предмет уровня инфраструктурной обеспеченности.

В ходе проведения исследования были реализованы следующие этапы:

                  определен состав исследуемых переменных;

                  рассчитан размер простой случайной выборки для достоверности результатов и дополнительно опрошено необходимое количество респондентов;

                  рассчитано значение статистики Х2 с уровнем значимости равным 5%, для  подтверждения или опровержения нулевой гипотезы.  

На основе результатов опроса простой случайной выборки из 32 респондентов с уровнем значимости 5% можно утверждать, что в генеральной совокупности между половой принадлежностью респондентов и регулярностью покупок связь отсутствует, так как нет статистически значимых различий между анализируемыми переменными. Таким образом принимается нулевая гипотеза (Н0).

РЕЗЮМЕ

Целью данного маркетингового исследования было выявление мнений харьковчан по поводу уровня удовлетворенности развитием торговой инфраструктуры Киевского района города Харькова.

Исследования проводились методом анкетирования.

По итогам проведенного исследования, с вероятностью в  95% мы можем утверждать, что в генеральной совокупности между половой принадлежностью респондентов и регулярностью покупок  связь отсутствует, так как нет статистически значимых различий между анализируемыми переменными.

В исследовании приняли участие 32 человека разного возраста. Большинство опрошенных, а именно 37% - респонденты в возрасте 18-25 лет; 25% в возрасте 26-35 лет; 22% в возрасте 36-45 лет; 13% опрошенных составили респонденты в возрасте 46-60 лет, и всего лишь 3% опрошенных респондентов составили возрастную категорию свыше 60 лет.

В ходе исследования удалось выявить, что большинство опрошенных респондентов в качестве наиболее посещаемой торговой точки отметили супермаркет, на втором месте по посещаемости – магазин, на третьем месте рынок, и реже всего респонденты предпочитают совершать покупки в ближайшем к их месту жительства киоске. Средние оценки частоты покупок в различных торговых точках расположились в таком порядке (1 – чаще всего … 4 – редко): супермаркет (1,53); магазин (2,34); рынок (2,94); ближайший киоск (3,19).

В процессе исследования, был рассмотрен такой показатель, как частота покупок в различных торговых точках. По результатам опроса выяснилось, что 22% респондентов совершают покупки ежедневно; 19% опрошенных – 2-3 раза в неделю; 16% - 1 раз в неделю; 13% - 3-5 раз в неделю; 12% - 5 и более раз в неделю; 9% - 1-2 раза в неделю и 9% совершают покупки реже 1 раза в неделю.

Также исследование показало, что 62% из числа опрошенных респондентов тратят на покупку приблизительно 20-30 минут; 16% респондентов тратят более 1 часа; 13%  нужно на покупку всего лишь 10 мин и менее; 9 % опрошенных указали, что для покупок им нужен приблизительно 1 час времени.

Потребителям был задан вопрос о том, кто чаще всего в их семье делает покупки. На что большинство опрошенных респондентов, а именно 72% ответили, что совершают покупки они сами, а остальные 28% указали, что в основном делают покупки другие члены семьи.

Исследование показало, что большинство респондентов, а именно 56%  – это люди с ежемесячным доходом от 2000 до 4000 гривен; у 25% опрошенных ежемесячный доход составляет до 2000 грн. и доход 19% респондентов составляет свыше 4000 гривен в месяц. 

Кроме того, в ходе маркетингового исследования были определены средние оценки характеристик торговой сети Киевского района города Харькова.

Средние оценки характеристик торговой сети расположились в следующем порядке. На достаточно высоком уровне, по мнению опрошенных респондентов представлен ассортимент товаров в торговых точках Киевского района, средняя оценка которого составляет 4,19 баллов; далее респонденты считают, что район достаточно обеспечен количеством торговых точек, их средняя оценка составила 3,97 балла; удобство расположения магазинов респонденты оценили на среднем уровне 3,47 баллов; и хуже всех по мнению респондентов, качество торгового обслуживания, средний балл которого составил 3,44.

Качество торгового обслуживания всегда волнует покупателей, что подтвердилось и в маркетинговом исследовании. Поэтому в условиях рыночной конкуренции большое значение нужно уделить качеству торгового обслуживания, так как от него зависит эффективная торговая деятельность любого предприятия, основным показателем которой является размер прибыли.

Если рассматривать распределение оценок респондентов по каждой переменной отдельно, то можно сделать следующие выводы.

Большинство респондентов оценивают ассортимент товаров, представленных в торговых точках на высоком и выше среднего уровне 41% и 37% соответственно или 78% в целом. Только 22% считают, что ассортимент товаров представлен на среднем уровне.

Количество торговых точек, респонденты оценивают следующим образом: 28% считают, что на высоком уровне, 50% - на уровне выше среднего, 13% - на среднем уровне и 9% на уровне ниже среднего.

Удобство расположения торговых торговых точек, респонденты оценивают следующим образом: 19% считают, что на высоком уровне, 28% - на уровне выше среднего, большинство опрошенных 34% - на среднем уровне и 19% на уровне ниже среднего.

Качество торгового обслуживания, респонденты оценивают следующим образом: 9% считают, что на высоком уровне, большинство опрошенных 41% - на уровне выше среднего, 34% - на среднем уровне и 16% на уровне ниже среднего.

Исходя из проведенного маркетингового исследования и приведенной информации, можно сделать следующий вывод, что торговая инфраструктура Киевского района города Харькова находится на достаточно высоком уровне развития. Однако некоторые элементы торговой инфраструктуры необходимо усовершенствовать, для чего целесообразно разработать соответствующую программу развития торговой инфраструктуры города Харькова.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.        Борисенко М. А. Инфраструктура товарного рынка. Конспект лекций для студентов специальности 8.050108 всех форм обучения. – Харьков: Изд. ХНЭУ, 2006. – 132 с.

2.        Методические рекомендации к выполнению практических заданий по учебной дисциплине «Маркетинговые исследования» для студентов направления подготовки «Маркетинг» дневной формы обучения / Сост. С. И. Косенков. – Харьков: Изд. ХНЭУ, 2009. – 52 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А.1

Расчет показателей для определения среднеквадратического отклонения по исследуемым переменным

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Таблица Б.1 – Сводная таблица

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Пример разработанного вопросника

Уважаемые жители города Харькова, Вашему вниманию предлагается вопросник, который в дальнейшем поможет улучшить качество торгового обслуживания города Харькова

1. Оцените по 5-бальной шкале некоторые характеристики торговой сети Киевского района (1 – неудовлетворительно … 5 – отлично)

удобство расположения магазинов                               □1   □2   □3   □4   □5

количество магазинов (их достаточность)                    □1   □2   □3   □4   □5

качество обслуживания в магазинах                            □1   □2   □3   □4   □5

ассортимент представленных товаров в магазинах       □1   □2   □3   □4   □5

2. Как часто Вы делаете  покупки в торговых точках Киевского района?

□ ежедневно

□ 5 и более раз в неделю

□ 3 - 5 раз в неделю

□ 2 - 3 раза в неделю

□ 1 – 2 раза в неделю

□ 1 раз в неделю

□ реже

3. Расположите в порядке убывания частоты Ваших покупок следующие торговые точки (1 – чаще всего … 4 – редко)

□ рынок

□ магазин

□ ближайший киоск

□ супермаркет

4. Кто чаще всего делает в Вашей семье покупки?

□ я

□ другие члены семьи, укажите кто именно  ____________________

5. Какое количество времени обычно Вы тратите в магазине?

□ 10 мин и менее

□ 20 мин

□ 30 мин

□ 1 час

□ более 1 часа

6. Укажите, пожалуйста, некоторые сведения о себе:

- Ваш пол:             □ мужской      □ женский

- Ваш возраст:       □ 18-25   □ 26-35   □ 36-45   □ 46-60   □ свыше 60

- Ваш доход:     □ до 2000 грн.   □ 2001 - 4000 грн.   □ свыше 4000 грн.

Спасибо за участие, желаем Вам приятных покупок!

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Рис. Г.1 – Возраст респондентов в процентном отношении

Рис. Г.2 – Места покупок основных товаров

Рис. Г.3 – Распределение частоты покупок в торговых точках

Рис. Г.4 – Количество времени на покупку в процентном соотношении

Рис. Г.5 – Распределение частоты покупок в семье в процентном соотношении

Рис. Г.6 – Доход респондентов в процентном соотношении

Рис. Г.7 – Средние оценки характеристик торговой сети Киевского района

Рисунок Г.8 – Распределение оценок по переменной №1 (удобство расположения)

Рисунок Г.9 – Распределение оценок по переменной №2 (количество магазинов)

Рисунок Г.10 – Распределение оценок по переменной №3 (качество обслуживания)

Рисунок Г.11 – Распределение оценок по переменной №4 (ассортимент товаров)