Введение

 

Общественные  явления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Ряды распределения, которые получают в результате сводки и группировки  статистических данных, относятся к  одному периоду или моменту времени  и изучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данные относятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляет сравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение. Известно, что любое явление может быть правильно понято, если его изучать в движении и развитии. При решении любого вопроса, при анализе любого явления важно знать, как оно возникло, развивалось и развивается. Только при этих условиях можно решить вопрос о перспективах его развития. В процессе развития меняются размеры, состав, объем, структура конкретных общественных явлений. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение этих изменений: процесса их развития, их динамика. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа временных рядов.

Временные ряды имеют огромное значение для выявления  и изучения складывающихся закономерностей  в развитии явлений экономической, политической и культурной жизни  общества.

Но, конечно же, временные ряды классифицируются; делятся  на несколько видов временных рядов. Поэтому данная курсовая работа посвящена именно этой классификации.

Соответственно  целью курсовой работы является выявление  видов временных рядов и определение  основных признаков их отличия. Чтобы  достичь данную цель необходимо решить ряд задач: во-первых, оповестить о том, что из себя представляет временной ряд; во-вторых, рассказать какие элементы в себя включает; в-третьих, выяснить для чего необходимо изучение временных рядов; в-четвертых, рассказать каким образом классифицируются динамические ряды и привести примеры для каждого вида временных рядов.

Для написания  работы за основу берутся учебник  Афанасьева В.Н. «Анализ временных рядов и прогнозирование» и другие различные учебники для вузов, а также используется Российский статистический ежегодник 2003 года, который необходим для приведения примеров для отдельных видов временных рядов и используется сайт «Федеральная Служба Государственной Статистики».

Сущность  временного ряда и  его элементы

 

 

Понятие временного ряда

Термин временные  ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики[1].

Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка – сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. И это заставило предпочесть новый и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.

Неточность последнего термина состоит в том, что  не каждый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изменениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, население страны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.

Следовательно, динамические ряды – понятие, относящееся  к тем рядам уровней, в которых  содержится тенденция изменения, а  временные ряды – более общее  понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.

Таким образом, временной ряд представляет собой  ряд расположенных в хронологической  последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих  изменение общественных явлений во времени.

Основные  элементы временного ряда

В каждом временном  ряду имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд, т.е. они отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни[2].

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика.

Построение и  анализ рядов динамики позволяют  выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются  четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Основные  задачи статистического  изучения временных  рядов

При изучении динамики общественных явлений статистика решает ряд задач, чтобы дать числовую характеристику особенностей и закономерностей  их развития на отдельных этапах:

1)                измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени;

2)                дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период;

3)                выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах;

4)                дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах;

5)                выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;

6)                делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция)[3].

Классификация временных рядов

 

 

Моментные и интервальные временные ряды

Временные ряды могут быть классифицированы по определенным признакам. Рассмотрим классификацию  временных рядов в зависимости  от характера отображения времени: ряды делятся на моментные и интервальные[4].

Моментным рядом  называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления  на определенные даты (моменты времени). Примерами моментных рядов могут  быть последовательность показателей  численности населения на начало года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д.

Примером моментного ряда могут служить следующие  данные о численности населения (таблица 1).

 
 

Таблица 1. Численность  постоянного населения РФ (на 1 января), млн. чел.

 

Поскольку в  каждом последующем уровне содержится полностью или частично значение предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, так как это приводит к повторному счету.

Интервальный (периодический) временной ряд – последовательность, в которой уровень явления  относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Также примером такого ряда могут служить данные о динамике добычи нефти в Российской Федерации.  

Таблица 2. Добыча нефти в Российской Федерации, млн. т.

 

Значения уровней  интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и в среднем за год.

Интервальный  ряд, где последовательные уровни могут  суммироваться, можно представить  как ряд с нарастающими итогами. Их применение обусловлено подробностями  отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

Из различного характера интервальных и моментных  абсолютных показателей вытекают некоторые  особенности (свойства) уровней соответствующих  временных рядов. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либо процесса за определенный интервал (период) времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных  же временных рядах, где тоже есть интервалы – промежутки времени  между соседними в ряду датами, – величина того или иного конкретного  уровня не зависит от продолжительности  периода между соседними датами.

Комплексные и изолированные  временные ряды

По числу показателей  можно выделить изолированные и  комплексные (многомерные) ряды динамики или ряды частных и агрегированных показателей соответственно. Частные  показатели характеризуют изучаемое  явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости; показывает эффективность социальной политики государства; остатки наличных денег у населения и вклады населения в банках отражают платежеспособность населения и т.д. Примером такого ряда может служить таблица об объеме продаж долларов США на ММВБ, млн. дол. (см. таблицу 3)[5].  

 

Таблица 3. Объем  продаж долларов США на ММВБ, млн. дол.

 

 

В многомерном  ряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающих показателей), характеризующих одно явление. Система обобщающих показателей – множество взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явление или процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).