Регрессионные модели и имитационные эксперименты

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2011 в 20:26, контрольная работа

Описание работы

Термину регрессионная модель, используемому в регрессионном анализе, можно сопоставить синонимы: «теория», «гипотеза». Эти термины пришли из статистики, в частности из раздела «проверка статистических гипотез». Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.

Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение


где — пространтсво параметров, — пространство свободных переменных, — пространство зависимых переменных.

Работа содержит 1 файл

КР.docx

— 37.36 Кб (Скачать)

На базе динамической факторной модели может быть спрогнозирован экономический рост с учетом влияния  НТП на объем производимого продукта. В этом случае мы будем иметь трехфакторную  модель:

                              а     в   rt

                     У t = A t  Kt   Lt   e,

где е – основание натуральных логарифмов (е = 2.718);

r - коэффициент эластичности, характеризующий влияние НТП на экономический рост в период времени t.

Проведя математические преобразования, можно получить формулу  прироста общественного продукта за период времени t

      Уt = a    Kt + в   L + r.

При этом принимается, что а + в = 1.

Наиболее  полно выражает зависимость результатов  производства от количества и качества используемых факторов производства многофакторная модель экономического роста. В ней  используются следующие факторы: прирост  затрат труда; рост производительности; НТП; затраты капитала; образование  и квалификация работников; экономия на масштабах производства; улучшение  распределения ресурсов; законодательно-институциональные  и др. факторы. Всего учтено 23 фактора.

По расчетам американского экономиста Э. Денисона, за период 1929-1982 годов реальный вклад в прирост валового национального продукта США каждого из указанных факторов составил:

  • прирост затрат труда - 32 % ВВП;
  • рост производительности труда - 68 % ВВП;

в том числе: НТП - 28 % ВВП, затраты капитала - 19 % ВВП, образование и квалификация работников - 14 % ВВП; экономия на масштабах производства - 9 % ВВП; улучшение распределения ресурсов - 8 % ВВП; законодательно-институциональные и др. факторы - 9 % ВВП.

Эти данные показывают, что повышение производительности труда является важным фактором, обеспечивающим рост объема общественного продукта.

Большой вклад  в развитие теории производственных функций внесли такие экономисты как Р. Солоу - лауреат Нобелевской премии, наши соотечественники: Федоренко Н.П., Фельдман Г.А., Анчишкин А.И.,   Черников Д.А.

Р. Солоу, например, на базе аппарата производственных функций предложил модель экономической динамики, которая позволяет математически выразить наиболее важные процессы и результаты экономического роста. Она позволяет определять тенденцию макроэкономического развития с требуемой капиталовооруженностью и оптимальной нормой накопления, моделировать виды технического прогресса.

Наряду с  факторными моделями прогнозирования  экономического роста в экономической  теории известны модели Е.Домара и Р.Харрода. Модель Домара базируется на использовании мультипликатора, а в основе модели Харрода лежит теория акселератора.

Рассмотренные модели далеко не исчерпывают весь перечень разработанных и описанных  в экономической теории моделей  и методов, применяемых при прогнозировании  экономического роста. 
 
 

Информация о работе Регрессионные модели и имитационные эксперименты