Таблица 4. Потребление  основных продуктов питания на одного члена семьи в год 

 
 

Полные  и неполные временные  ряды

В зависимости  от расстояния между уровнями временные  ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5).  

Таблица 5. Браки и разводы в РФ, тыс.

 

Если же в  рядах даются прерывающиеся периоды  или неравномерные промежутки между  датами, то ряды называются неравноотстоящими или неполными (см. таблицу 6). 

Таблица 6. Ожидаемая  продолжительность жизни при  рождении, лет

Временные ряды абсолютных, относительных, средних величин

В зависимости  от способа выражения уровней  временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных  и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.

Временные ряды абсолютных величин более полно  характеризуют развитие процесса или  явления, например: объема валового внутреннего  продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7). 

Таблица 7. Международная  миграция, чел.

 

Ряды относительных  величин могут характеризовать  во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение  удельного веса того или иного  показателя в совокупности; изменение  показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др[6]. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8).  

Таблица 8. Общие  коэффициенты естественного движения населения

 

 

Временные ряды средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 7). 

Таблица 7. Производство сельскохозяйственной продукции в  Самарской (Куйбышевской) области в  расчете на одного жителя

 

 

 

 

 

Заключение

 

Временные ряды – это ряд числовых значений статистического  показателя, расположенных в хронологической  последовательности. В каждом временном  ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Как и каждый анализ – анализ временных рядов  предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и  относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).

Временные ряды различаются по следующим признакам:

1)                по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.

2)                по числу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;

3)                в зависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;

4)                в зависимости от способа выражения уровней – временные ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величин являются исходными, а ряды относительных и средних величин – как производные. Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений.

Для всех вышеописанных  видов временных рядов в данной курсовой работе использовались данные из Российского статистического ежегодника 2003 года, а также с сайта «Федеральная Служба Государственной Статистики».

В работе присутствует приложение – графическое изображение  временных рядов по видам.

 

 

 

 

Используемая  литература

 

1.       Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001;

2.       Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000;

3.       Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, 2002;

4.       Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.: Юристъ, 2001;

5.       Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – М.: Юристъ, 2001;

6.       Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005;

7.       Российский статистический ежегодник, 2003;

8.       Сайт: Федеральная Служба Государственной Статистики;

9.       Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2001;

10.  Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001;

11.  Статистика: Учебное пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – 2 – е изд. – М.: ИНФРА – М, 2001;

12.  Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002;

13.  Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003;

14.  Статистика. Показатели и методы анализа: Учебное пособие / Под ред. М.М. Новикова. – М.: Современная школа, 2005;

15.  Статистика: Учебник / Под общей ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005;

 
 

[1] Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н.Афанасьев. - М.: Финансы и статистика, 2001г., с. 3-4.

[2] Статистика: учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001, с. 106.